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Python3MySQL數(shù)據(jù)庫連接-PyMySQL驅(qū)動

Python3 MySQL 數(shù)據(jù)庫連接 - PyMySQL 驅(qū)動

本文我們?yōu)榇蠹医榻B Python3 使用 連接數(shù)據(jù)庫,并實現(xiàn)簡單的增刪改查。

創(chuàng)新互聯(lián)長期為成百上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為邕寧企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站,邕寧網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

什么是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于連接 MySQL 服務(wù)器的一個庫,Python2 中則使用 mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 數(shù)據(jù)庫 API v2.0 規(guī)范,并包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。


PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前,我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址:。

如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL:

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統(tǒng)不支持 pip 命令,可以使用以下方式安裝:

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號,可以使用 curl 命令來安裝:

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 現(xiàn)在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意:請確保您有root權(quán)限來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現(xiàn)"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示,意思是你沒有安裝setuptools,你可以訪問 找到各個系統(tǒng)的安裝方法。

Linux 系統(tǒng)安裝實例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

數(shù)據(jù)庫連接

連接數(shù)據(jù)庫前,請先確認(rèn)以下事項:

  • 您已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫 TESTDB.
  • 在 TESTDB 數(shù)據(jù)庫中您已經(jīng)創(chuàng)建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE 表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 連接數(shù)據(jù)庫 TESTDB 使用的用戶名為 "testuser",密碼為 "test123",你可以可以自己設(shè)定或者直接使用 root 用戶名及其密碼,MySQL 數(shù)據(jù)庫用戶授權(quán)請使用 Grant 命令。
  • 在你的機子上已經(jīng)安裝了 Python pymysql 模塊。
  • 如果您對 sql 語句不熟悉,可以訪問我們的

實例:

以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 數(shù)據(jù)庫:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標(biāo)對象 cursor

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢

cursor
.
execute
(
"
SELECT VERSION()
"
)

# 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù).

data
=
cursor
.
fetchone
(
)

print

(
"
Database version : %s
"
%
data
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

db
.
close
(
)

執(zhí)行以上腳本輸出結(jié)果如下:

Database version : 5.5.20-log

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

如果數(shù)據(jù)庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表,如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標(biāo)對象 cursor

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL,如果表存在則刪除

cursor
.
execute
(
"
DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE
"
)

# 使用預(yù)處理語句創(chuàng)建表

sql
=
"""
CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )
"""

cursor
.
execute
(
sql
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

db
.
close
(
)


數(shù)據(jù)庫插入操作

以下實例使用執(zhí)行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 插入語句

sql
=
"""
INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
"""

try
:
# 執(zhí)行sql語句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行

db
.
commit
(
)

except
:
# 如果發(fā)生錯誤則回滾

db
.
rollback
(
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

db
.
close
(
)

以上例子也可以寫成如下形式:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 插入語句

sql
=
"
INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)
"
% \
(
'
Mac
'
,
'
Mohan
'
,
20
,
'
M
'
,
2000
)

try
:
# 執(zhí)行sql語句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 執(zhí)行sql語句

db
.
commit
(
)

except
:
# 發(fā)生錯誤時回滾

db
.
rollback
(
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

db
.
close
(
)

以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數(shù):

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % \
             (user_id, password))
..................................

數(shù)據(jù)庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù), 使用fetchall() 方法獲取多條數(shù)據(jù)。

  • fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結(jié)果集。結(jié)果集是一個對象
  • fetchall(): 接收全部的返回結(jié)果行.
  • rowcount: 這是一個只讀屬性,并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。

實例:

查詢EMPLOYEE表中salary(工資)字段大于1000的所有數(shù)據(jù):

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 查詢語句

sql
=
"
SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s
"
%
(
1000
)

try
:
# 執(zhí)行SQL語句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 獲取所有記錄列表

results
=
cursor
.
fetchall
(
)

for

row

in

results
:
fname
=
row
[
0
]

lname
=
row
[
1
]

age
=
row
[
2
]

sex
=
row
[
3
]

income
=
row
[
4
]

# 打印結(jié)果

print

(
"
fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s
"
% \
(
fname
,
lname
,
age
,
sex
,
income

)
)

except
:
print

(
"
Error: unable to fetch data
"
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

db
.
close
(
)

以上腳本執(zhí)行結(jié)果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數(shù)據(jù)庫更新操作

更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù),以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增 1:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 更新語句

sql
=
"
UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'
"
%
(
'
M
'
)

try
:
# 執(zhí)行SQL語句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行

db
.
commit
(
)

except
:
# 發(fā)生錯誤時回滾

db
.
rollback
(
)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

db
.
close
(
)


刪除操作

刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù),以下實例演示了刪除數(shù)據(jù)表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數(shù)據(jù):

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接

db
=
pymysql
.
connect
(
host
=
'
localhost
'
,
user
=
'
testuser
'
,
password
=
'
test123
'
,
database
=
'
TESTDB
'
)

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)

cursor
=
db
.
cursor
(
)

# SQL 刪除語句

sql
=
"
DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s
"
%
(
20
)

try
:
# 執(zhí)行SQL語句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 提交修改

db
.
commit
(
)

except
:
# 發(fā)生錯誤時回滾

db
.
rollback
(
)

# 關(guān)閉連接

db
.
close
(
)


執(zhí)行事務(wù)

事務(wù)機制可以確保數(shù)據(jù)一致性。

事務(wù)應(yīng)該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一個事務(wù)是一個不可分割的工作單位,事務(wù)中包括的諸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變到另一個一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關(guān)的。
  • 隔離性(isolation)。一個事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的,并發(fā)執(zhí)行的各個事務(wù)之間不能互相干擾。
  • 持久性(durability)。持續(xù)性也稱永久性(permanence),指一個事務(wù)一旦提交,它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應(yīng)該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務(wù)提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

實例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語句

sql
=
"
DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s
"
%
(
20
)

try
:
# 執(zhí)行SQL語句

cursor
.
execute
(
sql
)

# 向數(shù)據(jù)庫提交

db
.
commit
(
)

except
:
# 發(fā)生錯誤時回滾

db
.
rollback
(
)

對于支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫, 在Python數(shù)據(jù)庫編程中,當(dāng)游標(biāo)建立之時,就自動開始了一個隱形的數(shù)據(jù)庫事務(wù)。

commit()方法游標(biāo)的所有更新操作,rollback()方法回滾當(dāng)前游標(biāo)的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務(wù)。


錯誤處理

DB API中定義了一些數(shù)據(jù)庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:

異常 描述
Warning當(dāng)有嚴(yán)重警告時觸發(fā),例如插入數(shù)據(jù)是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError當(dāng)有數(shù)據(jù)庫接口模塊本身的錯誤(而不是數(shù)據(jù)庫的錯誤)發(fā)生時觸發(fā)。 必須是Error的子類。
DatabaseError和數(shù)據(jù)庫有關(guān)的錯誤發(fā)生時觸發(fā)。 必須是Error的子類。
DataError當(dāng)有數(shù)據(jù)處理時的錯誤發(fā)生時觸發(fā),例如:除零錯誤,數(shù)據(jù)超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError指非用戶控制的,而是操作數(shù)據(jù)庫時發(fā)生的錯誤。例如:連接意外斷開、 數(shù)據(jù)庫名未找到、事務(wù)處理失敗、內(nèi)存分配錯誤等等操作數(shù)據(jù)庫是發(fā)生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError完整性相關(guān)的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError 數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部錯誤,例如游標(biāo)(cursor)失效了、事務(wù)同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError程序錯誤,例如數(shù)據(jù)表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數(shù)數(shù)量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError不支持錯誤,指使用了數(shù)據(jù)庫不支持的函數(shù)或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數(shù),然而數(shù)據(jù)庫并不支持事務(wù)或者事務(wù)已關(guān)閉。 必須是DatabaseError的子類。

以下為異常的繼承結(jié)構(gòu):

Exception
|__Warning
|__Error
   |__InterfaceError
   |__DatabaseError
      |__DataError
      |__OperationalError
      |__IntegrityError
      |__InternalError
      |__ProgrammingError
      |__NotSupportedError

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