日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關(guān)咨詢
選擇下列產(chǎn)品馬上在線溝通
服務(wù)時(shí)間：8:30-17:00
你可能遇到了下面的問(wèn)題
關(guān)閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案
PostgreSQL連接Python

安裝

PostgreSQL可以用Python psycopg2模塊集成。 sycopg2是Python編程語(yǔ)言的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的適配器。 其程序代碼少，速度快，穩(wěn)定。不需要單獨(dú)安裝這個(gè)模塊，因?yàn)樗J(rèn)情況下被運(yùn)往隨著Python版本在2.5.x一起的。如果不把它安裝在機(jī)器上，然后可 以使用yum命令安裝它，如下所示：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. $yum install python-psycopg2 
    2.

要使用psycopg2的模塊，首先必須創(chuàng)建一個(gè)Connection對(duì)象，它表示數(shù)據(jù)庫(kù)然后再可以選擇創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象，這將幫助執(zhí)行的所有SQL語(yǔ)句。

Python psycopg2 模塊APIs

以下是psycopg2的重要的的模塊例程可以滿足Python程序與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的工作。如果尋找一個(gè)更復(fù)雜的應(yīng)用程序，那么可以看看Python psycopg2的模塊的官方文檔。

 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)

Python代碼顯示了如何連接到一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果數(shù)據(jù)庫(kù)不存在，那么它就會(huì)被創(chuàng)建，最終將返回一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/usr/bin/python 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. import psycopg2 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. print "Opened database successfully" 
    8.

在這里，也可以提供數(shù)據(jù)庫(kù)testdb的名稱，如果數(shù)據(jù)庫(kù)成功打開(kāi)，那么它會(huì)給下面的消息：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Open database successfully 
    2.

創(chuàng)建表

以下Python程序?qū)⑹褂靡郧皠?chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)表：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/usr/bin/python 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. import psycopg2 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") 
    6. 
  
  
  
  
  6. print "Opened database successfully" 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. cur = conn.cursor() 
    9. 
  
  
  
  
  9. cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY 
    10. 
  
  
  
  
  10.        (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL, 
    11. 
  
  
  
  
  11.        NAME           TEXT    NOT NULL, 
    12. 
  
  
  
  
  12.        AGE            INT     NOT NULL, 
    13. 
  
  
  
  
  13.        ADDRESS        CHAR(50), 
    14. 
  
  
  
  
  14.        SALARY         REAL);''') 
    15. 
  
  
  
  
  15. print "Table created successfully" 
    16. 
  
  
  
  
  16.  
    17. 
  
  
  
  
  17. conn.commit() 
    18. 
  
  
  
  
  18. conn.close() 
    19.

 上述程序執(zhí)行時(shí)，它會(huì)創(chuàng)建表COMPANY 在數(shù)據(jù)庫(kù)test.db中，它會(huì)顯示以下消息：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Opened database successfully 
    2. 
  
  
  
  
  2. Table created successfully 
    3.

 #p#

INSERT 操作

Python程序顯示了我們?nèi)绾蝿?chuàng)建表COMPANY 在上面的例子中創(chuàng)建表中的記錄：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/usr/bin/python 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. import psycopg2 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") 
    6. 
  
  
  
  
  6. print "Opened database successfully" 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. cur = conn.cursor() 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ 
    11. 
  
  
  
  
  11.       VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); 
    12. 
  
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  
  13. cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ 
    14. 
  
  
  
  
  14.       VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )"); 
    15. 
  
  
  
  
  15.  
    16. 
  
  
  
  
  16. cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ 
    17. 
  
  
  
  
  17.       VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )"); 
    18. 
  
  
  
  
  18.  
    19. 
  
  
  
  
  19. cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ 
    20. 
  
  
  
  
  20.       VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )"); 
    21. 
  
  
  
  
  21.  
    22. 
  
  
  
  
  22. conn.commit() 
    23. 
  
  
  
  
  23. print "Records created successfully"; 
    24. 
  
  
  
  
  24. conn.close() 
    25.

上述程序執(zhí)行時(shí)，它會(huì)創(chuàng)建COMPANY表中的記錄，并顯示以下兩行：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Opened database successfully 
    2. 
  
  
  
  
  2. Records created successfully 
    3.

 SELECT 操作

Python程序，顯示如何獲取并顯示COMPANY 表在上面的例子中創(chuàng)建的記錄：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/usr/bin/python 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. import psycopg2 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") 
    6. 
  
  
  
  
  6. print "Opened database successfully" 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. cur = conn.cursor() 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY") 
    11. 
  
  
  
  
  11. rows = cur.fetchall() 
    12. 
  
  
  
  
  12. for row in rows: 
    13. 
  
  
  
  
  13.    print "ID = ", row[0] 
    14. 
  
  
  
  
  14.    print "NAME = ", row[1] 
    15. 
  
  
  
  
  15.    print "ADDRESS = ", row[2] 
    16. 
  
  
  
  
  16.    print "SALARY = ", row[3], "\n" 
    17. 
  
  
  
  
  17.  
    18. 
  
  
  
  
  18. print "Operation done successfully"; 
    19. 
  
  
  
  
  19. conn.close() 
    20.

 當(dāng)上述程序執(zhí)行時(shí)，它會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Opened database successfully 
    2. 
  
  
  
  
  2. ID =  1 
    3. 
  
  
  
  
  3. NAME =  Paul 
    4. 
  
  
  
  
  4. ADDRESS =  California 
    5. 
  
  
  
  
  5. SALARY =  20000.0 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. ID =  2 
    8. 
  
  
  
  
  8. NAME =  Allen 
    9. 
  
  
  
  
  9. ADDRESS =  Texas 
    10. 
  
  
  
  
  10. SALARY =  15000.0 
    11. 
  
  
  
  
  11.  
    12. 
  
  
  
  
  12. ID =  3 
    13. 
  
  
  
  
  13. NAME =  Teddy 
    14. 
  
  
  
  
  14. ADDRESS =  Norway 
    15. 
  
  
  
  
  15. SALARY =  20000.0 
    16. 
  
  
  
  
  16.  
    17. 
  
  
  
  
  17. ID =  4 
    18. 
  
  
  
  
  18. NAME =  Mark 
    19. 
  
  
  
  
  19. ADDRESS =  Rich-Mond 
    20. 
  
  
  
  
  20. SALARY =  65000.0 
    21. 
  
  
  
  
  21.  
    22. 
  
  
  
  
  22. Operation done successfully 
    23.

UPDATE 操作

Python代碼顯示如何，我們可以使用UPDATE語(yǔ)句來(lái)更新記錄，然后從COMPANY表獲取并顯示更新的記錄：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/usr/bin/python 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. import psycopg2 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") 
    6. 
  
  
  
  
  6. print "Opened database successfully" 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. cur = conn.cursor() 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") 
    11. 
  
  
  
  
  11. conn.commit 
    12. 
  
  
  
  
  12. print "Total number of rows updated :", cur.rowcount 
    13. 
  
  
  
  
  13.  
    14. 
  
  
  
  
  14. cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY") 
    15. 
  
  
  
  
  15. rows = cur.fetchall() 
    16. 
  
  
  
  
  16. for row in rows: 
    17. 
  
  
  
  
  17.    print "ID = ", row[0] 
    18. 
  
  
  
  
  18.    print "NAME = ", row[1] 
    19. 
  
  
  
  
  19.    print "ADDRESS = ", row[2] 
    20. 
  
  
  
  
  20.    print "SALARY = ", row[3], "\n" 
    21. 
  
  
  
  
  21.  
    22. 
  
  
  
  
  22. print "Operation done successfully"; 
    23. 
  
  
  
  
  23. conn.close() 
    24.

 當(dāng)上述程序執(zhí)行時(shí)，它會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Opened database successfully 
    2. 
  
  
  
  
  2. Total number of rows updated : 1 
    3. 
  
  
  
  
  3. ID =  1 
    4. 
  
  
  
  
  4. NAME =  Paul 
    5. 
  
  
  
  
  5. ADDRESS =  California 
    6. 
  
  
  
  
  6. SALARY =  25000.0 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. ID =  2 
    9. 
  
  
  
  
  9. NAME =  Allen 
    10. 
  
  
  
  
  10. ADDRESS =  Texas 
    11. 
  
  
  
  
  11. SALARY =  15000.0 
    12. 
  
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  
  13. ID =  3 
    14. 
  
  
  
  
  14. NAME =  Teddy 
    15. 
  
  
  
  
  15. ADDRESS =  Norway 
    16. 
  
  
  
  
  16. SALARY =  20000.0 
    17. 
  
  
  
  
  17.  
    18. 
  
  
  
  
  18. ID =  4 
    19. 
  
  
  
  
  19. NAME =  Mark 
    20. 
  
  
  
  
  20. ADDRESS =  Rich-Mond 
    21. 
  
  
  
  
  21. SALARY =  65000.0 
    22. 
  
  
  
  
  22.  
    23. 
  
  
  
  
  23. Operation done successfully 
    24.

#p#

DELETE 操作

Python代碼顯示了如何我們可以使用DELETE語(yǔ)句刪除記錄，然后獲取并顯示COMPANY 表剩余的記錄：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/usr/bin/python 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. import psycopg2 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") 
    6. 
  
  
  
  
  6. print "Opened database successfully" 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. cur = conn.cursor() 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") 
    11. 
  
  
  
  
  11. conn.commit 
    12. 
  
  
  
  
  12. print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount 
    13. 
  
  
  
  
  13.  
    14. 
  
  
  
  
  14. cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY") 
    15. 
  
  
  
  
  15. rows = cur.fetchall() 
    16. 
  
  
  
  
  16. for row in rows: 
    17. 
  
  
  
  
  17.    print "ID = ", row[0] 
    18. 
  
  
  
  
  18.    print "NAME = ", row[1] 
    19. 
  
  
  
  
  19.    print "ADDRESS = ", row[2] 
    20. 
  
  
  
  
  20.    print "SALARY = ", row[3], "\n" 
    21. 
  
  
  
  
  21.  
    22. 
  
  
  
  
  22. print "Operation done successfully"; 
    23. 
  
  
  
  
  23. conn.close() 
    24.

 當(dāng)上述程序執(zhí)行時(shí)，它會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. Opened database successfully 
    2. 
  
  
  
  
  2. Total number of rows deleted : 1 
    3. 
  
  
  
  
  3. ID =  1 
    4. 
  
  
  
  
  4. NAME =  Paul 
    5. 
  
  
  
  
  5. ADDRESS =  California 
    6. 
  
  
  
  
  6. SALARY =  20000.0 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. ID =  3 
    9. 
  
  
  
  
  9. NAME =  Teddy 
    10. 
  
  
  
  
  10. ADDRESS =  Norway 
    11. 
  
  
  
  
  11. SALARY =  20000.0 
    12. 
  
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  
  13. ID =  4 
    14. 
  
  
  
  
  14. NAME =  Mark 
    15. 
  
  
  
  
  15. ADDRESS =  Rich-Mond 
    16. 
  
  
  
  
  16. SALARY =  65000.0 
    17. 
  
  
  
  
  17.  
    18. 
  
  
  
  
  18. Operation done successfully 
    19.

原文鏈接：http://www.yiibai.com/html/postgresql/2013/080998.html


網(wǎng)站名稱：PostgreSQL連接Python
瀏覽路徑：http://www.5511xx.com/article/copojie.html