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Java 垃圾回收調(diào)優(yōu)不同于任何其它性能優(yōu)化活動。

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首先你要確保自己足夠了解整個(gè)應(yīng)用的情況以及調(diào)優(yōu)預(yù)期的結(jié)果，而不是單單滿足于應(yīng)用的某一部分調(diào)優(yōu)。一般情況下，遵循以下過程比較容易：

1. 明確自己的性能目標(biāo)。

2. 測試。

3. 測量調(diào)優(yōu)結(jié)果。

4. 與目標(biāo)進(jìn)行比較。

5. 改變方法并再次測試。

性能調(diào)優(yōu)目標(biāo)要是可確定且可測量的，這非常重要。這些目標(biāo)包括延遲、吞吐量和容量，想要了解更多，我推薦看看垃圾回收手冊（Garbage Collection Handbook）中相應(yīng)的章節(jié)。讓我們看看在實(shí)踐中如何設(shè)定并達(dá)到這樣的調(diào)優(yōu)目標(biāo)。為了這個(gè)目的，讓我們來看一個(gè)示例代碼：

 
 

  
  
//imports skipped for brevity 
  
  
public class Producer implements Runnable { 
  
  
 
  
  
  private static ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(2); 
  
  
 
  
  
  private Deque deque; 
  
  
  private int objectSize; 
  
  
  private int queueSize; 
  
  
 
  
  
  public Producer(int objectSize, int ttl) { 
  
  
    this.deque = new ArrayDeque(); 
  
  
    this.objectSize = objectSize; 
  
  
    this.queueSize = ttl * 1000; 
  
  
  } 
  
  
 
  
  
  @Override 
  
  
  public void run() { 
  
  
    for (int i = 0; i < 100; i++) { 
  
  
      deque.add(new byte[objectSize]); 
  
  
      if (deque.size() > queueSize) { 
  
  
        deque.poll(); 
  
  
      } 
  
  
    } 
  
  
  } 
  
  
 
  
  
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
  
  
    executorService.scheduleAtFixedRate(new Producer(200 * 1024 * 1024 / 1000, 5), 0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS); 
  
  
    executorService.scheduleAtFixedRate(new Producer(50 * 1024 * 1024 / 1000, 120), 0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS); 
  
  
    TimeUnit.MINUTES.sleep(10); 
  
  
    executorService.shutdownNow(); 
  
  
  } 
  
  
} 
 
 

代碼中提交了兩個(gè)作業(yè)（job），且每 100ms 運(yùn)行一次。每個(gè)作業(yè)模擬特定對象的生命周期：先創(chuàng)建對象，讓它們“存活”一段時(shí)間，然后忘記它們，讓 GC 回收內(nèi)存。 運(yùn)行這個(gè)示例時(shí)，開啟 GC 日志并使用以下參數(shù)：

-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps

我們立即在日志文件中看到 GC 的影響和下面這些相似：

 
 

  
  
2015-06-04T13:34:16.119-0200: 1.723: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 114016K->73191K(234496K)] 421540K->421269K(745984K), 0.0858176 secs] [Times: user=0.04 sys=0.06, real=0.09 secs] 
  
  
2015-06-04T13:34:16.738-0200: 2.342: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 234462K->93677K(254976K)] 582540K->593275K(766464K), 0.2357086 secs] [Times: user=0.11 sys=0.14, real=0.24 secs] 
  
  
2015-06-04T13:34:16.974-0200: 2.578: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 93677K->70109K(254976K)] [ParOldGen: 499597K->511230K(761856K)] 593275K->581339K(1016832K), [Metaspace: 2936K->2936K(1056768K)], 0.0713174 secs] [Times: user=0.21 sys=0.02, real=0.07 secs] 
 
 

基于日志中的信息，我們可以開始改善性能。并請牢記三個(gè)不同的目標(biāo)：

1. 確保 GC pause（垃圾回收暫停）的最壞情況不要超過預(yù)期的臨界值。

2. 確保應(yīng)用程序線程停滯時(shí)間不超過預(yù)先確定的閥值。

3. 降低基礎(chǔ)架構(gòu)成本，同時(shí)確保我們?nèi)钥梢詫?shí)現(xiàn)合理的延遲和吞吐量目標(biāo)。

為此，以三個(gè)不同的配置各運(yùn)行了10分鐘，在下表中總結(jié)了三個(gè)差距較大的結(jié)果：

堆	GC算法	有效工作	長暫停
-Xmx12g	-XX:+UseConcMarkSweepGC	89.8%	560 ms
-Xmx12g	-XX:+UseParallelGC	91.5%	1,104 ms
-Xmx8g	-XX:+UseConcMarkSweepGC	66.3%	1,610 ms

實(shí)驗(yàn)中，設(shè)置不同的 GC 算法和不同的堆大小，運(yùn)行相同的代碼，然后測量垃圾回收暫停的持續(xù)時(shí)間和吞吐量。實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)和結(jié)果的解釋都在我們的垃圾回收手冊中?？纯词謨灾械囊恍├?，修改一些簡單的配置造成延遲、吞吐量等各方面的性能完全不同。

注意：為了保持示例盡可能簡單，只有數(shù)量有限的輸入?yún)?shù)被改變，例如沒有對不同數(shù)量的核心（CPU core）或不同堆布局進(jìn)行測試。

網(wǎng)站題目：Java垃圾回收調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)
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