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金融危機摧毀了美國金融體系，也波及到中國的諸多行業(yè)，但卻成就了BI應用?！叭ツ晡覀兂~完成了任務，今年BI業(yè)務也增長較快?！盨AP中國區(qū)***顧問魯百年說。之所以超額完成任務，是因為2009年以來，SAP在制造業(yè)實施幾個大項目。比如華為的采購分析系統(tǒng)，其中包括供應商信用度分析、補貨分析和庫存分析等。
還有中石油、中石化、海爾、國藥集團等SAP的ERP優(yōu)質(zhì)客戶都陸續(xù)實施了BI項目，有這些大項目支撐，超額完成任務也在情理之中。其實過去BI需求也一直存在，只是需求不迫切。金融危機摧毀了美國金融體系，也波及到中國的諸多行業(yè)，但卻成就了BI應用。過去一些做BI項目的顧問一個項目花時間花精力跟蹤的時間以年計算，結果達成合作意向的比率也很低。與以往相比，現(xiàn)在BI項目合作的成功率有所提高。
事實上，企業(yè)大量數(shù)據(jù)的累積，集團企業(yè)的增多，市場競爭的加劇，這些條件的疊加意味著企業(yè)實施BI系統(tǒng)的大環(huán)境已經(jīng)成熟。如今，BI項目成為軟件供應商業(yè)務增長的拉動力之一，各廠商都在大力推廣BI方案。SAP從2009年伊始通過各種渠道向客戶推薦其與BO整合后的解決方案，SAS在金融業(yè)也有所斬獲，IBM近來則推出了軟硬一體的“智慧”系統(tǒng)，其中包括其收購的Cognos商業(yè)智能解決方案，用友也通過收購進入BI領域，從今年開始由用友華表運營和推廣有自主知識產(chǎn)權的BI產(chǎn)品。
制造業(yè)熱起來
“就SAP來看，近兩年我們BI項目更多來自制造業(yè)”魯百年說。無獨有偶，SAS中國區(qū)市場總監(jiān)羅威也表達了同樣的觀點，在他看來，企業(yè)要做數(shù)據(jù)增值，有一個基本條件，就是行業(yè)競爭要十分激烈，而中國制造業(yè)是最早面臨國際競爭的行業(yè)之一，所以對商業(yè)智能系統(tǒng)的需求也更為迫切。
從另一個角度看，管理軟件起家于制造業(yè)，管理軟件供應商在制造業(yè)有大量的客戶資源。這些客戶有各種業(yè)務系統(tǒng)，雖然這些業(yè)務系統(tǒng)也有相應的報表，但其只是報表工具而不是分析工具，而且只針對某個系統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，報表類型單一?！癇I系統(tǒng)的報表類型多，一個報表的數(shù)據(jù)來源于若干個系統(tǒng)?！泵绶逭f。這也是為什么用戶最終要走向使用BI系統(tǒng)的原因之一。
現(xiàn)在常見的BI分析系統(tǒng)主要集中在企業(yè)內(nèi)部的績效分析、財務分析，以及企業(yè)對外的客戶分析、渠道分析、市場分析等，這些分析模型相對已經(jīng)成熟，但針對具體行業(yè)不同，又有不同的個性化需求。事實上，BI應用的核心不再其功能，而在于分析模型的設計。
模型的設計更多依賴于客戶，客戶提需求，IT工程師在原有的模型上做客戶化。據(jù)了解，BO之所以在前端展現(xiàn)市場占有較高市場份額，就是因為其有成熟的業(yè)務模型。就制造業(yè)而言，現(xiàn)在更多的應用還是集中在前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)?！扒岸藬?shù)據(jù)展現(xiàn)占BI應用的80%以上?！泵绶逭f。相比于數(shù)據(jù)挖掘，前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)相對更容易實現(xiàn)，主要內(nèi)容是各個部門要展現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)，以什么形式展現(xiàn)，但要想將數(shù)據(jù)準確地展現(xiàn)出來，也并非易事。
因為客戶想做BI項目與能做是兩回事。雖然客戶有需求，BI的道理也明白，但到底BI系統(tǒng)能夠做什么，或做到什么程度，客戶清楚知道的并不多。就像普通百姓想不出比爾?蓋茨的專車里都有哪些配置一樣，大部分人沒見過真正的BI應用。這就為需求模型的建立帶來了麻煩，而模型建立的科學與否直接影響到最終數(shù)據(jù)展現(xiàn)的結果。
“現(xiàn)在BI項目中經(jīng)常出現(xiàn)的問題是項目本來進行的不錯，但結果就是不對。”一位業(yè)內(nèi)人士說，這其中要么是數(shù)據(jù)源頭數(shù)據(jù)出錯，要么數(shù)據(jù)模型設計有問題。啟動一個BI項目，可能需要與很多業(yè)務部門溝通，而且在項目部署過程中，還會不斷出現(xiàn)新的需求或需求變化。需求制定幾乎貫穿了項目實施的始終，這也增加了BI項目實施過程中的變數(shù)。
銀行業(yè)關注深入應用
“銀行業(yè)這幾年發(fā)展很快，對BI的需求也逐漸深入?！绷_威說。銀行對外資開放后，與外資銀行競爭的同時，國內(nèi)銀行之間的競爭也更加激烈。五家大型國有銀行，再加上十幾家商業(yè)股份銀行，還有七八十家城商行，總共加起來有一百多家。
他們在信用卡，對公業(yè)務等方面競爭十分激烈。在競爭的促使下，銀行對數(shù)據(jù)增值業(yè)務也越來越重視?！坝胁簧偃艘詾?，銀行只是做了前端客戶分析，這是比較簡單的應用，但事實上，銀行在風險管控上就涉及到了更深入的數(shù)據(jù)挖掘技術?！绷_威說。銀行要做風險管理，就必須要用數(shù)據(jù)挖掘技術。
風險預測來自于對歷史數(shù)據(jù)的分析。客戶違約率、貨款損失率就是通過歷史數(shù)據(jù)的計算得來?！叭绻麤]有歷史數(shù)據(jù)，我們只能采用巴塞爾II里一種標準法來作為資本的衡量，而標準法意味著占用資本比較高?！绷_威說。但當銀行有了5～7的歷史數(shù)據(jù)之后，銀行就可以利用內(nèi)部模型把已有的數(shù)據(jù)做一遍挖掘，這樣銀行就可以用很科學的方法把未來的風險量化出來。
如果不做數(shù)據(jù)挖掘，通過報表數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來的是：比如可以看到銀行的貸款是多少，損失有多少，哪個地區(qū)損失多，哪個地區(qū)損失少，這些數(shù)字通過各個業(yè)務系統(tǒng)自帶報表就可以看得到。這些數(shù)字呈現(xiàn)出來的是具體業(yè)務狀況，是用來指導戰(zhàn)術而不是戰(zhàn)略，戰(zhàn)略決策需要看的是數(shù)據(jù)背后隱藏的秘密。
“數(shù)據(jù)挖掘銀行一直想做，有的銀行做了些，有的沒做?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士說。他認為國內(nèi)銀行系統(tǒng)重點在做交易，對管理的要求不是特別高，數(shù)據(jù)的顆粒度比較大，不夠細。其次，銀行管理變化快，不斷出臺新政策，引進新的管理理念，系統(tǒng)也要調(diào)整，更換核心系統(tǒng)的概率高，這樣一是可能影響到可用的核心數(shù)據(jù)。二是以前做的系統(tǒng)，不是以客戶為中心，數(shù)據(jù)傾向也不一樣。如今國內(nèi)銀行監(jiān)管慢慢向國外看齊，也讓銀行使用成熟的國外的系統(tǒng)模型成為可能。
供應商向高端應用布局
SAS在高端數(shù)據(jù)分析市場一直占據(jù)著主要的市場份額。但隨著客戶對數(shù)據(jù)分析和預測關注度的增加，產(chǎn)品供應商們也開始向高端應用布局。被SAP收購的BO，他的優(yōu)勢在前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)，2009年，SAP就發(fā)布了一款高端應用解決方案，它具有數(shù)據(jù)挖掘和預測分析功能。
同一年，IBM則收購了SPSS。SPSS是一家提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案的廠商，這樣IBM將SPSS和Cognos的BI工具整合在一起，為用戶提供從低端到高端的整體解決方案?！艾F(xiàn)在BI業(yè)務增長很快?！盜BM軟件集團信息管理總經(jīng)理Partick Lo如是說。事實上，IBM不僅提供BI這個層面的解決方案，他還將服務器、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、BI產(chǎn)品、數(shù)據(jù)治理、存儲，還有工作負載優(yōu)化系統(tǒng)，把所有的硬件、軟件和服務都做成統(tǒng)一的平臺。
據(jù)苗峰介紹，用友華表在BI領域的發(fā)展思路也是為客戶提供全線產(chǎn)品，讓用戶有***的角色體驗?！癇I市場的潛力很大，我們本來打算半年后推出的數(shù)據(jù)模型提前到了現(xiàn)在?！泵绶逭f。在他看來，有用友龐大的客戶群做支撐，其BI產(chǎn)品會以較快的速度在市場上得到推廣。
從報表到業(yè)務方向演進
隨著業(yè)務重點轉向的不同，BI應用也開始逐漸從報表向業(yè)務導向演進?！白铋_始時大家重視薩賓斯法案，重視報表呈現(xiàn)，人們談到BI時都在談報表，最近兩年比較熱的都在談業(yè)務導向?！绷_威說。一個顯著的例子是，2004年，銀行業(yè)出臺了在整個產(chǎn)業(yè)里非常重要的一個監(jiān)管條例巴塞爾II，它主要做風險定量，要求監(jiān)管銀行用資本充足率的方法來監(jiān)管，而資本充足率怎么去核算是由定量的風險推算出來，也就是在線資本等。
而這些結論的基礎就是數(shù)據(jù)分析，要大量數(shù)據(jù)的模型，大量歷史數(shù)據(jù)的模擬，以及未來數(shù)據(jù)的預測。巴塞爾II和薩賓斯法案不一樣，薩賓斯法案更多關注的是財會數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，或者說強調(diào)的是數(shù)據(jù)的透明化、準確化和實時化。
但如今銀行業(yè)，以及其他行業(yè)都會談到企業(yè)的風險管理。風險量化不是展現(xiàn)以前的數(shù)據(jù)就可以，而是要進一步加工，要根據(jù)各種模型把數(shù)據(jù)輸?shù)胶芏喽磕Ｐ屠镞?，做很多模型化操作，比如回歸分析、蒙代爾—弗萊明模型等，這就更多涉及到數(shù)據(jù)挖掘和預測分析的內(nèi)容。不過，在中國目前大部分企業(yè)用戶還處在數(shù)據(jù)增值應用的初級階段，數(shù)據(jù)挖掘是他們下一步目標，中間這段路程要經(jīng)歷多長時間，取決于用戶使用BI前端展現(xiàn)工具后的體驗。
BI不僅是領導的工具
“商業(yè)智能不僅是領導的工具，其實更應該是業(yè)務人員的工具?！濒敯倌暾f。神州數(shù)碼就把BI工具真正放到了業(yè)務人員的手中。“神州數(shù)碼的業(yè)務部門員工完全能夠根據(jù)自己的需求制作報表?！濒敯倌暾f。
據(jù)了解，為了將BI工具讓業(yè)務人員用起來，神州數(shù)碼建立了一套完整的培訓體系：神州數(shù)碼的BI系統(tǒng)部、各事業(yè)部的BI專員以及BI最終用戶形成了神州數(shù)碼的BI推廣組織體系，其中BI專員是在部門一級設立的兼職人員，主要職責是管理、規(guī)范本部門的BI應用，并跟公司信息化管理部形成有效的溝通渠道。
逐漸地，BI系統(tǒng)部就像種菜的，只負責提供各種“菜源”，即數(shù)據(jù)源，而業(yè)務人員成為廚師，自己愛吃什么就做什么，不再是從前的大鍋飯，一切由BI系統(tǒng)部大包大攬。2003年神州數(shù)碼開始實施BI項目，兩年后，神州數(shù)碼就將BI工具徹底交給了業(yè)務人員。數(shù)據(jù)應用最終是為業(yè)務服務的，將BI工具的權限拓展到業(yè)務人員將更有助于其開拓業(yè)務。
文章標題：BI市場熵變
標題來源：http://www.5511xx.com/article/cophspo.html
