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在程序開發(fā)中，常常為了提高性能，我們使用多線程進(jìn)行開發(fā)，而針對多線程常常使用線程池來處理，線程池可以帶來很多好處，有興趣的可以看看之前干貨君寫的文章：線程池ThreadPool看完這篇就夠了
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那么現(xiàn)在有個(gè)問題來了，在應(yīng)用中，針對多線程開發(fā)，線程數(shù)量我們要怎么設(shè)置才最合理呢?是不是越多越好?
當(dāng)然不是，在多線程中，不得不提的上下文切換
上下文切換
首先在單核CPU中，也是可以處理多線程的，只是CPU通過給每個(gè)線程分配CPU時(shí)間片來處理的，假設(shè)我們有A、B兩個(gè)線程執(zhí)行任務(wù)，CPU在非常短的時(shí)間(時(shí)間片)執(zhí)行A線程，然后再執(zhí)行B線程，如此往復(fù)執(zhí)行，不停的切換(切換時(shí)保持之前的狀態(tài))，由于時(shí)間片的間隙非常短，讓我們感覺是同時(shí)執(zhí)行的，即多線程，而這種切換就叫上下文切換。
從上面的描述我們可以知道，上下文切換，必然會(huì)出現(xiàn)之前的狀態(tài)保持和啟動(dòng)，必然會(huì)導(dǎo)致性能的損耗，因此多線程的數(shù)量多就不一定快，也就說明了線程數(shù)量不是越多越好。
那么怎么合理的設(shè)置線程數(shù)量呢?
多線程任務(wù)分類
通常針對多線程一般分為兩類場景：
IO密集型：IO密集型通常指程序運(yùn)行期間，大部分的耗時(shí)是用來進(jìn)行I/O操作，而這個(gè)時(shí)間線程不會(huì)占用CPU來處理。
CPU密集型：CPU密集型通常是指系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)會(huì)消耗掉大量的CPU資源，例如需要大量的計(jì)算，一些復(fù)雜運(yùn)算，邏輯處理之類的。
因此針對不同場景線程的數(shù)量設(shè)置也不一樣
I/O密集型
由于系統(tǒng)運(yùn)行大部分都是在進(jìn)行I/O交互，并不會(huì)暫用cpu資源，因此可以提高線程數(shù)，對線程數(shù)可以用以下計(jì)算公式：
最佳線程數(shù) = ((線程等待時(shí)間+線程CPU時(shí)間)/線程CPU時(shí)間 )* CPU核心數(shù)
這樣假設(shè)線程無等待，最佳線程數(shù) = 1 * CPU核心數(shù)，而實(shí)際上線程一般都會(huì)存在等待時(shí)間，可以保守認(rèn)為等待時(shí)間和線程CPU時(shí)間一樣，即 2 * CPU核心數(shù)，因此一般都設(shè)置為
最佳線程數(shù) = CPU核心數(shù) * 2
CPU密集型
對于CPU密集型的，絕大部分都是利用cpu資源進(jìn)行計(jì)算，因此一般對于此類場景，最佳線程數(shù)量設(shè)置為CPU核心線程數(shù)+1，以充分利用多核心CPU的處理能力。
最佳線程數(shù) = CPU核心數(shù) + 1
java獲取cpu核心數(shù)的方法如下：
Runtime.getRuntime().availableProcessors()
本文題目：線程數(shù)量怎么設(shè)置才最合理
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