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5分鐘讓你理解K8S必備架構(gòu)概念,以及網(wǎng)絡(luò)模型

 目錄

創(chuàng)新互聯(lián)憑借在網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站推廣領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)能力和多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供超值的營銷型網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),我們始終認(rèn)為:好的營銷型網(wǎng)站就是好的業(yè)務(wù)員。我們已成功為企業(yè)單位、個人等客戶提供了成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),以良好的商業(yè)信譽(yù),完善的服務(wù)及深厚的技術(shù)力量處于同行領(lǐng)先地位。

  • 前言
  • 架構(gòu)圖
  • Master Node組件
  • Work Node組件
  • Pod發(fā)布
  • 反向代理
  • NodePort Service
  • Label與Selector
  • Service發(fā)布
  • 總結(jié)

前言

很多小伙伴學(xué)習(xí)K8S的時候,會被K8S里面的概念搞亂了,望而生畏;而且很多文章里面介紹的時候講的太專業(yè)了。老顧今天來幫小伙伴們梳理一下,講的不深入,目的是幫忙小伙伴更好的理解,各個概念的由來。

架構(gòu)圖

5分鐘讓你理解K8S必備架構(gòu)概念,以及網(wǎng)絡(luò)模型(一)

上圖中,有兩種Node節(jié)點(diǎn),一個是Master、一個是Work。

從字面上來看Work Node就是用來工作的,也就是真正承擔(dān)服務(wù)的機(jī)器節(jié)點(diǎn)。如服務(wù)A部署到K8S后,它的運(yùn)行環(huán)境就在WorkNode節(jié)點(diǎn)。

那么Master Node是干嘛用的?小伙伴可以認(rèn)為是用來分配服務(wù)到哪一臺work node節(jié)點(diǎn)的;可以理解為大管家,它會知道現(xiàn)有work node的資源運(yùn)行情況,決定服務(wù)安排到哪些work nodes上。

在Work Node節(jié)點(diǎn)上面有2個重要的組件,一個是Pod、一個是Container;

Pod是K8S的最小單元,它里面可以有多個Container。

Container就是服務(wù)/組件運(yùn)行的環(huán)境。

一般情況下一個Pod只有一個業(yè)務(wù)服務(wù)Container,而其他的Container是系統(tǒng)所需要的容器(其實(shí)就是一些進(jìn)程組件,如網(wǎng)絡(luò)組件、Volume組件等)。所以一般可以理解為我們的服務(wù)就在Pod里面

上面只是簡單的介紹了K8S基本的架構(gòu),以及核心點(diǎn)

小伙伴們基本使用,理解到這里也就可以了

當(dāng)然需要深入了解具體Master和Work節(jié)點(diǎn)有哪些組件,以及組件之間的發(fā)布流程是什么?繼續(xù)往下看哦

Master Node組件

上面中,用戶一般采用kubectl命令,以及dashboard控制臺去操作k8s。所有的操作都是通過API Server組件,需要持久化的就存儲到etcd。Scheduler、Controller Manager組件一直訂閱API Server的變化。

整體流程

如用戶需要創(chuàng)建服務(wù)A的3個pod,那整體流程:

1)通過Kubectl提交一個創(chuàng)建RC的請求,該請求通過API Server被寫入etcd中

2)此時Controller Manager通過API Server的監(jiān)聽資源變化的接口監(jiān)聽到這個RC事件,分析之后,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前集群中還沒有它所對應(yīng)的Pod實(shí)例,于是根據(jù)RC里的Pod模板定義生成一個Pod對象,通過API Server寫入etcd

3)接下來,此事件被Scheduler發(fā)現(xiàn),它立即執(zhí)行一個復(fù)雜的調(diào)度流程,為這個新Pod選定一個落戶的Work Node,然后通過API Server講這一結(jié)果寫入到etcd中

4)隨后,目標(biāo)Work Node上運(yùn)行的Kubelet進(jìn)程通過API Server監(jiān)測到這個“新生的”Pod,并按照它的定義,啟動該P(yáng)od。

5)用戶的需求是3個pod;那到底有沒有啟動了3個;是由Controller Manager監(jiān)控管理的,它會保證資源達(dá)到用戶的需求。

etcd

用于持久化存儲集群中所有的資源對象,如Node、Service、Pod、RC、Namespace等;API Server提供了操作etcd的封裝接口API,這些API基本上都是集群中資源對象的增刪改查及監(jiān)聽資源變化的接口。

API Server

提供了資源對象的唯一操作入口,其他所有組件都必須通過它提供的API來操作資源數(shù)據(jù),通過對相關(guān)的資源數(shù)據(jù)“全量查詢”+“變化監(jiān)聽”,這些組件可以很“實(shí)時”地完成相關(guān)的業(yè)務(wù)功能。

Controller Manager

集群內(nèi)部的管理控制中心,其主要目的是實(shí)現(xiàn)Kubernetes集群的故障檢測和恢復(fù)的自動化工作,比如根據(jù)RC的定義完成Pod的復(fù)制或移除,以確保Pod實(shí)例數(shù)符合RC副本的定義;根據(jù)Service與Pod的管理關(guān)系,完成服務(wù)的Endpoints對象的創(chuàng)建和更新;其他諸如Node的發(fā)現(xiàn)、管理和狀態(tài)監(jiān)控、死亡容器所占磁盤空間及本地緩存的鏡像文件的清理等工作也是由Controller Manager完成的。

Scheduler

集群中的調(diào)度器,負(fù)責(zé)Pod在集群節(jié)點(diǎn)中的調(diào)度分配。

Work Node組件

上圖右側(cè)是Work Node的組件,整體流程

1)kubelet監(jiān)聽到Api Server的變化后,如果有本work node節(jié)點(diǎn)需要創(chuàng)建pod;則會通知Container Runtime組件

2)Container Runtime是管理節(jié)點(diǎn)Pod組件,在啟動pod時,如果本地沒有鏡像,則會從docker hub里面拉取鏡像,啟動容器pod

3)kubelet會把相關(guān)信息再傳給Api Server

Kubelet

負(fù)責(zé)本Node節(jié)點(diǎn)上的Pod的創(chuàng)建、修改、監(jiān)控、刪除等全生命周期管理,同時Kubelet定時“上報”本Node的狀態(tài)信息到API Server里。

本質(zhì)Pod的管理是Container Runtime組件負(fù)責(zé)的

kube-proxy

實(shí)現(xiàn)了Service的代理與軟件模式的負(fù)載均衡器,這個是因?yàn)閜od的網(wǎng)絡(luò)ip是經(jīng)常變化的。這個網(wǎng)絡(luò)知識,下一篇文章老顧會介紹

Pod發(fā)布

上面介紹了K8S整體架構(gòu)流程,現(xiàn)在老顧先從pod開始,一步步引出K8S的其他概念。

我們先編輯yaml,定義一個pod對象

 
 
 
 
  1. apiVersion: v1  #指定api版本,此值必須在kubectl apiversion中 
  2. kind: Pod       #指定創(chuàng)建資源的角色/類型 
  3. metadata:       #資源的元數(shù)據(jù)/屬性   
  4.   name: mc-user #資源的名字,在同一個namespace中必須唯一  
  5. spec:           #specification of the resource content 指定該資源的內(nèi)容 
  6.   containers:    #容器定義 
  7.     - name: mc-user   #容器的名字   
  8.       image: rainbow/mc-user:1.0.RELEASE    #容器鏡像 

我們通過kubectl命令,來創(chuàng)建這個pod

 
 
 
 
  1. kubectl apply -f mc-user-pod.yaml 

我們mc-user:1.0.RELEASE的鏡像就是一個web應(yīng)用,8080端口;但是我們發(fā)現(xiàn)pod啟動后,我們無法通過pod的ip地址訪問此web服務(wù)

那怎么才能訪問pod呢?

反向代理

在要解決訪問pod的問題前,我們先來看看我們之前是如何部署網(wǎng)站的?

外網(wǎng)訪問我們內(nèi)部的網(wǎng)站,一般我們會在中間部署一個nginx,反向代理我們的web服務(wù)。根據(jù)這個思路,K8S體系中也有反向代理這個概念

NodePort Service

K8S中我們可以采用類型為NodePort的Service實(shí)現(xiàn)反向代理

K8S的Service很多,其中NodePort Service是提供反向代理的實(shí)現(xiàn)

這樣外網(wǎng)就可以訪問內(nèi)部的pod了。實(shí)現(xiàn)流程:

  • 1)pod需要打上一個Label標(biāo)簽
  • 2)外部流量請求到NodePort Service,通過Selector 進(jìn)行路由,
  • 3)NodePort Service根據(jù)Label標(biāo)簽進(jìn)行路由轉(zhuǎn)發(fā)到后端的Pod

從上面的流程中,其實(shí)Service也起到了負(fù)載均衡的作用;后端Pod可以有多個,同時打上相同的Label標(biāo)簽,Service會路由轉(zhuǎn)發(fā)到其中一個Pod

  • Service Type還可以為 LoadBalancer、ClusterIP
  • LoadBalancer:這個是部署到云端(如阿里云)的時候需要用的,也是反向代理+負(fù)載均衡的作用,用作外部訪問K8S內(nèi)部。
  • ClusterIP:這個Service是K8S集群內(nèi)部做反向代理用的

Label與Selector

上圖中有2個pod定義了Label為app:nginx;1個pod定義了app:apache;

那么Service的Selector篩選app:nginx,只會路由到nginx的pod。

Service發(fā)布

我們來編寫一個NodePort Service發(fā)布文件

 
 
 
 
  1. apiVersion: v1 
  2. kind: Service 
  3. metadata:  
  4.   name: mc-user 
  5. spec:  
  6.   ports: 
  7.     - name: http     #通訊協(xié)議 
  8.       port: 8080     #這里的端口和clusterIP對應(yīng),即ip:8080,供內(nèi)部訪問。 
  9.       targetPort: 8080   #端口一定要和container暴露出來的端口對應(yīng) 
  10.       nodePort: 31001  #節(jié)點(diǎn)都會開放此端口,此端口供外部調(diào)用 
  11.   selector: 
  12.     app: mc-user  #這里選擇器一定要選擇容器的標(biāo)簽 
  13.   type: NodePort         #這里代表是NodePort類型的 
  14. nodePort的端口范圍:30000~32767 

上面是NodePort Service的yaml文件,我們還要修改一個之前的Pod的yaml文件

 
 
 
 
  1. apiVersion: v1  #指定api版本,此值必須在kubectl apiversion中 
  2. kind: Pod       #指定創(chuàng)建資源的角色/類型 
  3. metadata:       #資源的元數(shù)據(jù)/屬性   
  4.   name: mc-user #資源的名字,在同一個namespace中必須唯一  
  5.   labels:       #標(biāo)簽定義 
  6.     app: mc-user  #標(biāo)簽值 
  7. spec:           #specification of the resource content 指定該資源的內(nèi)容 
  8.   containers:    #容器定義 
  9.     - name: mc-user   #容器的名字   
  10.       image: rainbow/mc-user:1.0.RELEASE    #容器鏡像 

我們可以利用kubectl命令去分別執(zhí)行pod和service的yaml文件;這樣就可以通過外網(wǎng)直接訪問了。http://localhost:31001 端口不要忘了是 nodePort定義的端口哦

總結(jié)

今天老顧介紹了K8S的基本概念,以及架構(gòu)流程;核心的是小伙伴們需要理解Pod、Service、Labels、Selector的這個組件為什么會產(chǎn)生?他們的解決了是什么問題?后續(xù)老顧會繼續(xù)介紹K8S其他的組件概念,希望能夠幫助小伙伴們理解,減少K8S的學(xué)習(xí)難度;謝謝!!!


本文標(biāo)題:5分鐘讓你理解K8S必備架構(gòu)概念,以及網(wǎng)絡(luò)模型
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