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讓我們一下玩轉(zhuǎn) Docker 部署

讓我們一下玩轉(zhuǎn) docker 部署

作者：寫代碼的海怪 2021-08-09 09:39:59

云計算一句話總結(jié)，Dockerfile 是用于構(gòu)建 Docker 鏡像的，跟我們平常接觸的 CICD 或者流水線有點類似。而 docker-compose 的作用則是 “一鍵拉起” N 個容器。

創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年開始，先為同德等服務(wù)建站，同德等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為同德企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「寫代碼的海怪」，作者寫代碼的海怪。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系寫代碼的海怪公眾號。

前言

相信很多人都很頭疼 Docker 的部署，我自己也是。

最近發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象：一個人想學(xué)某樣技術(shù)的時候，當(dāng)學(xué)會了之后，但是這時出現(xiàn)了一個問題需要學(xué)習(xí)另一門技術(shù)時，無論這個人前面學(xué)得多么刻苦，用功，到這一步有 99% 的概率都會放棄。我愿稱這種現(xiàn)象為 “學(xué)習(xí)窗口”。

寫一個網(wǎng)站、學(xué)會 Vue.js 是很多人的“學(xué)習(xí)窗口”，只要離開了這個“學(xué)習(xí)窗口”，他們就不想學(xué)了：我都學(xué)這么多了，草，怎么最后還要學(xué)部署啊。

所以，這篇文章就跟大家分享一下關(guān)于 Docker 部署的那些事。

需求

按照國際慣例，先從一個非常簡單的需求入手，這個需求只完成幾件事：

顯示待辦事項列表 + 添加一個待辦事項

記錄網(wǎng)站的訪問量

上面就是一個經(jīng)典到不能再經(jīng)典的 Todo List 應(yīng)用。

分析一下需求：待辦事項列表需要用到數(shù)據(jù)庫完成，記錄網(wǎng)站訪問量則要用到高速讀取的緩存來完成。

技術(shù)選型

目前我前端技術(shù)棧是 React.js，所以前端用 React.js。

由于 Express 有自己的腳手架，所以，后端采用 Express。

數(shù)據(jù)庫方面，因為我自己用的是 M1 的 Mac，所以 mysql 鏡像無法拉取，暫時用 mariadb 來代替。

緩存大家都很熟悉了，直接用 redis 搞定。

前端實現(xiàn)

關(guān)于前端的實現(xiàn)非常簡單，發(fā)請求使用 axios。

  
 
 
    
  
  
  interface Todo {    
  
  
    id: number;    
  
  
    title: string;    
  
  
    status: 'todo' | 'done';    
  
  
  }    
  
  
      
  
  
  const http = axios.create({    
  
  
    baseURL: 'http://localhost:4200',    
  
  
  })    
  
  
      
  
  
  const App = () => {    
  
  
    const [newTodoTitle, setNewTodoTitle] = useState('');    
  
  
    const [count, setCount] = useState(0);    
  
  
    const [todoList, setTodoList] = useState([]);    
  
  
      
  
  
    // 添加 todo    
  
  
    const addTodo = async () => {    
  
  
      await http.post('/todo', {    
  
  
        title: newTodoTitle,    
  
  
        status: 'todo',    
  
  
      })    
  
  
      await fetchTodoList();    
  
  
    }    
  
  
      
  
  
    // 獲取訪問量，并添加一個訪問量    
  
  
    const fetchCount = async () => {    
  
  
      await http.post('/count');    
  
  
      const { data } = await http.get('/count');    
  
  
      setCount(data.myCount);    
  
  
    }    
  
  
      
  
  
    // 獲取 todo 列表    
  
  
    const fetchTodoList = async () => {    
  
  
      const { data } = await http.get('/todo');    
  
  
      setTodoList(data.todoList);    
  
  
    }    
  
  
      
  
  
    useEffect(() => {    
  
  
      fetchCount().then();    
  
  
      fetchTodoList().then();    
  
  
    }, []);    
  
  
      
  
  
    return (    
  
  
          
  
  
        網(wǎng)站訪問量：{count}
    
  
  
      
  
  
            
  
  
          {todoList.map(todo => (    
  
  
            {todo.title} - {todo.status}    
  
  
          ))}    
  
  
        
    
  
  
      
  
  
            
  
  
           setNewTodoTitle(e.target.value)} type="text"/>    
  
  
          提交

);

}

后端實現(xiàn)

后端稍微麻煩了一點，要解決的問題有：

跨域
數(shù)據(jù)庫連接
Redis 連接

先在 main.ts 里配置好路由：

  
 
 
    
  
  
  var cors = require('cors')    
  
  
      
  
  
  var indexRouter = require('./routes/index');    
  
  
  var usersRouter = require('./routes/count');    
  
  
  var todosRouter = require('./routes/todo');    
  
  
      
  
  
  var app = express();    
  
  
      
  
  
  // 解決跨域    
  
  
  app.use(cors());    
  
  
      
  
  
  // 業(yè)務(wù)路由    
  
  
  app.use('/', indexRouter);    
  
  
  app.use('/count', usersRouter);    
  
  
  app.use('/todo', todosRouter);    
  
  
      
  
  
  ...    
  
  
      
  
  
  module.exports = app;

訪問量路由需要用到 redis 來實現(xiàn)高速讀寫：

  
 
 
    
  
  
  const express = require('express');    
  
  
  const Redis = require("ioredis");    
  
  
      
  
  
  const router = express.Router();    
  
  
      
  
  
  // 連接 redis    
  
  
  const redis = new Redis({    
  
  
    port: 6379,    
  
  
    host: "127.0.0.1",    
  
  
  });    
  
  
      
  
  
  router.get('/', async (req, res, next) => {    
  
  
    const count = Number(await redis.get('myCount')) || 0;    
  
  
      
  
  
    res.json({ myCount: count })    
  
  
  });    
  
  
      
  
  
  router.post('/', async (req, res) => {    
  
  
    const count = Number(await redis.get('myCount'));    
  
  
    await redis.set('myCount', count + 1);    
  
  
    res.json({ myCount: count + 1 })    
  
  
  })    
  
  
      
  
  
  module.exports = router;

todo 路由里使用 sequelize 這個庫來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接和初始化：

  
 
 
    
  
  
  const { Sequelize, DataTypes} = require('sequelize');    
  
  
  const express = require("express");    
  
  
      
  
  
  const router = express.Router();    
  
  
      
  
  
  // 連接數(shù)據(jù)庫    
  
  
  const sequelize = new Sequelize({    
  
  
    host: 'localhost',    
  
  
    database: 'docker_todo',    
  
  
    username: 'root',    
  
  
    password: '123456',    
  
  
    dialect: 'mariadb',    
  
  
  });    
  
  
      
  
  
  // 定義 todo model    
  
  
  const Todo = sequelize.define('Todo', {    
  
  
    id: {    
  
  
      type: Sequelize.INTEGER,    
  
  
      autoIncrement: true,    
  
  
      primaryKey: true    
  
  
    },    
  
  
    title: { type: DataTypes.STRING },    
  
  
    status: { type: DataTypes.STRING }    
  
  
  }, {});    
  
  
      
  
  
  // 同步數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)    
  
  
  sequelize.sync({ force: true }).then(() => {    
  
  
    console.log('已同步');    
  
  
  });    
  
  
      
  
  
  router.get('/', async (req, res) => {    
  
  
    // 獲取 todo list    
  
  
    const todoList = await Todo.findAll();    
  
  
    res.json({ todoList });    
  
  
  })    
  
  
      
  
  
  router.post('/', async (req, res, next) => {    
  
  
    const { title, status } = req.body;    
  
  
      
  
  
    // 創(chuàng)建一個 todo    
  
  
    const newTodo = await Todo.create({    
  
  
      title,    
  
  
      status: status || 'todo',    
  
  
    });    
  
  
      
  
  
    res.json({ todo: newTodo })    
  
  
  });    
  
  
      
  
  
  module.exports = router;

本地運行

本來使用以下命令就可以跑本地應(yīng)用了：

  
 
 
    
  
  
  # 前端    
  
  
  cd client && npm run start    
  
  
      
  
  
  # 后端    
  
  
  cd server && npm run start

然而，我們本地并沒有 mariadb 和 redis，這就有點難受了。

啟動容器

如果是在以前，我一般會在 Mac 上用下面的命令安裝一個 mariadb 和 redis：

  
 
 
    
  
  
  brew install mariadb    
  
  
      
  
  
  brew install redis

然后在自己電腦里一通配置(username, password...)，最后才能在本地跑項目，非常麻煩。而且一旦配置錯了，草，又要重裝。。。

而 Docker 其中一個作用就是將上面 mariadb 和 redis 都打成不同 image(鏡像)，使用 DockerHub 統(tǒng)一管理，使用 Docker 就可以快速配置一個服務(wù)。

以前只能一個電腦裝一個 MySQL，現(xiàn)在我能同時跑 8 個 MySQL 容器(不同端口)，想刪誰刪誰，想裝誰裝誰。遇事不決，先把容器重啟，重啟不行，再用鏡像構(gòu)建一個容器，構(gòu)建不行，再拉一個 latest 的鏡像，再構(gòu)建一次，非常的帶勁。

廢話不多說，先來把 redis 啟動：

  
 
 
    
  
  
  docker run --name docker-todo-redis -p 6379:6379 -d redis

然后再把 mariadb 啟動：

  
 
 
    
  
  
  docker run -p 127.0.0.1:3306:3306  --name docker-todo-mariadb -e MARIADB_ROOT_PASSWORD=123456 MARIADB_DATABASE=docker_todo -d mariadb

解釋一下參數(shù) -p 是端口映射:本機(jī):容器，-e 指定環(huán)境變量，-d 表示后臺運行。

再次運行：

  
 
 
    
  
  
  # 前端    
  
  
  cd client && npm run start    
  
  
      
  
  
  # 后端    
  
  
  cd server && npm run start

可以在 http://localhost:3000 看到頁面：

貌似一切都很 OK 的樣子~

docker-compose

試想一下，如果現(xiàn)在給你一個機(jī)器，請問你要怎么部署?你要先跑上面兩條 docker 命令，再跑下面兩條 npm 的命令，麻煩。

能不能一鍵拉起 mariadb, redis 2 個容器呢?這就是 docker-compose.yml 的由來。創(chuàng)建一個 dev-docker-compose.yml 文件：

  
 
 
    
  
  
  version: '3'    
  
  
  services:    
  
  
    mariadb:    
  
  
      image: mariadb    
  
  
      container_name: 'docker-todo-mariadb'    
  
  
      environment:    
  
  
        MARIADB_ROOT_PASSWORD: '123456'    
  
  
        MARIADB_DATABASE: 'docker_todo'    
  
  
      ports:    
  
  
        - '3306:3306'    
  
  
      restart: always    
  
  
    redis:    
  
  
      image: redis    
  
  
      container_name: 'docker-todo-redis'    
  
  
      ports:    
  
  
        - '6379:6379'    
  
  
      restart: always

這個 yml 文件描述的內(nèi)容其實就等同于上面兩條 docker 命令。好處有兩個：

不用寫一串長長長長長長長長長長長長長長得讓人受不了的命令
把部署命令記到小本本 docker-compose.yml 文件里。問：怎么部署?答：自己看 docker-compose.yml
一鍵拉起相關(guān)服務(wù)

以后，一鍵跑本地服務(wù)的時候就可以一鍵啟動 mariadb 和 redis 了：

  
 
 
    
  
  
  docker-compose -f dev-docker-compose.yml up -d

Dockerfile

不過，在生產(chǎn)環(huán)境時每次都要跑 npm 這兩條命令還是很煩，能不能把這兩行也整全到 docker-compose 里呢?

注意：生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)該要用 npm run build 構(gòu)建應(yīng)用，然后再跑構(gòu)建出來的 JS 才是正常開發(fā)流程，這里為了簡化流程，就以 npm run start 來做例子說明。

既然 docker-compose 是通過 image 創(chuàng)建容器的，那么我們的 React App 和 Express App 也打成兩個 image，然后用 docker-compose 分別創(chuàng)建容器不就 OK 了么?

構(gòu)建容器說白了就是我們常說的 “CICD 或者構(gòu)建流水線”，只不過這個 “流水線” 關(guān)鍵的只有一條 npm run start。描述 “流水線” 的叫 Dockerfile (注意這里不是駝峰寫法)。

注意：正常的鏡像構(gòu)建和啟動應(yīng)該是整個項目 CICD 其中的一環(huán)，這里只是打個比方。項目的 CICD 除了跑命令，構(gòu)建應(yīng)用，還會有代碼檢查、脫敏檢查、發(fā)布消息推送等步驟，是更為繁雜的一套流程。

先把 React 的 Dockerfile 整了：

  
 
 
    
  
  
  # 使用 node 鏡像    
  
  
  FROM node    
  
  
      
  
  
  # 準(zhǔn)備工作目錄    
  
  
  RUN mkdir -p /app/client    
  
  
  WORKDIR /app/client    
  
  
      
  
  
  # 復(fù)制 package.json    
  
  
  COPY package*.json /app/client/    
  
  
      
  
  
  # 安裝目錄    
  
  
  RUN npm install    
  
  
      
  
  
  # 復(fù)制文件    
  
  
  COPY . /app/client/    
  
  
      
  
  
  # 開啟 Dev    
  
  
  CMD ["npm", "run", "start"]

非常的簡單，需要注意的是容器也可以看成一個電腦里的電腦，所以把自己電腦的文件復(fù)制到 “容器電腦” 里是非常必要的一步。

Express App 的 Dockerfile 和上面的幾乎一毛一樣：

  
 
 
    
  
  
  # 使用 node 鏡像    
  
  
  FROM node    
  
  
      
  
  
  # 初始化工作目錄    
  
  
  RUN mkdir -p /app/server    
  
  
  WORKDIR /app/server    
  
  
      
  
  
  # 復(fù)制 package.json    
  
  
  COPY package*.json /app/server/    
  
  
      
  
  
  # 安裝依賴    
  
  
  RUN npm install    
  
  
      
  
  
  # 復(fù)制文件    
  
  
  COPY . /app/server/    
  
  
      
  
  
  # 開啟 Dev    
  
  
  CMD ["npm", "run", "start"]

那么現(xiàn)在再來改造一個 prod-docker-compose.yml 文件：

  
 
 
    
  
  
  version: '3'    
  
  
  services:    
  
  
    client:    
  
  
      build:    
  
  
        context: ./client    
  
  
        dockerfile: Dockerfile    
  
  
      container_name: 'docker-todo-client'    
  
  
      # 暴露端口    
  
  
      expose:    
  
  
        - 3000    
  
  
      # 暴露端口    
  
  
      ports:    
  
  
        - '3000:3000'    
  
  
      depends_on:    
  
  
        - server    
  
  
      restart: always    
  
  
    server:    
  
  
      # 構(gòu)建目錄    
  
  
      build:    
  
  
        context: ./server    
  
  
        dockerfile: Dockerfile    
  
  
      # 容器名    
  
  
      container_name: 'docker-todo-server'    
  
  
      # 暴露端口    
  
  
      expose:    
  
  
        - 4200    
  
  
      # 端口映射    
  
  
      ports:    
  
  
        - '4200:4200'    
  
  
      restart: always    
  
  
      depends_on:    
  
  
        - mariadb    
  
  
        - redis    
  
  
    mariadb:    
  
  
      image: mariadb    
  
  
      container_name: 'docker-todo-mariadb'    
  
  
      environment:    
  
  
        MARIADB_ROOT_PASSWORD: '123456'    
  
  
        MARIADB_DATABASE: 'docker_todo'    
  
  
      ports:    
  
  
        - '3306:3306'    
  
  
      restart: always    
  
  
    redis:    
  
  
      image: redis    
  
  
      container_name: 'docker-todo-redis'    
  
  
      ports:    
  
  
        - '6379:6379'    
  
  
      restart: always

上面的配置應(yīng)該都不難理解，不過，還是有一些細(xì)節(jié)需要注意：

端口都要暴露出來，也要做映射，不然本地也訪問不了 3000 和 4200 端口
depends_on 的作用是等 maraidb 和 redis 兩個容器起來了再啟動當(dāng)前容器

然后運行下面命令，一鍵啟動：

  
 
 
    
  
  
  docker-compose -f prod-docker-compose.yml up -d --build

后面 --build 是指每次跑時都構(gòu)建一次鏡像。

然而，Boom：

  
 
 
    
  
  
  ConnectionRefusedError: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:3306    
  
  
  ...

怎么連不上了?

解決連不上的問題

連不上的原因是我們這里用了 localhost 和 127.0.0.1。

雖然每個容器都在我們主機(jī) 127.0.0.1 網(wǎng)絡(luò)里，但是容器之間是需要通過對方的 IP 地址來交流和訪問的，按照官網(wǎng)的介紹通過 Container Name 就可得知對方容器的 IP。

因此，Express App 里的 host 不能寫 127.0.0.1，而要填 docker-todo-redis 和 docker-todo-mariadb。下面用環(huán)境變量 NODE_ENV 來區(qū)分是否以 Docker 啟動 App。

修改 mariadb 的連接：

  
 
 
    
  
  
  // 連接數(shù)據(jù)庫    
  
  
  const sequelize = new Sequelize({    
  
  
    host: process.env.NODE_ENV === 'docker' ? 'docker-todo-mariadb' : "127.0.0.1" ,    
  
  
    database: 'docker_todo',    
  
  
    username: 'root',    
  
  
    password: '123456',    
  
  
    dialect: 'mariadb',    
  
  
  });

再修改 redis 的連接：

  
 
 
    
  
  
  const redis = new Redis({    
  
  
    port: 6379,    
  
  
    host: process.env.NODE_ENV === 'docker' ? 'docker-todo-redis' : "127.0.0.1" ,    
  
  
  });

然后在 /server/Dockerfile 里添加 NODE_ENV=docker：

  
 
 
    
  
  
  # 使用 node 鏡像    
  
  
  FROM node    
  
  
      
  
  
  # 初始化工作目錄    
  
  
  RUN mkdir -p /app/server    
  
  
  WORKDIR /app/server    
  
  
      
  
  
  # 復(fù)制 package.json    
  
  
  COPY package*.json /app/server/    
  
  
      
  
  
  ENV NODE_ENV=docker    
  
  
      
  
  
  # 安裝依賴    
  
  
  RUN npm install    
  
  
      
  
  
  # 復(fù)制文件    
  
  
  COPY . /app/server/    
  
  
      
  
  
  # 開啟 Dev    
  
  
  CMD ["npm", "run", "start"]

現(xiàn)在繼續(xù)運行我們的 “一鍵啟動” 命令，就能啟動我們的生產(chǎn)環(huán)境了：

  
 
 
    
  
  
  docker-compose -f prod-docker-compose.yml up -d --build

總結(jié)

一句話總結(jié)，Dockerfile 是用于構(gòu)建 Docker 鏡像的，跟我們平常接觸的 CICD 或者流水線有點類似。而 docker-compose 的作用則是 “一鍵拉起” N 個容器。

上面整個例子放在 Github 這里了，可以 Clone 下來自己搗鼓玩玩。

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