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Redis是一種開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，擁有極強的數(shù)據(jù)讀寫能力，可以滿足高并發(fā)場景下的性能要求，所以Redis鎖對解決高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)共享和進行行級排他性的植入越來越受到關(guān)注。
Redis 原生支持的分布式鎖，一般就是 setnx 和 getset 方法，基于 setnx 的鎖可以大致概括為，在 redis 中設(shè)置一個 KEY，如果設(shè)置成功，則獲得鎖，同時指定其過期時間；如果設(shè)置失敗，則表示已存在鎖，放棄獲取。代碼實現(xiàn)如下：
“`java
// 獲取鎖
public boolean getLock(Jedis jedis,String key,long timeOut){
long start = System.currentTimeMillis();
while (System.currentTimeMillis()-start
if(jedis.setnx(key,String.valueOf(System.currentTimeMillis()+timeOut)) == 1){
jedis.expire(key, String.valueOf(timeOut), String.valueOf(timeOut/1000));
return true;
}
}
return false;
}
// 釋放鎖
public void unlock(Jedis jedis,String key){
jedis.del(key);
}
在高并發(fā)場景下，獲取鎖涉及到大量線程同時訪問redis，當網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或是redis服務(wù)器出現(xiàn)問題時，獲取鎖的時間會變得很長，甚至導致大量線程超時，從而造成服務(wù)不可用的情況。
為了解決上述問題，可以使用帶狀態(tài)的鎖，如Redlock算法。Redlock算法，是一種基于多個單機Redis且被設(shè)計來處理失效問題的分布式鎖算法。它能夠檢測到多個節(jié)點同時失效的情況，從而避免出現(xiàn)鎖死的問題。
Redlock 算法的實現(xiàn)原理是，將在多個Redis實例上設(shè)置一個特定的key值，如果所有的實例都設(shè)置成功則成功返回，如果有一臺沒有設(shè)置成功則失敗，這樣就降低了多臺機器失敗后出現(xiàn)的鎖死的風險。Redlock的安全性取決于參與Redlock的節(jié)點的數(shù)量，一般來說，如果有3臺Redis，則有可能出現(xiàn)有1臺沒有設(shè)置成功，但是只要多于3臺就安全了。
以上是解決Redis鎖解決高并發(fā)問題的途徑，能夠在高并發(fā)場景下有效控制訪問，同時避免鎖死問題的發(fā)生，為數(shù)據(jù)共享和行級排他性操作提供一種穩(wěn)健可靠的解決方案。
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網(wǎng)頁標題：解決Redis鎖解決高并發(fā)問題（redis鎖并發(fā)問題）
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