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Redis集群的架構(gòu)搭建是提高存儲效率的有效方法，它可以讓程序使用多條數(shù)據(jù)庫線路，實現(xiàn)分片存儲/負(fù)載均衡，從而更快速、更高效地存儲大量數(shù)據(jù)。
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在構(gòu)建 Redis 集群之前，首先我們需要了解它的架構(gòu)，一般情況下采用 master-slave 模式，一個 master 主庫配置一個或多個 slave 從庫。master 主庫的數(shù)據(jù)以及狀態(tài)被一致地同步復(fù)制至所有 slave 從庫，master 主庫負(fù)責(zé)接收所有客戶端的寫入操作和讀取操作，slave 從庫只負(fù)責(zé)接收客戶端的讀取操作，因此主庫需要比從庫擁有更強(qiáng)的性能。
接下來我們來談?wù)勅绾未罱?Redis 集群。首先需為每個節(jié)點配置指定的 IP 地址，然后使用 Cluster Manager 來實現(xiàn)節(jié)點之間的管理，它可以指定 Redis 集群的復(fù)制方式和負(fù)載均衡程序。
要利用 Redis 集群的優(yōu)勢，必須先在客戶端的程序中增加相應(yīng)的代碼，即實現(xiàn)分片存儲/負(fù)載均衡的操作。下面是一段可以實現(xiàn)分片存儲的代碼：
“`Java
// 定義數(shù)據(jù)庫和節(jié)點數(shù)
int dbCount = 5;
int nodeCount = 4;
Connection[] conns = new Connection[nodeCount];
Cluster cluster = new Cluster();
// 連接到集群
for (int i = 0; i
String ip = “127.0.0.1”;
String port = String.valueOf(6379+i);
conns[i] = new Connection(ip, port);
cluster.connect(conns[i]);
}
// 如果KEY的哈希值落在某個范圍內(nèi)，則將該key存儲到對應(yīng)的節(jié)點
Range range = new Range(0, dbCount-1);
Map dbIndex2ConnMap = new HashMap();
for (int i = 0; i
int start = (int)range.getStart();
int end = (int)range.getEnd();
dbIndex2ConnMap.put(start, conns[i]);
range.setStart(range.getStart()+1);
range.setEnd(range.getEnd()+1);
}
// 將key存儲到各節(jié)點
String key = “key”;
int hash = Math.abs(key.hashCode());
int index = hash % dbCount;
Connection conn = dbIndex2ConnMap.get(index);
cluster.set(conn, key, value);
Redis集群能夠有效地改善存儲效率，同時還可以讓程序充分利用多臺服務(wù)器的性能，而搭建這樣一個集群只需要簡單幾步：配置IP地址、利用 Cluster Manager 進(jìn)行節(jié)點間管理、在客戶端程序中增加分片存儲/負(fù)載均衡 的相關(guān)代碼即可。由此可見，Redis 集群的配置實現(xiàn)起來并不復(fù)雜，而這一切的背后則是龐大的技術(shù)系統(tǒng)，讓我們擁抱多庫高效存儲，并對程序的性能帶來極大改善。
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當(dāng)前標(biāo)題：Redis集群架構(gòu)搭建擁抱多庫高效存儲（redis集群多庫）
文章起源：http://www.5511xx.com/article/cooocho.html
