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數(shù)據(jù)分析必備的5款Python爬蟲庫(kù)

在數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能領(lǐng)域,除了算法之外,最重要的應(yīng)該是數(shù)據(jù)了。甚至可以說一個(gè)模型到最后決定其準(zhǔn)確度的往往不是算法而是數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實(shí)中,缺少足夠的數(shù)據(jù)成了數(shù)據(jù)分析師獲得優(yōu)秀模型的主要阻礙??上驳氖牵F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師或者人工智能模型設(shè)計(jì)師應(yīng)該或多或少熟練掌握幾種網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。

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Python提供了大量的爬蟲庫(kù),每個(gè)庫(kù)都有各自不同的特點(diǎn),而在項(xiàng)目中如何選擇適合你的庫(kù)呢?本文主要列舉了5個(gè)當(dāng)前非常流行的Python爬蟲庫(kù),并列出了各自的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),希望可以在你的工作和學(xué)習(xí)中有所幫助。

Requests庫(kù)

這是Web爬蟲最基本的庫(kù)。 “請(qǐng)求”的意思是向網(wǎng)站的服務(wù)器發(fā)出HTML請(qǐng)求,以檢索其頁面上的內(nèi)容。獲取網(wǎng)頁的HTML內(nèi)容是Web爬蟲的首要步驟。Requests用于發(fā)出各種類型的HTTP請(qǐng)求,例如GET,POST等。

優(yōu)點(diǎn):

  • 使用簡(jiǎn)單
  • 支持基本身份驗(yàn)證
  • 支持國(guó)際域名和URL
  • 支持分塊請(qǐng)求
  • 支持HTTP和HTTPS代理

缺點(diǎn):

  • 只檢索頁面的靜態(tài)內(nèi)容
  • 不能用于解析HTML
  • 無法處理純JavaScript制作的網(wǎng)站

lxml庫(kù)

Ixml是一種性能較高的HTML和XML的解析庫(kù)。特別適適合用于大型數(shù)據(jù)集的爬取解析。通??梢詫equests庫(kù)和Ixml庫(kù)結(jié)合使用。Ixml還允許你使用XPath和CSS選擇器從HTML提取數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):

  • 速度快,效率高
  • 比較輕巧
  • 使用元素樹
  • 支持Pythonic API接口

缺點(diǎn):

  • 不適用于設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)腍TML
  • 官方文檔不夠詳細(xì),不太適合初學(xué)者

BeautifulSoup庫(kù)

BeautifulSoup庫(kù)因?yàn)槠湟子眯圆⑶曳浅_m合初學(xué)者,所以可以說是當(dāng)前Web爬取中使用最廣泛的Python庫(kù)。BeautifulSoup創(chuàng)建了一個(gè)解析樹,用于解析HTML和XML文檔。BeautifulSoup會(huì)自動(dòng)將輸入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode,將輸出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。我們可以將BeautifulSoup與其他解析器(如lxml)結(jié)合使用。BeautifulSoup庫(kù)的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)是它可以與設(shè)計(jì)欠佳的HTML一起很好地工作。

優(yōu)點(diǎn):

  • 簡(jiǎn)單,非常簡(jiǎn)單
  • 功能強(qiáng)大
  • 文檔比較全面
  • 特別適合初學(xué)者
  • 自動(dòng)編碼檢測(cè)

缺點(diǎn):

  • 性能比lxml慢
  • Selenium庫(kù)

前面講到的3種Python庫(kù)都有一定的局限性,既無法輕易地從動(dòng)態(tài)填充的網(wǎng)站中抓取數(shù)據(jù),這是因?yàn)閯?dòng)態(tài)網(wǎng)站的許多內(nèi)容是通過JavaScript加載的。換句話說,如果頁面不是靜態(tài)的,那么前面提到的Python庫(kù)就很難從中抓取數(shù)據(jù)。Selenium庫(kù)就是用來解決上述問題。Selenium庫(kù)最初是用于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化測(cè)試的,在其他庫(kù)無法運(yùn)行JavaScript的地方,Selenium能夠完美的解決。Selenium可以在網(wǎng)頁上實(shí)現(xiàn)控件點(diǎn)擊、填寫表格、滾動(dòng)頁面等操作。

優(yōu)點(diǎn):

  • 有足夠的學(xué)習(xí)文檔,適合初學(xué)者
  • 自動(dòng)爬取信息
  • 可以抓取動(dòng)態(tài)填充的網(wǎng)頁
  • 可以在網(wǎng)頁上實(shí)現(xiàn)與人工相似的任何操作

缺點(diǎn):

  • 速度非常慢
  • 設(shè)置比較困難
  • CPU和內(nèi)存使用率較高
  • 不適用于大型項(xiàng)目

Scrapy庫(kù)

Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫(kù)里的超級(jí)大BOSS。Scrapy提供的蜘蛛機(jī)器人(spider bots)可以爬取多個(gè)網(wǎng)站并提取數(shù)據(jù)。Scrapy最大的優(yōu)點(diǎn)是異步爬取,它可以同時(shí)發(fā)出多個(gè)HTTP請(qǐng)求,所以爬取效率很高。

優(yōu)點(diǎn):

  • 異步
  • 幫助文檔較多
  • 支持各種插件
  • 創(chuàng)建自定義管道和中間件
  • CPU和內(nèi)存使用率低
  • 有大量可用的在線資源

缺點(diǎn):

  • 學(xué)習(xí)難度比前幾種大
  • 不適合初學(xué)者

總結(jié)

Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫(kù),每個(gè)庫(kù)都是針對(duì)不同的使用場(chǎng)景設(shè)計(jì)的,沒有哪個(gè)最好,只有哪個(gè)更適合你,在使用過程中需要你綜合考慮使用場(chǎng)景,畢竟在數(shù)據(jù)分析的人工智能的世界中往往是性能和計(jì)算機(jī)資源不可兼得。


名稱欄目:數(shù)據(jù)分析必備的5款Python爬蟲庫(kù)
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