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Flink SQL 支持兩種類型的 Join：內(nèi)連接（Inner Join）和外連接（Outer Join）。

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1、內(nèi)連接（Inner Join）：只返回兩個表中匹配的行，如果一個表中的行在另一個表中沒有匹配，那么這個行就不會出現(xiàn)在結果中。

2、外連接（Outer Join）：返回左表或右表中的所有行，如果左表或右表中的某一行在另一張表中沒有匹配，那么結果集中這一行的其他列的值將會是 null。

以下是 Flink SQL 實現(xiàn)數(shù)據(jù)流 Join 的步驟：

1、創(chuàng)建源表（Source Table）：我們需要創(chuàng)建兩個源表，這兩個表將被用于 Join 操作。

CREATE TABLE Orders (
    orderId INT,
    productId INT,
    amount INT
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'OrdersTopic',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'json'
);
CREATE TABLE Products (
    productId INT,
    name STRING,
    price DOUBLE
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'ProductsTopic',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'json'
);

2、執(zhí)行 Join 操作：我們可以使用 Flink SQL 的 JOIN 語句來執(zhí)行 Join 操作。

SELECT o.orderId, o.productId, o.amount, p.name, p.price
FROM Orders AS o
JOIN Products AS p ON o.productId = p.productId;

在這個例子中，我們使用了內(nèi)連接（Inner Join），因此只有當 Orders 表中的 productId 和 Products 表中的 productId 相匹配時，才會返回結果，如果你想使用外連接（Outer Join），你可以將 "JOIN" 關鍵字替換為 "LEFT JOIN" 或 "RIGHT JOIN"。

名稱欄目：FlinkSQL怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的Join（flinksqljoin）
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