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數(shù)據(jù)庫索引是一個關(guān)鍵的概念，它能夠幫助數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲和檢索。合理地利用索引不僅能夠提高數(shù)據(jù)庫的性能，還能夠提高數(shù)據(jù)庫的安全性、可靠性和可維護性。本文將從數(shù)據(jù)庫索引的概念和分類入手，介紹，以期幫助數(shù)據(jù)科技從業(yè)者更好地運用索引進行數(shù)據(jù)庫管理和維護。
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一、數(shù)據(jù)庫索引的概念和分類
數(shù)據(jù)庫索引是對數(shù)據(jù)庫表的一種有序排列，用于快速地檢索數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫查詢的速度。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中需要查詢某一列數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)會先檢查該列是否有索引，如果有，系統(tǒng)就可以直接取出該列數(shù)據(jù)，而不必進行全表掃描。這種方式可以大大提高查詢效率，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時候。
在數(shù)據(jù)庫中，索引分為聚集索引和非聚集索引。聚集索引是指將數(shù)據(jù)存儲在同一個物理位置上，它是一種對表數(shù)據(jù)進行物理排序的方式，使得表記錄在存儲時會按照索引的排序規(guī)則存儲在一起。而非聚集索引則是指將索引和數(shù)據(jù)存儲在不同的物理位置上。它是一種在獨立于表數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中建立的索引。
索引還可以按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同分為B樹索引、哈希索引和全文索引。B樹索引是一種基于二叉樹的索引結(jié)構(gòu)，它將記錄按照一定的順序存儲在樹中，可以快速地定位到需要的記錄。哈希索引則是通過將列值轉(zhuǎn)化為哈希碼來對記錄進行索引。全文索引則是一種用于對文本進行搜索的索引，它可以快速檢索文本中包含特定關(guān)鍵字的記錄。
二、
1.合理選擇索引的列
索引的選擇非常重要，只有選擇合適的列才能夠使得索引發(fā)揮更大的作用。在選擇索引的列時，應(yīng)當(dāng)盡可能地選擇數(shù)據(jù)類型簡單的列，并且選擇那些經(jīng)常被查詢和排序的列。一般而言，數(shù)字和日期列是比較容易建立索引的，而字符串則不太適合作為索引列。此外，還應(yīng)當(dāng)避免選擇一些不穩(wěn)定的列，比如空值、重復(fù)值和變化頻率較高的列。
2.避免過多的索引
雖然索引可以提高查詢效率，但是過多的索引也會對數(shù)據(jù)庫的性能造成影響。因為每個索引都需要占用一定的空間，并且在更新和刪除數(shù)據(jù)時還需要對其進行維護。因此，在選擇索引時，應(yīng)當(dāng)避免創(chuàng)建過多的索引，只選擇那些真正需要用到的索引。一般而言，一個表最多只需要創(chuàng)建六個索引即可。
3.注意索引的先后順序
在使用索引進行復(fù)合索引查詢時，應(yīng)當(dāng)注意索引的先后順序。如果先使用索引覆蓋，再使用索引跨行掃描，則效率會比較高。反之，如果先使用索引跨行掃描，再使用索引覆蓋，則效率會比較低。因此，在設(shè)計復(fù)合索引時，應(yīng)當(dāng)考慮索引的先后順序，避免給數(shù)據(jù)庫帶來額外的工作量。
4.使用索引優(yōu)化查詢
在查詢語句中，通過使用索引可以使得查詢效率大大提高。如果查詢語句中自帶索引，則應(yīng)當(dāng)盡可能地使用這個索引，而不是創(chuàng)建新的索引。如果查詢語句不包含索引，則可以根據(jù)需要創(chuàng)建新的索引，使查詢效率更高。
5.定期維護索引
定期維護索引可以幫助數(shù)據(jù)庫保持高效和穩(wěn)定。在進行索引維護時，可以采用如下方法：
（1）定期重新創(chuàng)建索引。當(dāng)索引出現(xiàn)異常情況或者數(shù)據(jù)量突然增加時，應(yīng)當(dāng)重新創(chuàng)建索引。
（2）定期清理不需要的索引。當(dāng)一個索引長期未被使用時，應(yīng)當(dāng)清理這個索引，節(jié)約空間和提高效率。
（3）定期優(yōu)化數(shù)據(jù)庫表。當(dāng)數(shù)據(jù)庫表長期使用后會產(chǎn)生碎片，需要定期進行整理和優(yōu)化，以加快數(shù)據(jù)查詢的速度。
三、
正確使用數(shù)據(jù)庫索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的關(guān)鍵措施之一。在使用索引時，應(yīng)當(dāng)選擇合適的列、避免過多的索引、注意索引的先后順序，使用索引優(yōu)化查詢和定期維護索引。只有做到這些，才能夠使得索引真正發(fā)揮出更大的作用，提高數(shù)據(jù)庫的效率和可靠性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引
如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引
問題補充：能不能具體點，新建一個索引就可以了嗎
基本上可以這么說，不過你也可以修改索引。
記?。?/p>
索引其實關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計或使用者，設(shè)計并創(chuàng)建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”
以下回答是否符合你的要求？你還有什么問題？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是與表或視圖關(guān)聯(lián)的磁盤上結(jié)構(gòu)，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結(jié)構(gòu)（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關(guān)聯(lián)的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個表只能有一個聚集索引，因為數(shù)據(jù)行本身只能按一個順序排序。
o 只有當(dāng)表包含聚集索引時，表中簡銷的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲在一個稱為堆的無序結(jié)構(gòu)中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁是存儲在堆中還是聚集表中。對于堆，行定位器是指向行的指針。對于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當(dāng)修改了表數(shù)據(jù)后，都會自動維護表或視圖的索引。
索引和約束
對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時，會自動創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個特定列標(biāo)識為主鍵，則 數(shù)據(jù)庫引擎自動對該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關(guān)詳細信息，請參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫引擎）。
二、索引有什么用
與書中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲位置的指針。通過創(chuàng)建設(shè)計良好的索引以支持查詢，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫查詢和應(yīng)用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。
設(shè)計良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢性能。對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢，索引會很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時，查詢優(yōu)化器評估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個方法，然后選擇最有效的方法?？赡懿捎玫姆椒ò⊕呙璞砗蛼呙枰粋€或多個索引（如果有）。
掃描表時，查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描攔絕游表會是最為有效的方法。
查詢優(yōu)化器使用索引時，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因為索引與表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時通常會選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務(wù)是設(shè)計并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢優(yōu)化器可以從多個有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫環(huán)境并選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>
三、索引怎么用
索引其實關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所宏槐以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計或使用者，設(shè)計并創(chuàng)建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”，以下說明這個問題：
索引設(shè)計不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能的主要障礙。設(shè)計高效的索引對于獲得良好的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫及其工作負(fù)荷選擇正確的索引是一項需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復(fù)雜任務(wù)。如果索引較窄，或者說索引關(guān)鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗若干不同的設(shè)計，才能找到最有效的索引?？梢蕴砑?、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計。因此，應(yīng)試驗多個不同的索引而無需猶豫。
SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引?？傮w索引設(shè)計策略應(yīng)為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個索引，并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對特定查詢使用的索引，請在 SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實際的執(zhí)行計劃”。
不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢優(yōu)化器的工作就簡單了。但事實上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢優(yōu)化器的任務(wù)是只在索引或索引組合能提高性能時才選擇它，而在索引檢索有礙性能時則避免使用它。
建議的索引設(shè)計策略包括以下任務(wù)：
1. 了解數(shù)據(jù)庫本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉庫 (OLAP) 數(shù)據(jù)庫？
2. 了解最常用的查詢的特征。例如，了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個或多個表將有助于決定要使用的更佳索引類型。
3. 了解查詢中使用的列的特征。例如，某個索引對于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。
4. 確定哪些索引選項可在創(chuàng)建或維護索引時提高性能。例如，對現(xiàn)有某個大型表創(chuàng)建聚集索引將會受益于 ONLINE 索引選項。ONLINE 選項允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時繼續(xù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動。
5. 確定索引的更佳存儲位置。非聚集索引可以與基礎(chǔ)表存儲在同一個文件組中，也可以存儲在不同的文件組中。索引的存儲位置可通過提高磁盤 I/O 性能來提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲在表文件組所在磁盤以外的某個磁盤上的一個文件組中可以提高性能，因為可以同時讀取多個磁盤。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個文件組的分區(qū)方案。在維護整個的完整性時，使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關(guān)詳細信息，請參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時，應(yīng)確定是否應(yīng)對齊索引，即，是按實質(zhì)上與表相同的方式進行分區(qū)，還是單獨分區(qū)。
# 設(shè)計索引。
索引設(shè)計是一項關(guān)鍵任務(wù)。索引設(shè)計包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當(dāng)?shù)乃饕x項，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。
# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎自動創(chuàng)建唯一索引來強制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。
創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動給定與約束名稱相同的名稱。
* 使用 CREATE INDEX 語句或 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的“新建索引”對話框創(chuàng)建獨立于約束的索引
必須指定索引的名稱、表以及應(yīng)用該索引的列。還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認(rèn)情況下，如果未指定聚集或唯一選項，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要創(chuàng)建篩選索引，請使用可選的 WHERE 子句。
# 創(chuàng)建索引。
要考慮的一個重要因素是對空表還是對包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時不會對性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時，會對性能產(chǎn)生影響。
對大型表創(chuàng)建索引時應(yīng)仔細計劃，這樣才不會影響數(shù)據(jù)庫性能。對大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時，請考慮將 ONLINE 選項設(shè)置為 ON。該選項設(shè)置為 ON 時，將不持有長期表鎖以繼續(xù)對基礎(chǔ)表的查詢或更新。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引的注意事項的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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