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下文介紹Python 腳本的文章，類似的，各種語言之間都互有差異，語言只是工具，要根據(jù)任務(wù)的不同選擇不同的工具，做專家系統(tǒng)就用Prolog，要跟操作系統(tǒng)底層交互就用C，跨平臺就用Java或Python。
在鹽亭等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計 網(wǎng)站設(shè)計制作按需網(wǎng)站設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,鹽亭網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
一般來說腳本語言的學習相比系統(tǒng)編程語言而言要更容易些，因為系統(tǒng)語言（如C/C++/Java）功能更加強大，語言復(fù)雜性高，學習周期長；從某種意義上說，腳本語言一句指令可以做更多事。
更加人性化，體現(xiàn)了機器為人服務(wù)的宗旨。因為一個程序如果人做的少了，機器就相應(yīng)做的多了，正好符合自動化的思想，發(fā)明機器就是為了要減輕人的勞動。腳本語言從這個角度來說是值得大力推崇的。
但是沒有什么是***的，讓機器做的太多的代價很有可能就是不如讓機器做的少運行效率高。比如Python運行時要做動態(tài)的類型檢查，要耗費機器運行時間，在C等靜態(tài)編譯的語言中這個工作是留給人做了，還有一些類似的因素，因此C的效率比Python 腳本高很多。
垃圾回收（garbage collection，一下簡稱GC）在當前的版本中使用的是引用計數(shù)垃圾收集和可選的循環(huán)結(jié)構(gòu)垃圾空間掃描技術(shù)，一旦對象變得‘不可達’的時候就會被回收，但是不保證能夠回收包含循環(huán)引用計數(shù)的內(nèi)存垃圾。引用計數(shù)的算法比較直觀：在每個存儲片中記錄了指向其的指針數(shù)目；在對存儲片進行某些操作時，對引用計數(shù)進行更新。
分配一個存儲片時引用計數(shù)初始化為1，只要存儲片的引用被復(fù)制，引用計數(shù)加1，存儲片的引用被刪除時，引用計數(shù)減1，如果引用計數(shù)減為0，則存儲片會由于不可達而被回收。
很明顯引用計數(shù)算法不能回收循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；設(shè)想一個簡單的場景：對象a一個成員指向?qū)ο骲，同時b也有一個成員指向a。而且代碼中只有引用a的部分，b對象只是輔助a對象而生成的，如果后來a對象被刪除了，那么a和b作為一個整體都變成內(nèi)存垃圾了。
理論上應(yīng)該都被內(nèi)存管理器刪除，但是由于引用計數(shù)算法每次只考察一個結(jié)點，因此對于循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無法回收。所以在編程時應(yīng)盡量避免循環(huán)引用的情況出現(xiàn)。 Python語言的執(zhí)行效率跟C/C++/Java比起來要稍遜一籌，但是代碼長度大大縮短，并且Python跨平臺、類庫豐富、語法簡單、開發(fā)速度快。
因此常用Python代替C/Java構(gòu)建大程序，涉及到系統(tǒng)效率的地方可以考慮用C/C++實現(xiàn)。而且Python也可以做glue language（膠水語言），因為Python跟C和Java的溝通能力非常的好。
.NET平臺上實現(xiàn)的Python；確切的說Python for .NET是一種編譯器和運行時；它將 Python 腳本編譯成外部虛擬機的格式，并使得.NET類庫在Python語言中可用。IronPython .NET 平臺上的Python；相對于傳統(tǒng)的Python，IronPython支持可選的靜態(tài)編譯功能，靜態(tài)編譯過的IronPython程序就形成了常規(guī)的。
. NET可執(zhí)行文件（.EXE文件）。甚至還可以將IronPython程序靜態(tài)編譯為.NET動態(tài)鏈接庫（.dll文件）并且供C#和VB.NET等. NET語言調(diào)用。Python自身的優(yōu)秀特性決定了其在實際應(yīng)用中的廣泛性?？焖僭烷_發(fā)；網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器腳本；科學計算；文檔處理；數(shù)據(jù)庫編程；
嵌入開發(fā)；GUI開發(fā)；游戲開發(fā)；移動開發(fā)......Python 腳本擁有強大Python社區(qū)的支持，豐富的類庫，以及C/C++/Java等語言提供可擴展模塊。 摩爾定律斷言了處理器、內(nèi)存或者I/O設(shè)備等將不再大幅度影響程序的執(zhí)行效率，對于相當一部分的應(yīng)用程序而言，實現(xiàn)同樣的功能。
用系統(tǒng)語言和腳本語言相比，生成代碼的運行效率可能都會在可容忍的范圍內(nèi)，但是腳本語言代碼量可能會低很多（Python和Java大約是1：6）。開發(fā)周期更短，而且現(xiàn)在很多常用的功能都已經(jīng)用系統(tǒng)語言實現(xiàn)了，可以作為功能模塊，配合腳本語言的glue功能，即可完成系統(tǒng)實現(xiàn)。
文章標題：對于Python腳本優(yōu)點介紹
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