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人們對GenAI的信任好壞參半。VentureBeat最近與制造業(yè)和服務業(yè)的幾家CISO進行了交談，了解到盡管營銷、運營，特別是安全方面的生產(chǎn)率有提高的潛力，但對知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)保密性的擔憂是董事會成員最常詢問的風險之一。
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在新技術(shù)的軍備競賽中保持同步
研究發(fā)現(xiàn)，雖然69%的企業(yè)采用了GenAI工具，但46%的網(wǎng)絡安全專業(yè)人員認為GenAI使企業(yè)更容易受到攻擊，88%的CISO和安全負責人表示，武器化的AI攻擊是不可避免的。
85%的人認為GenAI可能為最近的攻擊提供了動力，理由是WormGPT的卷土重來，這是一種新的GenAI，在地下論壇上向有興趣發(fā)動釣魚和商業(yè)電子郵件妥協(xié)攻擊的攻擊者做廣告。武器化的GenAI工具在黑暗網(wǎng)絡和Telegram上出售，很快成為暢銷書。一個例子是，到7月份，F(xiàn)raudGPT的訂閱量很快就達到了3000。
CrowdStrike首席科學家兼高級副總裁Sven Krasser告訴VentureBeat，攻擊者正在加快努力，將大型語言模型(LLM)和GenAI武器化。Krasser強調(diào)，網(wǎng)絡犯罪分子正在采用LLM技術(shù)進行網(wǎng)絡釣魚和惡意軟件，但“雖然這提高了對手可以發(fā)動的攻擊的速度和數(shù)量，但它并沒有顯著改變攻擊的質(zhì)量?！?/p>
Krasser繼續(xù)說，“使用AI將來自全球各地的信號關聯(lián)起來的基于云的安全也是對這些新威脅的有效防御?！彼^察到，“當涉及到這些惡意技術(shù)時，GenAI并沒有提高標準，但它提高了平均水平，并使技能較低的對手更容易變得更有效?！?/p>
“在進攻性AI成為主流之前，企業(yè)必須實施網(wǎng)絡AI來防御。當這成為一場算法與算法的戰(zhàn)爭時，只有自主反應才能以機器的速度反擊，以阻止AI增強的攻擊。”Darktrace威脅狩獵主管Max Heinmeyer說。
GenAI用例正在推動市場不斷增長
GenAI不斷學習的能力是一個引人注目的優(yōu)勢，尤其是在解密終端創(chuàng)建的海量數(shù)據(jù)時，不斷更新的威脅評估和風險優(yōu)先級算法也推動了引人注目的新用例，CISO和CIO預計這些用例將改善行為并預測威脅。Ivanti最近與Securin的合作旨在提供更精確和實時的風險優(yōu)先級算法，同時實現(xiàn)其他幾個關鍵目標，以加強其客戶的安全狀況。
Ivanti和Securin正在合作更新風險優(yōu)先排序算法，將Securin的漏洞智能(VI)和Ivanti漏洞知識庫神經(jīng)元相結(jié)合，以提供近乎實時的漏洞威脅情報，以便其客戶的安全專家能夠加快漏洞評估和優(yōu)先排序。Ivanti的首席產(chǎn)品官斯里尼瓦斯·穆卡馬拉博士說：“通過與Securin合作，我們能夠使用AI增強人類智能，為客戶提供強大的情報和風險優(yōu)先級，以應對所有漏洞，無論其來源如何。”
Gen AI的許多潛在用例是推動市場增長的令人信服的催化劑，即使CISO社區(qū)對當前一代技術(shù)的信任存在分歧?；贏I的生產(chǎn)性網(wǎng)絡安全平臺、系統(tǒng)和解決方案的市場價值預計將從2022年的16億美元上升到2032年的112億美元，年復合增長率為22%。Canalys預計，GenAI將在五年內(nèi)支持超過70%的企業(yè)網(wǎng)絡安全運營。
Forrester將GenAI用例定義為三類：內(nèi)容創(chuàng)建、行為預測和知識表達。在安全工具中使用AI和ML并不是什么新鮮事。在過去十年中開發(fā)的幾乎每個安全工具都以某種形式使用ML，例如，自適應和情景身份驗證已被用于基于啟發(fā)式規(guī)則、樸素貝葉斯分類和邏輯回歸分析構(gòu)建風險評分邏輯“，F(xiàn)orrester的首席分析師Allie Mellen寫道。
GenAI需要靈活地適應不同的業(yè)務
CISO和CIO如何就如何平衡GenAI的風險和好處向董事會提供建議，將決定這項技術(shù)在未來幾年的未來。Gartner預測，到2026年，80%的應用程序?qū)℅enAI功能，這一采用率在大多數(shù)企業(yè)中已經(jīng)開創(chuàng)了先例。
CISO表示，他們正從第一代GenAI應用程序中獲得最大價值，他們表示，一個平臺或應用程序?qū)λ麄儓F隊的工作方式有多大的適應性是關鍵，這延伸到基于GenAI的技術(shù)如何支持和加強它們正在構(gòu)建的更廣泛的零信任安全框架。
以下是試行GenAI的CISO的用例和指導，以及他們期望看到的最大價值：
確保每一代AI應用程序、平臺、工具和終端都作為零信任框架的一部分得到保護
對與GenAI工具、應用程序、平臺和端點進行的每一次交互都采取零信任方法是任何CISO劇本的必備條件，這必須包括對用戶、設備及其在靜止和傳輸中使用的數(shù)據(jù)進行持續(xù)監(jiān)控、動態(tài)訪問控制和始終在線驗證。
CISO最擔心的是GenAI如何帶來他們沒有準備好防御的新攻擊載體。對于構(gòu)建LLMS的企業(yè)來說，防止查詢攻擊、及時注入、模型操縱和數(shù)據(jù)中毒是首要任務。
使用Gen AI管理知識
最流行的用例是使用Gen AI跨安全團隊和大型企業(yè)管理知識，以替代成本更高、耗時更長的系統(tǒng)集成項目。今年，基于ChatGPT的副駕駛主導了RSAC 2023。推出ChatGPT解決方案的供應商包括谷歌安全AI工作臺、微軟安全Copilot(在展會前推出)、Recorded Future、Security Scorecard和SentinelOne。
Ivanti在這一領域發(fā)揮了領導作用，因為他們對客戶的IT服務管理(ITSM)、網(wǎng)絡安全和網(wǎng)絡安全需求有深入的了解，他們提供了一個主題為如何用GenAI轉(zhuǎn)變IT服務管理的網(wǎng)絡研討會，由IvantiAL/ML首席產(chǎn)品經(jīng)理蘇珊·馮擔任主講。
今年早些時候，在CrowdStrike Fal.Con 2023上，這家網(wǎng)絡安全提供商在他們的年度活動上發(fā)布了12項新聲明。Charlotte AI將對話式AI的力量帶到了Falcon平臺上，通過自然語言交互來加速威脅檢測、調(diào)查和響應。Charlotte AI生成LLM支持的事件摘要，以幫助安全分析師節(jié)省分析漏洞的時間。
Charlotte AI將在明年向所有CrowdStrike Falcon客戶發(fā)布，初步升級將于2023年9月下旬在Raptor平臺上開始。CrowdStrike的首席產(chǎn)品官Raj Rajamani表示，CharlotteAI通過自動化重復性任務，幫助安全分析師“提高兩到三倍的工作效率”。Rajamani向VentureBeat解釋說，CrowdStrike在其圖形數(shù)據(jù)庫架構(gòu)上投入了大量資金，以支持Charlotte跨越終端、云和身份的能力。
識別和修復云配置錯誤
云攻擊攻擊同比增長95%，因為攻擊者不斷努力改進他們的交易技巧并破壞云錯誤配置，這是企業(yè)需要防范的增長最快的威脅之一。
VentureBeat預測，2024年將出現(xiàn)合并、收購和更多合資企業(yè)，旨在縮小多云和混合云安全差距。CrowdStrike今年早些時候收購了Bionic，這只是一個更廣泛趨勢的開始，旨在幫助企業(yè)加強他們的應用安全和狀態(tài)管理。之前旨在提高云安全的收購包括微軟收購CloudKnox Security，CyberArk收購C3M，Snyk收購Fugue，Rubrik收購Lamina。
此次收購還有助于增強CloudStrikes在統(tǒng)一平臺上銷售整合的云本地安全的能力，Bionic非常適合CrowdStrikes的云優(yōu)先企業(yè)客戶群，它反映了收購將如何被用來進一步加強Gen AI在網(wǎng)絡安全方面的潛力。
本文名稱：GenAI將如何在零信任的環(huán)境中增強網(wǎng)絡安全
文章網(wǎng)址：http://www.5511xx.com/article/cojhsic.html
