建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
1：《SQL Server 2008商業(yè)智能***解決方案》，對商業(yè)智能做了一個概括的介紹。個人看法比較適合于已經(jīng)熟悉微軟商業(yè)智能原理與實(shí)現(xiàn)的人閱讀，比如熟悉sql server 2005商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)的人可以了解一下2008下的情況。不熟悉的人通過這本書可以了解商業(yè)智能的基礎(chǔ)理論。涉及到具體的操作，書中雖然有許多截圖，但是不夠詳細(xì)，沒法用這本書來學(xué)習(xí)具體的操作。個人看法這本書要么再詳細(xì)一些，要么再簡略一些，都會比現(xiàn)在要好。
為商州等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及商州網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計、商州網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
2：《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫肥菄獯髮W(xué)的教材，看譯者序許多國內(nèi)高線也用它作為教材。因此這本書講原理比較多。比較透徹，充滿了數(shù)學(xué)符號和公式。詳細(xì)講述了分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析三種數(shù)據(jù)挖掘算法的原理。我發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)挖掘的參數(shù)在微軟的幫助文檔中沒說明白，看這本書說的比較清楚。我想看的是能指導(dǎo)實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘操作的書，因此對書中的公式基本跳過。只看了看書中講到的算法解決的各種問題及其思路。
3：《數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用（第2版）》，講解Excel2007的數(shù)據(jù)挖掘插件做數(shù)據(jù)挖掘的部分不錯，后面講數(shù)據(jù)挖掘的各種算法，詳細(xì)列出了各種參數(shù)和DMX腳本，但是沒有透徹的講解，給我的感覺就像微軟的bookonline，適合作為工具書去查閱，但是不適合作為入門書去閱讀。書的***部分給出了用.net實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘編程的例子，應(yīng)該還可以實(shí)例代碼在實(shí)際項目中做參考。
4：《精通sql server 2008程序設(shè)計》，全書分了四個部分，第四部分講商業(yè)智能。限于篇幅問題在數(shù)據(jù)挖掘方面只講了一種算法（聚類分析）的實(shí)現(xiàn)，如果想了解商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘，這本書也不夠?qū)嵱谩?/p>
5：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：深入不夠，淺出做的不錯。適合技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員作為統(tǒng)計學(xué)入門讀物來閱讀
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》是美國O’REILLY出版社的“深入淺出”系列之一。這個系列的特點(diǎn)是花了不少心思琢磨如何讓讀者更舒服地閱讀、記住書中更多內(nèi)容，書雖然都比較厚，但是插圖非常多。插圖與正文經(jīng)?；煸谝黄穑瑳]有明顯的界限。讀起來確實(shí)比較輕松，相對文字多圖少的書來說，也確實(shí)更容易記住書中的內(nèi)容。由于圖多字少，讀起來很快，也能讓人感覺比較有成就感。不過這個系列的書都比較貴。
這本書的主要內(nèi)容我認(rèn)為是統(tǒng)計學(xué)入門。不懂技術(shù)但是用過excel的人就可以看。講了講統(tǒng)計學(xué)的基本概念和貝葉斯統(tǒng)計、直方圖、回歸、誤差等概念，使用了excel和一個專門的統(tǒng)計工具R做演示。作者比較推薦R。因為這個工具在統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用方面比excel更靈活。是一個開源軟件，還有相關(guān)的社區(qū)在為這個軟件不停的增加功能。
6：《可視化數(shù)據(jù)》專講Process這個軟件的使用，網(wǎng)絡(luò)書店對這本書的介紹都提及了這個問題。對這個軟件不感興趣的就不用買了。我買的時候沒注意到網(wǎng)頁上介紹，看的時候才發(fā)現(xiàn)。書中充斥著process的代碼。沒有學(xué)習(xí)和使用process的計劃，因此也就大概翻了翻，看看process解決的問題及其思路。
7：《業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘》是05年出版的。與《數(shù)據(jù)模型資源手冊》卷一卷二同屬機(jī)械工業(yè)出版社的數(shù)據(jù)庫技術(shù)系列叢書。后者早就賣光了，這本書還有?？磥磉€是比較冷僻。翻譯同樣的比較專業(yè)。同樣是偏學(xué)術(shù)性的。不過作為專業(yè)書來說，公式、圖表偏少。個人看法想研究具體的數(shù)據(jù)挖掘算法可以看《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫贰?/p>
8：《數(shù)據(jù)之美》：概括描述了20個數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、云存儲及其他數(shù)據(jù)處理相關(guān)項目
這本書相對來說還算比較新，是從英文版翻譯過來的。英文版2009年出版。中文版2010年10月出版。由20篇相互獨(dú)立的文章組成。每篇講一個數(shù)據(jù)處理相關(guān)的項目。不涉及具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，僅僅是概括說明原理、思路、過程、結(jié)果。
總體來說，閱讀起來有點(diǎn)晦澀。感覺作者基本都明白英文版的意思，不過有些地方中文表達(dá)上不夠通順。這在IT業(yè)的翻譯書中已經(jīng)算不錯的組合了，強(qiáng)過中文過關(guān)但是不懂技術(shù)的情況。
9:《超級數(shù)字天才》講數(shù)據(jù)挖掘給人類帶來的好處。比較詳細(xì)，給出了具體的例子和實(shí)現(xiàn)的思路。書中列也在使用“數(shù)據(jù)分析”這個詞，基本也在指“數(shù)據(jù)挖掘”。書中列舉了數(shù)據(jù)挖掘在政府政策、教育、醫(yī)療等許多方面的實(shí)際應(yīng)用的例子，都比較有意思。想了解數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用，可以看看這本書。
書中給我印象比較深刻的是例子中政府與教育行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。一項政策的好壞，一個教育方法的好壞，美國人都試圖用數(shù)據(jù)說話。
10:《數(shù)據(jù)分析競爭法》是商務(wù)印書館的哈佛經(jīng)管系列之一，名頭比較大，先看它。不過有些失望。不是給技術(shù)人員看的。題目中的數(shù)據(jù)分析大約是說商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)挖掘。作者把企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘的程度分為由低到高的五級。全書反復(fù)論述每個級別的方法、工具、流程、對企業(yè)的好處，還舉了一些的例子。在我看來這些例子不夠詳細(xì)，太籠統(tǒng)。所以我認(rèn)為這本書適合于不了解商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘的管理人員閱讀。
分享名稱：看看這些書評，對你選書有幫助
標(biāo)題路徑：http://www.5511xx.com/article/coisigh.html
