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分布式選主
在分布式系統(tǒng)中，應用服務常常會通過多個節(jié)點（或?qū)嵗┑姆绞絹肀ＷC高可用。然而在某些場景下，有些數(shù)據(jù)或者任務無法被并行操作，此時就需要由一個特定的節(jié)點來執(zhí)行這些特殊的任務（或者進行協(xié)調(diào)及決策），這個特定的節(jié)點也就是領(lǐng)導者（Leader），而在多個節(jié)點中選擇領(lǐng)導者的機制也就是分布式選主（Leader Election）。
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如今諸多知名項目也都使用了分布式選主，例如：
- Etcd
- Kafka
- Elasticsearch
- Zookeeper
常用算法包括：
- Paxos：一種著名的分布式共識算法，原理和實現(xiàn)較為復雜（此算法基本就是共識理論的奠基之作，曾有人說："世界上只有一種共識協(xié)議，就是 Paxos，其他所有共識算法都是 Paxos 的退化版本"）。
- Raft：目前最廣泛使用的分布式共識算法之一，Etcd 使用的就是 Raft，Elasticsearch 和 Kafka 在后來的版本中也都拋棄了早期的算法并轉(zhuǎn)向了 Raft。
- ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast）：Zookeeper 使用的一致性協(xié)議，也包括選主機制。
Kubernetes Lease
在 Kubernetes 中，諸如 kube-scheduler 和 kube-controller-manager 等核心組件也需要使用分布式選主，因為其需要確保任一時刻只有一個調(diào)度器在做出調(diào)度決策，同一時間只有一個控制管理器在處理資源對象。
然而，除了核心組件，用戶的應用服務很可能也有類似分布式選主的需求，為了滿足這種通用需求，kubernetes 提供了 Lease（翻譯為“租約”）這樣一個特殊的資源對象。
如上圖所示，在 k8s 中選主是通過爭搶一個分布式鎖（Lease）來實現(xiàn)的，搶到鎖的實例成為 leader，為了確認自己持續(xù)存活，leader 需要不斷的續(xù)簽這個鎖（Lease），一旦 leader 掛掉，則鎖被釋放，其他候選人便可以競爭成為新的 leader。
Lease 的結(jié)構(gòu)也很簡單：
apiVersion: coordination.k8s.io/v1
kind: Lease
metadata:
# object
spec:
acquireTime: # 當前租約被獲取的時間
holderIdentity: # 當前租約持有者的身份信息
leaseDurationSeconds: # 租約候選者需要等待才能強制獲取它的持續(xù)時間
leaseTransitions: # 租約換了多少次持有者
renewTime: # 當前租約持有者最后一次更新租約的時間Lease 本質(zhì)上與其它資源并無區(qū)別，除了 Lease，其實也可以用 configmap 或者 endpoint 作為分布式鎖，因為在底層都是 k8s 通過資源對象的 resourceVersion 字段進行 compare-and-swap，也就是通過這個字段實現(xiàn)的樂觀鎖。當然在實際使用中，建議還是用 Lease。
使用示例
使用 Lease 進行分布式選主的示例如下：
import (
"context"
"time"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/rest"
"k8s.io/client-go/tools/leaderelection"
"k8s.io/client-go/tools/leaderelection/resourcelock"
)
func main() {
config, err := rest.InClusterConfig()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 配置 Lease 參數(shù)
leaseLock := &resourcelock.LeaseLock{
LeaseMeta: metav1.ObjectMeta{
Name: "my-lease",
Namespace: "default",
},
Client: clientset.CoordinationV1(),
LockConfig: resourcelock.ResourceLockConfig{
Identity: "my-identity",
},
}
// 配置 Leader Election
leaderElectionConfig := leaderelection.LeaderElectionConfig{
Lock: leaseLock,
LeaseDuration: 15 * time.Second,
RenewDeadline: 10 * time.Second,
RetryPeriod: 2 * time.Second,
Callbacks: leaderelection.LeaderCallbacks{
OnStartedLeading: func(ctx context.Context) {
// 當前實例成為 Leader
// 在這里執(zhí)行 Leader 專屬的邏輯
},
OnStoppedLeading: func() {
// 當前實例失去 Leader 地位
// 可以在這里執(zhí)行清理工作
},
OnNewLeader: func(identity string) {
// 有新的 Leader 產(chǎn)生
}
},
}
leaderElector, err := leaderelection.NewLeaderElector(leaderElectionConfig)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 開始 Leader Election
ctx := context.Background()
leaderElector.Run(ctx)
}參考資料：
- https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/leases/
- https://kubernetes.io/docs/reference/kubernetes-api/cluster-resources/lease-v1/
- https://pkg.go.dev/k8s.io/client-go@v0.29.0/tools/leaderelection
文章標題：KubernetesLease及分布式選主
URL鏈接：http://www.5511xx.com/article/coijpgc.html
