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預測1：獨立QA面臨具有集成質量工程的開發(fā)團隊的挑戰(zhàn)
運行持續(xù)集成/持續(xù)部署(CICD)的團隊已經了解到，開發(fā)人員必須擁有他們代碼的質量。到2021年，其他人也會明白這一點。工程師們知道，開發(fā)代碼和發(fā)現錯誤之間的延遲會導致開發(fā)團隊效率低下。運行獨立QA團隊的公司發(fā)現錯誤的時間要晚于具有綜合質量的團隊。2021年，隨著越來越多的公司在開發(fā)過程中采用質量工程，這種差異將開始變得痛苦。
預測2：開發(fā)團隊將擁有核心測試自動化
Dev擁有許多CICD團隊的測試自動化。隨著質量責任的增加，更多的開發(fā)團隊將構建測試自動化。因為他們在開發(fā)中使用JavaScript，前端團隊會選擇JavaScript作為主要的測試自動化語言。因此，SeleniumJavaScript和Cypress的采用率將會增長，其中Cypress的增長幅度最大。
預測3：主要測試自動化轉向構建
2021年，核心測試將在代碼構建期間進行。在過去的測試方法中，單元測試獨立于系統(tǒng)級和完整的端到端集成測試運行。質量工程師編寫了大部分端到端測試代碼。當最后發(fā)現錯誤時，開發(fā)人員不得不停止他們正在做的事情以跳回并修復代碼。通過在構建時定位錯誤，開發(fā)人員的生產力會隨著他們改進他們剛剛實時檢查的內容而提高。
預測4：速度+覆蓋率作為駕駛考試指標
隨著越來越多的測試開始構建，速度變得越來越重要。驗證構建所需的每一分鐘都在浪費工程時間。簽入測試需要對單元、系統(tǒng)和端到端測試進行并行測試。當然，測試速度很重要。冗余測試呢?每個測試都必須驗證代碼的獨特方面。開發(fā)人員將需要使用現有工具或新工具來測量其測試套件中未執(zhí)行代碼的比例。
預測5：人工智能協(xié)助選擇測試以確保覆蓋率
為了加快測試速度，開發(fā)團隊將尋求通過利用人工智能工具生成測試條件、標準化測試設置以及識別未測試代碼和測試中的冗余來消除冗余測試。您可以查找一系列將人工智能添加到測試流程以進行測試生成和重構的公司。采用該技術的公司將在加快測試速度的同時嘗試最大化測試覆蓋率。
預測6：視覺AI頁面檢查增長10倍
每年，Applitools都會跟蹤使用VisualAI進行驗證的頁面數量。我們繼續(xù)看到現有客戶中視覺AI的使用呈指數級增長。使用量增長的最大驅動力來自接下來的兩個關于視覺AI實用程序的預測。
預測7：每次入住時的視覺測試
當公司采用視覺測試時，他們通常會在端到端測試中添加視覺驗證。在某個時候，每家公司都意識到必須盡快發(fā)現錯誤。他們希望在簽入時發(fā)現錯誤，這樣開發(fā)人員就可以在他們頭腦清醒的時候修復他們的代碼。VisualAI提供了在代碼構建和代碼合并時提供視覺驗證的準確性——讓工程師在構建過程中驗證其代碼的行為和呈現。
預測8：視覺測試與單元測試一起運行
工程師將他們的單元測試視為健全性檢查。他們定期運行單元測試，并且僅在測試失敗時檢查結果。為什么不自動化UI的單元測試呢?許多Applitools客戶一直在運行視覺驗證和標準單元測試。與像素差異和DOM差異不同，VisualAI為視覺組件和模擬提供了高精度驗證。借助Ultrafast測試平臺，只需運行一次代碼即可跨多個平臺驗證這些檢查。更多Applitools客戶將在2021年采用可視化單元測試。
預測9：自動化富人和窮人之間的差距將會擴大
隨著越來越多的開發(fā)團隊擁有測試自動化，我們將看到傳統(tǒng)方法和現代方法之間的明顯區(qū)別。現代團隊將以用戶要求的質量更快地交付特性和功能。傳統(tǒng)團隊將難以跟上;他們將在質量和速度之間做出選擇，并在聲譽上繼續(xù)落后。
在哪里看到未來?
這是看到的九個預測。你看到了什么?將如何在2021年領先于競爭對手?將如何避免落后?什么對業(yè)務重要?
每個人都會做出預測，然后看看它們是如何實現的。在一年后回顧一下，看看我們每個人的表現如何。
當前名稱：2022年的九個測試自動化預測：自動化視覺測試
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