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其實(shí)在Python中，我們也可以用numpy進(jìn)行圖片處理，今天一起來學(xué)習(xí)下吧。
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1.圖像的數(shù)組表示：
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
運(yùn)行結(jié)果：
(272, 480, 3) uint8 #第一個(gè)元組中數(shù)據(jù)表示圖像的行，列，顏色通道數(shù) 緊接著的字符
#串表示元素的數(shù)據(jù)類型
(272, 480) float32
2.灰度變換
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
im2 = 255 - im #對(duì)圖像進(jìn)行反相處理
figure()
imshow(im2)
im3 = (100.0/255)*im +100 #將圖像像素值變換到100——200區(qū)間
figure()
imshow(im3)
im4 = 255.0*(im/255.0)**2 #對(duì)圖像的像素值求平方后得到的圖像
figure()
imshow(im4)
print(int(im4.min()),int(im4.max())) #輸出像素的和最小值
show()
圖1：圖像的反相
圖2：像素值變到100——200
圖3：像素值的平方
以上就是Python中用numpy進(jìn)行圖片處理的方法，學(xué)會(huì)的小伙伴趕緊行動(dòng)起來吧~
（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）
當(dāng)前標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python中用numpy進(jìn)行圖片處理
文章來源：http://www.5511xx.com/article/coigiei.html
