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Redis作為緩存系統(tǒng)被廣泛使用，可以派上用場(chǎng)的地方多種多樣，功效而言也已不言而喻。今天，我們就來(lái)學(xué)習(xí)如何玩轉(zhuǎn)Redis實(shí)現(xiàn)分布式流量控制。
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#### 一、什么是分布式流量控制
在信息技術(shù)發(fā)展迅猛的今天，由于微服務(wù)架構(gòu)的普及，實(shí)現(xiàn)分布式流量控制已成為必備技能。所謂分布式流量控制，就是在系統(tǒng)內(nèi)多個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)某種方式來(lái)調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)的流量，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)接入請(qǐng)求的訪問(wèn)限制，以限制并發(fā)請(qǐng)求的數(shù)量。
#### 二、如何玩轉(zhuǎn)Redis實(shí)現(xiàn)分布式流量控制
Redis的簡(jiǎn)單易用以及豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型使它成為實(shí)現(xiàn)分布式流量控制的理想條件。下面我們就一起學(xué)習(xí)一下如何玩轉(zhuǎn)Redis實(shí)現(xiàn)分布式流量控制
（1）引入相關(guān)jar包
我們需要引入Redis的客戶(hù)端類(lèi)庫(kù)，本例采用jedis作為Redis驅(qū)動(dòng)。
“`java
redis.clients
jedis
2.9.0
（2）定義相關(guān)Redis key
在定義Redis key時(shí)，如果分布式集群有多臺(tái)服務(wù)器，盡可能為每臺(tái)機(jī)器定義唯一的key，以便在眾多機(jī)器中能夠清晰統(tǒng)計(jì)出各個(gè)服務(wù)器的并發(fā)流量和請(qǐng)求量。
（3）設(shè)置最大流量
在Redis中，可以使用用String類(lèi)型來(lái)設(shè)置最大流量，可以通過(guò)設(shè)置一個(gè)名為max_flow的key，value值為50，來(lái)設(shè)置每次請(qǐng)求的最大流量為50個(gè)。
（4）流量控制
利用Redis的cas/getset操作來(lái)實(shí)現(xiàn)同步控制，cas/getset操作一次只能一個(gè)請(qǐng)求有效，其他幾個(gè)請(qǐng)求都會(huì)失敗；可以使用Redis的hgetnx/hsetnx命令來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式流量控制，將請(qǐng)求分成幾組，每組僅被一個(gè)請(qǐng)求操作于Redis，從而實(shí)現(xiàn)流量控制。
（5）返回結(jié)果
根據(jù)Redis的操作結(jié)果，返回不同的反饋結(jié)果給前端，以告知用戶(hù)當(dāng)前流量達(dá)到最大限制或者訪問(wèn)成功。
#### 三、總結(jié)
本文展示了一種玩轉(zhuǎn)Redis實(shí)現(xiàn)分布式流量控制的方法，雖然Redis是專(zhuān)門(mén)用于緩存的數(shù)據(jù)庫(kù)，但它在流量控制、負(fù)載均衡等分布式場(chǎng)景中也能有用到，希望本文能幫助到大家。
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