建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，無SQL數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)已經(jīng)很長時間了，不過對于一些數(shù)據(jù)處理不是很復(fù)雜的領(lǐng)域，緩存數(shù)據(jù)庫也成為了一種很好的處理方案。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為了企業(yè)和組織之間競爭和發(fā)展的必殺技。與此同時，數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜性也在隨著時間的推移而不斷增長。無SQL數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)庫在如今的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域扮演著非常重要的角色。
什么是緩存數(shù)據(jù)庫？
緩存數(shù)據(jù)庫可以理解為一種內(nèi)存中的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，相比于傳統(tǒng)的磁盤儲存，數(shù)據(jù)查詢速度更快。緩存數(shù)據(jù)庫保存的數(shù)據(jù)通常是數(shù)據(jù)的拷貝，且這些拷貝是在數(shù)據(jù)源所在的數(shù)據(jù)庫被修改后才進(jìn)行更新。緩存數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)表現(xiàn)、計算結(jié)果或者追蹤行為的查詢中都可以大大提升數(shù)據(jù)的運(yùn)算速度。
緩存數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景
緩存數(shù)據(jù)庫有著廣泛的應(yīng)用場景，在一些需要高速數(shù)據(jù)讀取和響應(yīng)的場合是非常有效的解決方案。比如，一些臨時數(shù)據(jù)計算、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、實時系統(tǒng)信息和數(shù)據(jù)搜索等，都可以使用緩存數(shù)據(jù)庫來提升操作效率。
緩存數(shù)據(jù)庫的工作原理
緩存數(shù)據(jù)庫通過內(nèi)存占用和磁盤數(shù)據(jù)的拷貝來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲和查詢速度的提升。當(dāng)應(yīng)用程序需要查詢數(shù)據(jù)時，緩存數(shù)據(jù)庫首先會檢查自己的內(nèi)存中是否存在該數(shù)據(jù)，如果存在則從內(nèi)存中返回該數(shù)據(jù)。如果緩存數(shù)據(jù)庫內(nèi)存中不存在該數(shù)據(jù)，那它就會先查詢相關(guān)的磁盤數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，并返回結(jié)果。同時，它還會將相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果拷貝到其他其它緩存服務(wù)器中，以提升整體性能。
緩存數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點
使用緩存數(shù)據(jù)庫的更大優(yōu)點是快速讀取數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)查詢結(jié)果的相應(yīng)速度可以在毫秒級別完成。緩存數(shù)據(jù)庫具有方便、快捷和易于調(diào)節(jié)的優(yōu)點，相比于其它存儲方案，它的性能更好，穩(wěn)定性更高，響應(yīng)速度也更快。
緩存數(shù)據(jù)庫的缺點
緩存數(shù)據(jù)庫并不適合所有的數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用，因為緩存數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果是存儲在內(nèi)存中且緩存數(shù)據(jù)庫可能會出現(xiàn)內(nèi)存瓶頸以及數(shù)據(jù)備份的問題。此外，在緩存數(shù)據(jù)庫使用期間，也需要注意數(shù)據(jù)的完整性問題，數(shù)據(jù)緩存并且更新，比較耗費資源，需要使用合適的算法來解決這些問題。
緩存數(shù)據(jù)庫的選型
對于緩存數(shù)據(jù)庫的選型來說，需要考慮周全，主要考慮的因素有：數(shù)據(jù)量、計算負(fù)載、緩存對象、數(shù)據(jù)更新頻率等。因此，在選擇緩存數(shù)據(jù)庫時，需要選擇合適的技術(shù)和算法來滿足自身的特殊需求和運(yùn)算異質(zhì)性，并且應(yīng)該同時考慮在數(shù)據(jù)讀取和寫入方面的性能優(yōu)化。
緩存數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)
目前，市場上有很多流行的緩存數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)，包括Memcached、Redis、Hazelcast、Couchbase和Ehcache等。其中，Memcached和Redis作為業(yè)界的緩存數(shù)據(jù)庫領(lǐng)軍產(chǎn)品，已經(jīng)成為了許多企業(yè)、開發(fā)團(tuán)隊和組織的首選。
隨著越來越多的數(shù)據(jù)要求高速讀取和響應(yīng)，緩存數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。緩存數(shù)據(jù)庫在計算負(fù)載、存儲資源更大化利用和性能優(yōu)化等方面都有很好的表現(xiàn)。對于企業(yè)和開發(fā)團(tuán)隊來說，選擇適合自身需求的緩存數(shù)據(jù)庫解決方案，將會帶來業(yè)務(wù)成長和創(chuàng)新的巨大機(jī)會。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián)為您提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁設(shè)計及定制高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)！
redis和mysql區(qū)別是什么？
1、在數(shù)據(jù)庫方面，mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要用于存放持久化數(shù)據(jù)，redis是NOSQL，即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也是緩存數(shù)據(jù)庫，緩存的讀取速度快，能夠大大的提高運(yùn)行效率，但是保存時間有限。
2、在運(yùn)行機(jī)制方面，mysql作為持久化存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數(shù)據(jù)庫時，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。
3、在作用方面，mysql是存儲數(shù)據(jù)到硬盤，功能強(qiáng)大，速度較慢，但是讀寫速度沒有Redis快，redis為較為頻繁的數(shù)據(jù)到緩存中，讀取速度快，基于內(nèi)存，讀寫速度快，也可做持久化，但是內(nèi)存空間有限，當(dāng)數(shù)據(jù)量超過內(nèi)存空間時，需擴(kuò)充內(nèi)存，但內(nèi)存價格貴。
4、在需求方面，mysql和redis因為需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存儲數(shù)據(jù)在MySQL和Redis之間做同步。
1.mysql和redis的數(shù)據(jù)庫類型
mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，主要用于存放持久化數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中，讀取速度較慢。
redis是NOSQL，即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也是緩存數(shù)據(jù)庫，即將數(shù)據(jù)存儲在緩存中，緩存的讀取速度快，能夠大大的提高運(yùn)行效率，但是保存時間有限
2.mysql的運(yùn)行機(jī)制
mysql作為持久化存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數(shù)據(jù)庫時，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。之一：會在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫上花費大量時間，從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過慢；第二：反復(fù)的訪問數(shù)據(jù)庫也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的負(fù)載過高，那么此時緩存的概念就衍生了出來。
3.緩存
緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（cache），當(dāng)瀏覽器執(zhí)行請求時，首先會對在緩存中進(jìn)行查找，如果存在，就獲??；否則就訪問數(shù)據(jù)庫。
緩存的好處就是讀取速度快
4.redis數(shù)據(jù)庫
redis數(shù)據(jù)庫就是一款緩存數(shù)據(jù)庫，用于存儲使用頻繁的數(shù)據(jù)，這樣減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，提高運(yùn)行效率。
5.redis和mysql的區(qū)別總結(jié)
（1）類型上
從類型上來說，mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，redis是緩存數(shù)據(jù)庫
（2）作用上
mysql用于持久化的存儲數(shù)據(jù)到硬盤，功能強(qiáng)大，但是速度較慢
redis用于存儲使用較為頻繁的數(shù)據(jù)到緩存中，讀取速度快
（3）需求上
mysql和redis因為需求的不同，一般都是配合使用。
redis是鍵值型數(shù)據(jù)
mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
分布式緩存的作用？
分布式緩存主要用于在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫請求涌向數(shù)據(jù)庫時，磁盤的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個量級，因此，在數(shù)據(jù)庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫的壓力。作為傳統(tǒng)的大豎關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類型、強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)查詢、where語句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執(zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲過程、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強(qiáng)大。但是，對于需要應(yīng)對高并發(fā)訪問并且存儲海量數(shù)據(jù)的場景來說，出于對性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原本強(qiáng)大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語言來查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進(jìn)行查找，提供了滾仿鬧更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進(jìn)行擴(kuò)展，存儲海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個節(jié)點上進(jìn)行分區(qū)，自動進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在分布式系統(tǒng)中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了系統(tǒng)集成的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作大罩的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶，提供更高的吞吐。
當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時，分布式消息隊列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統(tǒng)被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統(tǒng)中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環(huán)境下，由于采用分庫分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致無法進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)或者進(jìn)行復(fù)雜查詢的問題。
分布式緩存主要用于在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫請求涌向數(shù)據(jù)庫時，磁盤的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個量級，因此，在數(shù)據(jù)庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫的壓力。作為傳統(tǒng)的
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類型、強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)查詢、where語句等，能夠非?？鸵椎亟⒉樵兯饕瑘?zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持
存儲過程
、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強(qiáng)大。但是，對于需要應(yīng)對高并發(fā)訪問并且存儲
海量數(shù)據(jù)
的場景來說，出于對性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原本強(qiáng)大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易大罩用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語言來查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進(jìn)行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進(jìn)行擴(kuò)展，存儲海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個節(jié)點上進(jìn)行分區(qū)，滾仿鬧自動進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在
分布式系統(tǒng)
中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了
系統(tǒng)集成
的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶，提供更高的吞吐。
當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時，分布式
消息隊列
還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統(tǒng)被壓垮。垂直化的
搜索引擎
在分布式系統(tǒng)中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫like查詢效率低下的問題，又能夠解大豎決分布式環(huán)境下，由于采用分庫分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致無法進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)或者進(jìn)行復(fù)雜查詢的問題。
分布式緩存能夠處理大量的動態(tài)數(shù)據(jù)，因此比較適合應(yīng)用在Web 2.0時代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后，關(guān)注重點從CPU、內(nèi)野余存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。
常用的分布式緩存包括Redis和Memcached。
Memcached
Memcached是一個高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，用于動態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載。Memcached通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，從而提頌段滾高動態(tài)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動網(wǎng)站的速度。
特點：哈希方式存儲；燃備全內(nèi)存操作；簡單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信；只操作字符型數(shù)據(jù)；集群由應(yīng)用進(jìn)行控制，采用一致性哈希算法。
限制性：數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的，一旦機(jī)器重啟，數(shù)據(jù)會全部丟失；只能操作字符型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型貧乏；以root權(quán)限運(yùn)行，而且Memcached本身沒有任何權(quán)限管理和認(rèn)證功能，安全性不足；能存儲的數(shù)據(jù)長度有限，更大鍵長250個字符，儲存數(shù)據(jù)不能超過1M。
Redis
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。
特點：
Redis支持的數(shù)據(jù)類型包括：字符串、string、hash、set、sortedset、list；Redis實現(xiàn)持久化的方式：定期將內(nèi)存快照寫入磁盤；寫日志；Redis支持主從同步。
限制性：單核運(yùn)行，在存儲大數(shù)據(jù)的時候性能會有降低；不是全內(nèi)存操作；主從復(fù)制是全量復(fù)制，對實際的系統(tǒng)運(yùn)營造成了一定負(fù)擔(dān)。
為什么要使用NoSQL？NOSQL的優(yōu)勢
這次的NoSQL專欄系列將先整體介紹NoSQL，然后介紹如何把NoSQL運(yùn)用到自己的項目中合適的場景中，還會適當(dāng)?shù)胤治鲆恍┏晒Π咐?，希望有成功使用NoSQL經(jīng)驗的朋友給我提供一些線索和信息。
NoSQL概念隨著web2.0的快速發(fā)展，非關(guān)系型、分布式數(shù)據(jù)存儲得到了快速的發(fā)展，它們不保證關(guān)系數(shù)據(jù)的ACID特性。NoSQL概念在2023年被提了出來。NoSQL最常見的解釋是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一詞最早于1998年被用于一個輕量級的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的名字。）
NoSQL被我們用得最多的當(dāng)數(shù)key-value存儲，當(dāng)然還有其他的文檔型的、列存儲、圖型數(shù)據(jù)庫、xml數(shù)據(jù)庫等。在NoSQL概念提出之前，這些數(shù)據(jù)庫就被用于各種系統(tǒng)當(dāng)中，但是卻很少用于web互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。比如cdb、qdbm、bdb數(shù)據(jù)庫。
傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的瓶頸
傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有不錯的性能，高穩(wěn)定型，久經(jīng)歷史考驗，而且使用簡單，功能強(qiáng)大，同時也積累了大量的成功案例。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，MySQL成為了絕對靠前的王者，毫不夸張的說，MySQL為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)。
在90年代，一個網(wǎng)站的訪問量一般都不大，用單個數(shù)據(jù)庫完全可以輕松應(yīng)付。在那個時候，更多的都是靜態(tài)網(wǎng)頁，動態(tài)交互類型的網(wǎng)站不多。
到了最近10年，網(wǎng)站開始快速發(fā)展?；鸨恼搲?、博客、sns、微博逐漸引領(lǐng)web領(lǐng)域的潮流。在初期，論壇的流量其實也不大，如果你接觸網(wǎng)絡(luò)比較早，你可能還記得那個時候還有文本型存儲的論壇程序，可以想象一般的論壇的流量有多大。
Memcached+MySQL
后來，隨著訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構(gòu)的網(wǎng)站在數(shù)據(jù)庫上都開始出現(xiàn)了性能問題，web程序不再僅僅專注在功能上，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術(shù)來緩解數(shù)據(jù)庫的壓力，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和索引。開始比較流行的是通過文件緩存來緩解數(shù)據(jù)庫壓力，但是當(dāng)訪問量繼續(xù)增大的時候，多臺web機(jī)器通過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個時候，Memcached就自然的成為一個非常時尚的技術(shù)產(chǎn)品。
Memcached作為一個獨立的分布式的緩存服務(wù)器，為多個web服務(wù)器提供了一個共享的高性能緩存服務(wù)，在Memcached服務(wù)器上，又發(fā)展了根據(jù)hash算法來進(jìn)行多臺Memcached緩存服務(wù)的擴(kuò)展，然后又出現(xiàn)了一致性hash來解決增加或減少緩存服務(wù)器導(dǎo)致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端。當(dāng)時，如果你去面試，你說你有Memcached經(jīng)驗，肯定會加分的。
Mysql主從讀寫分離
由于數(shù)據(jù)庫的寫入壓力增加，Memcached只能緩解數(shù)據(jù)庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數(shù)據(jù)庫上讓數(shù)據(jù)庫不堪重負(fù)，大部分網(wǎng)站開始使用主從復(fù)制技術(shù)來達(dá)到讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的可擴(kuò)展性。Mysql的master-slave模式成為這個時候的網(wǎng)站標(biāo)配了。
分表分庫隨著web2.0的繼續(xù)高速發(fā)展，在Memcached的高速緩存，MySQL的主從復(fù)制，讀寫分離的基礎(chǔ)之上，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現(xiàn)瓶頸，而數(shù)據(jù)量的持續(xù)猛增，由于MyISAM使用表鎖，在高并發(fā)下會出現(xiàn)嚴(yán)重的鎖問題，大量的高并發(fā)MySQL應(yīng)用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。同時，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數(shù)據(jù)增長的擴(kuò)展問題。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術(shù)，是面試的熱門問題也是業(yè)界討論的熱門技術(shù)問題。也就在這個時候，MySQL推出了還不太穩(wěn)定的表分區(qū)，這也給技術(shù)實力一般的公司帶來了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但是由于在互聯(lián)網(wǎng)幾乎沒有成功案例，性能也不能滿足互聯(lián)網(wǎng)的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保證。
MySQL的擴(kuò)展性瓶頸
在互聯(lián)網(wǎng)，大部分的MySQL都應(yīng)該是IO密集型的，事實上，如果你的MySQL是個CPU密集型的話，那么很可能你的MySQL設(shè)計得有性能問題，需要優(yōu)化了。大數(shù)據(jù)量高并發(fā)環(huán)境下的MySQL應(yīng)用開發(fā)越來越復(fù)雜，也越來越具有技術(shù)挑戰(zhàn)性。分表分庫的規(guī)則把握都是需要經(jīng)驗的。雖然有像淘寶這樣技術(shù)實力強(qiáng)大的公司開發(fā)了透明的中間件層來屏蔽開發(fā)者的復(fù)雜性，但是避免不了整個架構(gòu)的復(fù)雜性。分庫分表的子庫到一定階段又面臨擴(kuò)展問題。還有就是需求的變更，可能又需要一種新的分庫方式。
MySQL數(shù)據(jù)庫也經(jīng)常存儲一些大文本字段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫表非常的大，在做數(shù)據(jù)庫恢復(fù)的時候就導(dǎo)致非常的慢，不容易快速恢復(fù)數(shù)據(jù)庫。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把這些數(shù)據(jù)從MySQL省去，MySQL將變得非常的小。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫很強(qiáng)大，但是它并不能很好的應(yīng)付所有的應(yīng)用場景。MySQL的擴(kuò)展性差（需要復(fù)雜的技術(shù)來實現(xiàn)），大數(shù)據(jù)下IO壓力大，表結(jié)構(gòu)更改困難，正是當(dāng)前使用MySQL的開發(fā)人員面臨的問題。
NOSQL的優(yōu)勢易擴(kuò)展NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。也無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。
大數(shù)據(jù)量，高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應(yīng)用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數(shù)據(jù)量的web2.0時代尤其明顯。
高可用NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過復(fù)制模型也能實現(xiàn)高可用。
總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，彌補(bǔ)了關(guān)系數(shù)據(jù)（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能極大的節(jié)省開發(fā)成本和維護(hù)成本。
MySQL和NoSQL都有各自的特點和使用的應(yīng)用場景，兩者的緊密結(jié)合將會給web2.0的數(shù)據(jù)庫發(fā)展帶來新的思路。
nosql 緩存數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于nosql 緩存數(shù)據(jù)庫,無SQL，有儲存：探究緩存數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用,redis和mysql區(qū)別是什么？,分布式緩存的作用？,為什么要使用NoSQL？NOSQL的優(yōu)勢的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
香港云服務(wù)器機(jī)房,創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）專業(yè)云服務(wù)器廠商,回大陸優(yōu)化帶寬,安全/穩(wěn)定/低延遲.創(chuàng)新互聯(lián)助力企業(yè)出海業(yè)務(wù),提供一站式解決方案。香港服務(wù)器-免備案低延遲-雙向CN2+BGP極速互訪！
文章名稱：無SQL，有儲存：探究緩存數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用(nosql緩存數(shù)據(jù)庫)
文章網(wǎng)址：http://www.5511xx.com/article/coiggjs.html
