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限流是以速率控制方式，來限制系統(tǒng)資源共享或訪問流量的一種系統(tǒng)機(jī)制。它旨在防止系統(tǒng)被意外或惡意攻擊，防止系統(tǒng)并發(fā)超出系統(tǒng)容量并避免隨之而來的性能周期性降低。
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使用Redis實(shí)現(xiàn)限流策略的基本原理是在Redis中記錄每個(gè)用戶的訪問頻率，然后根據(jù)這個(gè)時(shí)間間隔確定請求數(shù)的上限。 每次客戶端嘗試請求，都會檢查這種記錄，如果請求已經(jīng)超過了指定的限制，請求將會被拒絕。
在實(shí)際項(xiàng)目中，使用Redis實(shí)現(xiàn)的限流的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：
（1）設(shè)置對單個(gè)用戶請求最大數(shù)量
（2）在Redis中創(chuàng)建一個(gè)計(jì)數(shù)器，用以記錄訪問請求次數(shù)
（3）在每次客戶端請求時(shí)，都檢查Redis中的計(jì)數(shù)器
（4）如果計(jì)數(shù)器的值小于定義的最大訪問請求數(shù)，則自增計(jì)數(shù)器
（5）如果計(jì)數(shù)器的值等大于定義的最大訪問請求數(shù)，則拒絕請求
以下是實(shí)現(xiàn)限流策略的相關(guān)代碼：
private static final Integer limit_SIZE = 5;//5秒內(nèi)最大訪問量
private static final String LIMIT_KEY = “l(fā)imit:key”;
/**
* 使用Redis實(shí)現(xiàn)限流，在LIMIT_KEY中記錄每次請求的時(shí)間戳
*/
public Boolean accessLimit(){
// 獲取當(dāng)前時(shí)間戳
Long now = System.currentTimeMillis();
// 獲取Redis中LIMIT_KEY對應(yīng)的值
String limitVal = jedis.get(LIMIT_KEY);
// 如果LIMIT_KEY不存在，則表示當(dāng)前無任何用戶訪問，將當(dāng)前時(shí)間戳寫入LIMIT_KEY
if(StringUtils.isEmpty(limitVal)){
jedis.set(LIMIT_KEY,String.valueOf(now));
return true;
}else{
// 如果LIMIT_KEY存在，則取出其值，比較和當(dāng)前時(shí)間戳的差值是否小于LIMIT_SIZE時(shí)間
Long diff = now – Long.valueOf(limitVal);
if(diff
return false;
}else{
// 如果差值大于LIMIT_SIZE，則認(rèn)為用戶可以繼續(xù)訪問，更新LIMIT_KEY對應(yīng)的時(shí)間戳
jedis.set(LIMIT_KEY,String.valueOf(now));
return true;
}
}
}
總結(jié)來說，使用Redis實(shí)現(xiàn)限流策略非常實(shí)用，限流策略可以預(yù)防系統(tǒng)因客戶端頻繁請求而出現(xiàn)的性能問題，能夠有效緩解系統(tǒng)的壓力，提高系統(tǒng)的性能。
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分享題目：如何使用Redis實(shí)現(xiàn)限流策略（如何使用redis限流）
轉(zhuǎn)載來源：http://www.5511xx.com/article/coieios.html
