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Python異常處理相關(guān)應(yīng)用技術(shù)手冊

Python異常處理有很強大處理能力,把錯信息的顯示給客戶,在Python異常處理中,可以對其運行操作,下面是我們是對Python異常處理進行的一個詳細(xì)的介紹,希望大家瀏覽這篇文章有所收獲。

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Python的異常處理能力是很強大的,可向用戶準(zhǔn)確反饋出錯信息。在Python中,異常也是對象,可對它進行操作。所有異常都是基類Exception的成員。所有異常都從基類Exception繼承,而且都在exceptions模塊中定義。Python自動將所有異常名稱放在內(nèi)建命名空間中,所以程序不必導(dǎo)入exceptions模塊即可使用異常。一旦引發(fā)而且沒有捕捉SystemExit異常,程序執(zhí)行就會終止。如果交互式會話遇到一個未被捕捉的SystemExit異常,會話就會終止。

1.使用try和except語句來捕獲異常

 
 
  1. try:  
  2.    block  
  3. except [exception,[data…]]:  
  4.    block  
  5.  
  6. try:  
  7. block  
  8. except [exception,[data...]]:  
  9.    block  
  10. else:  
  11.    block  

該種 Python異常處理語法的規(guī)則是:
◆執(zhí)行try下的語句,如果引發(fā)異常,則執(zhí)行過程會跳到***個except語句。
◆如果***個except中定義的異常與引發(fā)的異常匹配,則執(zhí)行該except中的語句。
◆如果引發(fā)的異常不匹配***個except,則會搜索第二個except,允許編寫的except數(shù)量沒有限制。
◆如果所有的except都不匹配,則異常會傳遞到下一個調(diào)用本代碼的***層try代碼中。
◆如果沒有發(fā)生異常,則執(zhí)行else塊代碼。

例:

 
 
  1. try:  
  2.  
  3.    f = open(“file.txt”,”r”)  
  4. except IOError, e:  
  5.    print e  
  6.  

捕獲到的IOError錯誤的詳細(xì)原因會被放置在對象e中,然后運行該異常的except代碼塊

捕獲所有的異常

 
 
  1. try:  
  2.    a=b 
  3.    b=c 
  4. except Exception,ex:  
  5.    print Exception,":",ex  
  6.  

2.使用try跟finally:

語法如下:

 
 
  1. try:  
  2.    block  
  3. finally:  
  4.    block 

3. 用raise語句手工引發(fā)一個異常:

 
 
  1. raise [exception[,data]]  
  2.  

在Python中,要想引發(fā)異常,最簡單的形式就是輸入關(guān)鍵字raise,后跟要引發(fā)的異常的名稱。異常名稱標(biāo)識出具體的類: Python異常處理是那些類的對象。執(zhí)行raise語句時,Python會創(chuàng)建指定的異常類的一個對象。raise語句還可指定對異常對象進行初始化的參數(shù)。為此,請在異常類的名稱后添加一個逗號以及指定的參數(shù)(或者由參數(shù)構(gòu)成的一個元組)。

例:

 
 
  1. try:  
  2.     raise MyError #自己拋出一個異常  
  3. except MyError:  
  4.     print 'a error'  
  5.  
  6. raise ValueError,’invalid argument’  
  7.  

捕捉到的內(nèi)容為:

 
 
  1. type = VauleError 
  2. message = invalid argument  
  3.  

4. 采用traceback(跟蹤)模塊查看異常

  1. try:  
  2. block  
  3. except:  
  4.    traceback.print_exc()  
  5.    
  6. 示例:…excpetion/traceback.py  

5. 采用sys模塊回溯***的異常  

或者以如下的形式:

 
 
  1. import sys  
  2.     tp,val,td = sys.exc_info()  
  3.  
  4. sys.exc_info()的返回值是一個tuple, (type, value/message, traceback)  
  5.  

#t#

這里的type ---- 異常的類型

value/message ---- 異常的信息或者參數(shù)

traceback ---- 包含調(diào)用棧信息的對象。

從這點上可以看出此方法涵蓋了traceback.

6. 異常處理的一些其它用途

除了處理實際的錯誤條件之外,對于 Python異常處理還有許多其它的用處。在標(biāo)準(zhǔn) Python 庫中一個普通的用法就是試著導(dǎo)入一個模塊,然后檢查是否它能使用。導(dǎo)入一個并不存在的模塊將引發(fā)一個 ImportError 異常。你可以使用這種方法來定義多級別的功能――依靠在運行時哪個模塊是有效的,或支持多種平臺 (即平臺特定代碼被分離到不同的模塊中)。

你也能通過創(chuàng)建一個從內(nèi)置的 Exception 類繼承的類定義你自己的異常,然后使用 raise 命令引發(fā)你的異常


當(dāng)前標(biāo)題:Python異常處理相關(guān)應(yīng)用技術(shù)手冊
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