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Redis實(shí)現(xiàn)限流，視頻流暢體驗(yàn)
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近來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)視頻輿論的爆炸，每一個(gè)視頻服務(wù)都希望視頻在播放時(shí)能夠流暢、體驗(yàn)好，因此，視頻網(wǎng)站就需要實(shí)施針對(duì)視頻播放的流量限制，并做到視頻質(zhì)量不失，能夠滿足每一位用戶的需求，這就需要使用Redis結(jié)合限流算法來(lái)實(shí)現(xiàn)流量限制。
Redis限流算法是Redis和限流算法的結(jié)合，而Redis本身功能多樣，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理及保存，所以Redis限流算法就得到了廣泛的應(yīng)用。
具體來(lái)講，Redis的限流算法的基本思想是，重新地給每一個(gè)請(qǐng)求授予一個(gè)數(shù)字，接著，把這個(gè)數(shù)據(jù)存入Redis容器中，使用這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行流量的限制，當(dāng)請(qǐng)求超過(guò)了視頻服務(wù)器的負(fù)載，就會(huì)限制請(qǐng)求。
Redis實(shí)現(xiàn)限流的基本原理如下：
1、基于時(shí)間窗口，使用Redis來(lái)對(duì)給定時(shí)間窗口內(nèi)的請(qǐng)求進(jìn)行計(jì)數(shù)；
2、當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求來(lái)到，Redis就會(huì)告訴我們這個(gè)請(qǐng)求在一定時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)了多少次；
3、如果在特定時(shí)間內(nèi)，請(qǐng)求次數(shù)超過(guò)了設(shè)置的值，則會(huì)限制該請(qǐng)求。
例如，以下是一個(gè)基于Redis實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)流量限制的代碼示例：
public static boolean accessAllowed(String userName,String ip){
//每秒允許的請(qǐng)求數(shù)
int limitPerSecond=10;
//聲明key
String ipKey=String.format("ip_%s",ip);
String userNameKey=String.format("user_%s",userName);
//Redis計(jì)數(shù)器
Integer currentIps=getCount(ipKey);
Integer currentUserName=getCount(userNameKey);
if(currentIps==null || currentIps
//設(shè)置一秒TTL
setExpire(ipKey, 1l);
currentIps=incrCount(ipKey);
}
if(currentUserName==null || currentUserName
//設(shè)置一秒TTL
setExpire(userNameKey, 1l);
currentUserName=incrCount(userNameKey);
}
if(currentIps
return true;
}
return false;
}
```
在視頻網(wǎng)站進(jìn)行流量限制的時(shí)候，可以使用Redis算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而保證每一位用戶的流暢的體驗(yàn)。作為備選的，還有一些其他的流量管理算法，比如令牌桶算法、漏桶算法，等等。這些算法都有其各自的特性，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇最合適自己的限流算法，最終達(dá)到良好的播放體驗(yàn)。
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