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平時我們在從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)的時候，非常喜歡使用select *來獲取全部數(shù)據(jù)，這樣當用戶想要什么數(shù)據(jù)的時候，都可以獲取到，但是這會造成數(shù)據(jù)獲取時間的增大，正確的做法就是需要什么字段，就寫什么字段，這樣才能避免資源的浪費。
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以小博大
當我們想要從兩個不一樣體量的表中獲取數(shù)據(jù)的時候，我們應該盡量通過小表來進行條件判斷，因為它的行數(shù)更少，條件判斷查詢更快。
需要注意的是，in 適合將小表放到條件里面，大表放到外面。而 exists 適合將小表放到前面，而大表放到后面，總之，就是最先通過小表進行查詢過濾。
一氣呵成
很多人喜歡在循環(huán)里面操作數(shù)據(jù)庫，殊不知這是查詢大忌。我們不應該在循環(huán)中進行數(shù)據(jù)庫的操作，因為這會執(zhí)行很多條 sql 語句，我們應該將要查詢的數(shù)據(jù)通過循環(huán)進行封裝，然后一次性批量地去數(shù)據(jù)庫進行查詢，通過一氣呵成來查詢。
恰到好處
在很多時候，我們查詢數(shù)據(jù)的時候僅僅需要一條數(shù)據(jù)即可，但是很多時候我們卻查詢出了很多條數(shù)據(jù)。這些不必要的浪費大大增加了數(shù)據(jù)的開銷，因此在查詢的時候多多使用limit關(guān)鍵字是非常有好處的，它會大大縮短查詢時間。
大事化小
當數(shù)據(jù)很多的時候，我們往往通過分頁來解決查詢數(shù)據(jù)的問題，但是當總的分頁數(shù)據(jù)過多的時候，后面查詢的分頁速度會大大降低，這個時候我們可以通過設(shè)置查詢條件來降低每次查詢的條件過濾，將大事化小。
select id,name,des from user limit 1000000,20;
select id,name,des from user where id >1000000 limit 20;
擇善而從
在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的時候，我們往往喜歡隨意設(shè)置字段類型，而且喜歡將它設(shè)置得很大，防止以后數(shù)據(jù)的修改。其實，這是大大的錯誤，數(shù)據(jù)庫之所以設(shè)計了不同類型的字段，就是為了讓我們擇善而從，選擇最適合的類型。
如果字段長度基本固定，那么最好使用 char，否則選擇 varchar，如果字段數(shù)據(jù)類型可以用數(shù)字類型，那么就不要使用字符串類型，因為數(shù)字類型的效率更高。對于高精度的數(shù)據(jù)，我們應該怎么使用 decimal 類型。
遐邇一體
很多時候，我們習慣通過子查詢來查詢數(shù)據(jù)，因為這樣查詢理解更簡單，但是，這種不是一起查詢的話，會導致查詢效率大大降低，過多的使用子查詢和聯(lián)合查詢，就會導致增加查詢開銷，占用更多的存儲空間。
一馬當先
當數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量非常多的時候，而一些字段又是我們經(jīng)常需要查找的字段的時候，我們就需要選出一些關(guān)鍵人物，也就是我們需要設(shè)置索引來加速檢索，通過合理的設(shè)置索引，我們的查詢將會得到最大程度的優(yōu)化。?
當前名稱：數(shù)據(jù)庫MySQL查詢優(yōu)化那些事兒
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