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數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代信息技術(shù)的重要組成部分，為各行業(yè)提供關(guān)鍵性支撐，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)管理等方面。近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫行業(yè)面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為深入探討數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢和尋求創(chuàng)新突破，2023年8月22日，中國數(shù)據(jù)庫發(fā)展研討會在北京成功舉辦。
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會上，來自業(yè)內(nèi)專家、學(xué)者和企業(yè)代表等的近百名參會人員，認(rèn)真聆聽了研討會上有關(guān)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的最新動態(tài)、新技術(shù)的應(yīng)用以及案例分享等方面的演講，并就行業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入研討，共同探討數(shù)據(jù)庫行業(yè)的新趨勢和創(chuàng)新技術(shù)。
研討會上，有幾個重要的議題尤為引人關(guān)注。
一、“云端”數(shù)據(jù)庫的 boom
云計算技術(shù)已經(jīng)成為目前信息技術(shù)領(lǐng)域的主要趨勢之一，也給數(shù)據(jù)庫行業(yè)帶來了極大的機(jī)遇。云端數(shù)據(jù)庫，就是將數(shù)據(jù)庫放在云上，提供即用即停的服務(wù)，用戶可以根據(jù)實際需要支付相應(yīng)的費用，既不用自行購置硬件及軟件，也不用負(fù)責(zé)系統(tǒng)的維護(hù)與升級。尤其在大數(shù)據(jù)背景下，云端數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點更是顯著，不僅可以大幅降低成本，而且還能充分利用云端存儲的優(yōu)勢，更好地發(fā)揮其應(yīng)用價值。
在互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，云端數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。此外，隨著智能制造、智慧城市等新興領(lǐng)域的快速發(fā)展，云端數(shù)據(jù)庫也將成為未來發(fā)展的重要方向。
二、“大數(shù)據(jù)+”數(shù)據(jù)庫的新進(jìn)展
在過去的幾年里，“大數(shù)據(jù)+”的技術(shù)組合已經(jīng)成為信息技術(shù)的熱點，為企業(yè)提供了更全面、更智能的數(shù)據(jù)處理和分析能力，也為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇。
在研討會上，與會專家們就大數(shù)據(jù)技術(shù)、、智能存儲等方面進(jìn)行了探討。雖然當(dāng)前的技術(shù)還存在一定的局限性，但是可以預(yù)見在不久的將來，將出現(xiàn)更多的“大數(shù)據(jù)+”數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景，也將不斷推動數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展。
三、數(shù)據(jù)庫安全和隱私的保障措施
在數(shù)據(jù)泄露事件頻繁發(fā)生的今天，數(shù)據(jù)庫安全和隱私成為了不容忽視的問題。為此，如何保障數(shù)據(jù)庫的安全和隱私，成為了研討會上的熱點話題。
對于數(shù)據(jù)庫而言，盡管入侵攻擊等風(fēng)險一直存在，但仍有很多措施可以保障其安全性。例如，加密存儲、訪問權(quán)限控制、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等多種手段都可以被采用。應(yīng)對數(shù)據(jù)泄露等事件時，預(yù)警系統(tǒng)、應(yīng)急處理等舉措也顯得尤為重要。
綜上所述，本次數(shù)據(jù)庫發(fā)展研討會為行業(yè)內(nèi)人士提供了相互交流、共同進(jìn)步的平臺，也進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)庫行業(yè)的快速發(fā)展。未來，在信息技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫行業(yè)也將不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域、優(yōu)化服務(wù)體系，為各行業(yè)提供更高效、更智能的數(shù)據(jù)支持。
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下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展主流
針對關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)現(xiàn)有的局限性，理論界如今主要有三種觀點 :
面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫技術(shù)將成為下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的主流 部分學(xué)者認(rèn)為現(xiàn)有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法描述現(xiàn)實世界的實體，而面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型由于吸收了已經(jīng)成熟的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法學(xué)的核心概念和基本思想，使得它符合人類認(rèn)識世界的一般方法，更適合描述現(xiàn)實世界。甚至有人預(yù)言，數(shù)據(jù)庫的未來將是面向?qū)ο蟮臅r代。
面向?qū)ο蟮年P(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫幾乎是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)系語言與常規(guī)語言一起幾乎可完成任意的數(shù)據(jù)庫操作，但其簡潔的建模能力、有限的數(shù)據(jù)類型、程序設(shè)計中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的制約等卻成為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)揮作用的瓶頸。面向?qū)ο蠓椒ㄆ鹪从诔绦蛟O(shè)計語言，它本身就是以現(xiàn)實世界的實體對象為基本元素來描述復(fù)雜的客觀世界，但功能不如數(shù)據(jù)庫靈活。因此部分學(xué)者認(rèn)為將面向?qū)ο蟮慕Ｄ芰完P(guān)系數(shù)據(jù)庫的功能進(jìn)行有機(jī)結(jié)合而進(jìn)行研究是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個發(fā)展方向。
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù) 面向?qū)ο筻嵱螖?shù)據(jù)庫的優(yōu)點是能夠表示復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，但由于沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模式和形式化理論，因此缺少嚴(yán)格的數(shù)據(jù)邏輯基礎(chǔ)。而演繹數(shù)據(jù)庫雖有堅強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯基礎(chǔ)，但只能處理平面數(shù)據(jù)類型。因此，部分學(xué)者將兩者結(jié)合，提出了一種新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)——演繹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)困枝庫，并指出這一技術(shù)有可能成為下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的主流。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的新方向
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫是部分研究者針對關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型過于簡單，不便表達(dá)復(fù)雜的嵌套需要以及支持?jǐn)?shù)據(jù)類型有限等局限，從數(shù)據(jù)模型入手而提出的全面基于因特網(wǎng)應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)庫理論。支持重復(fù)字段、子字段以及變長字段并實現(xiàn)了對變長數(shù)據(jù)和重復(fù)字段進(jìn)行處理和數(shù)據(jù)項的變長存儲管理，在處理連續(xù)信息（包括全文信息）和非結(jié)構(gòu)信息 （重復(fù)數(shù)據(jù)和變長數(shù)據(jù)）中有著傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所無法比擬的優(yōu)勢。但研究者認(rèn)為此種數(shù)據(jù)庫技術(shù)并不會完全取代如今流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而是它們的有益的補(bǔ)充。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的又一趨勢
有學(xué)者指出 ：數(shù)據(jù)庫與學(xué)科技術(shù)的結(jié)合將會建立一系列新數(shù)據(jù)庫，如分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、知識庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等，這將是數(shù)據(jù)庫技術(shù)重要的發(fā)展方向。其中，許多研究者都對多媒體數(shù)據(jù)庫作為研究的重點，并認(rèn)為多媒體技術(shù)和可視化技術(shù)引入多媒體數(shù)據(jù)庫將是未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的熱點和難點。
未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)及市場發(fā)展的兩大方向數(shù)據(jù)倉庫電子商務(wù) 部分學(xué)者在對各個數(shù)據(jù)庫廠商的發(fā)展方向和應(yīng)用需求的不斷擴(kuò)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出數(shù)據(jù)庫技術(shù)及市場在向數(shù)據(jù)倉庫和電子商務(wù)兩個方向不斷發(fā)展的觀點。他們指出 ：從上一年開始，許多行業(yè)如電信、金融、稅務(wù)等逐步認(rèn)識到數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對于企業(yè)宏觀發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益，紛紛建立起數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。在中國提供大型數(shù)據(jù)倉庫解決方案的廠商主要有Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等廠商，已經(jīng)建設(shè)成功并已收回投資的項目主要有招商銀行系統(tǒng)和國信證券系統(tǒng)等。當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)據(jù)倉庫的研究正在繼續(xù)深入。與此同時，一些學(xué)者將數(shù)據(jù)庫技術(shù)及市場發(fā)展的視角瞄準(zhǔn)電子商務(wù)領(lǐng)域，他們認(rèn)為 ：如今的信息系統(tǒng)逐漸要求按照以客戶為中心的方式建立應(yīng)用框架,因此勢必要求數(shù)據(jù)庫應(yīng)用更加廣泛地接觸客戶，而Internet給了我們一個非常便捷的連接途徑，通過Internet我們可以實現(xiàn)所謂的One One Marketing和One One business，進(jìn)而實現(xiàn)E business。因此，電子商務(wù)將成為未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的另一方向。
面向?qū)ｉT應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫技術(shù) 許多研究者從實踐的角度對數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行研究，提出了適合應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫技術(shù)如工程數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、科學(xué)數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、地理數(shù)據(jù)庫等。這類數(shù)據(jù)庫在原理上也沒有多大的變化，但是它們卻與一定的應(yīng)用相結(jié)合，從而加強(qiáng)了系統(tǒng)對有關(guān)應(yīng)用的支撐能力，尤其表如今數(shù)據(jù)模型、語言、查詢方面。部分研究者認(rèn)為，隨著研究工作的繼續(xù)深和數(shù)據(jù)庫技術(shù)在實踐工作中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫技術(shù)將會更多朝著專門應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展。 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)（Data）是用于描述現(xiàn)實世界喊尺銷中各種具體事物或抽象概念的，可存儲并具有明確意義的符號，包括數(shù)字，文字，圖形和聲音等.數(shù)據(jù)處理是指對各種形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，存儲，加工和傳播的一系列活動的總和.其目的之一是從大量的，原始的數(shù)據(jù)中抽取，推導(dǎo)出對人們有價值的信息以作為行動和決策的依據(jù)；目的之二是為了借助計算機(jī)技術(shù)科學(xué)地保存和管理復(fù)雜的，大量的數(shù)據(jù)，以便人們能夠方便而充分地利用這些寶貴的信息資源.
數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫（DataBase,DB）是存儲在計算機(jī)輔助存儲器中的，有組織的，可共享的相關(guān)數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)庫具有如下特性.
⑴數(shù)據(jù)庫是具有邏輯關(guān)系和確定意義的數(shù)據(jù).
⑵數(shù)據(jù)庫是針對明確的應(yīng)用目標(biāo)而設(shè)計，建立和加載的.每個數(shù)據(jù)庫都具有一組用戶，并為這些用戶的應(yīng)用需求服務(wù).
⑶一個數(shù)據(jù)庫反映了客觀事物的某些方面，而且需要與客觀事物的狀態(tài)始終保持一致.
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其基本功能
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DataBase Management System,DBMS）是對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理的系統(tǒng)軟件，它的職能是有效地組織和存儲數(shù)據(jù)，獲取和管理數(shù)據(jù)，接受和完成用戶提出的各種數(shù)據(jù)訪問請求.能夠支持關(guān)系型數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，稱為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Relational DataBase Management System,RDBMS).
RDBMS的基本功能包括以下4個方面：
⑴數(shù)據(jù)定義功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)定義語言(Data Definition Language,DDL），利用DDL可以方便地對數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行定義.例如，對數(shù)據(jù)庫，表，字段和索引進(jìn)行定義，創(chuàng)建和修改.
⑵數(shù)據(jù)操縱功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)操縱語言(Data Manipulation Language,DML），利用DML可以實如今數(shù)據(jù)庫中插入，修改和刪除數(shù)據(jù)等基本操作.
⑶數(shù)據(jù)查詢功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)查詢語言（Data Query Language,DQL），利用DQL可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢操作.
⑷數(shù)據(jù)控制功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)控制語言(Data Control Language,DCL），利用DCL可以完成數(shù)據(jù)庫運(yùn)行控制功能，包括并發(fā)控制（即處理多個用戶同時使用某些數(shù)據(jù)時可能產(chǎn)生的問題），安全性檢查，完整性約束條件的檢查和執(zhí)行，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部維護(hù)（例如索引的自動維護(hù)）等.RDBMS的上述許多功能都可以通過結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language,SQL）來實現(xiàn)的，SQL是關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一種標(biāo)準(zhǔn)語言，在不同的RDBMS產(chǎn)品中，SQL中的基本語法是相同的.此外，DDL,DML,DQL和DCL也都屬于SQL.
⒈3.4數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)及其組成
數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)又簡稱為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是指擁有數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持的計算機(jī)系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)有組織地，動態(tài)地存儲大量相關(guān)數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)處理和信息資源共享服務(wù)的功能.
各類人員主要參與數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的需求分析，設(shè)計，開發(fā)，使用，管理和維護(hù)，他們在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，運(yùn)行及維護(hù)等階段扮演著不同的角色，并起著不同的作用.各類人員主要包括以下幾種.
⑴最終用戶.
⑵系統(tǒng)分析員.
⑶應(yīng)用程序員.
⑷數(shù)據(jù)庫管理員(DataBase Administrator,DBA). 從其應(yīng)用方式來看，數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要起著兩方面的作用.
⑴信息系統(tǒng)開發(fā)作用.利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并結(jié)合具體的編程語言，可以開發(fā)一個信息系統(tǒng)，從而解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的輸入和管理問題.在信息系統(tǒng)開發(fā)中，主要利用的是RDBMS的基本功能，即數(shù)據(jù)定義功能，數(shù)據(jù)操縱功能，數(shù)據(jù)查詢功能以及數(shù)據(jù)控制功能.
⑵數(shù)據(jù)分析與展示作用.利用RDBMS的數(shù)據(jù)查詢功能對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)組合或逐級匯總分析，并以表格，圖形或報表形式將分析結(jié)果進(jìn)行展示，從而解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合利用問題.
數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢:
根據(jù)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及多家分析機(jī)構(gòu)的評估，數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展將以應(yīng)用為導(dǎo)向，面向業(yè)務(wù)服務(wù)，并與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等技術(shù)結(jié)合，為新型應(yīng)用提供多種支持。
（1）云數(shù)據(jù)庫和混合數(shù)據(jù)快速發(fā)展
云數(shù)據(jù)庫（Cloud Database）簡慧念耐稱為云庫， 是在云計算環(huán)境中部署和虛擬化的數(shù)據(jù)庫。將各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫看成一系列簡單的二維表，并基于簡化版本的SQL或訪問對象進(jìn)行操高雀作。使傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過提交一個有效地鏈接字符串即可加入云數(shù)據(jù)庫，云數(shù)據(jù)庫可解決數(shù)據(jù)集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是前春面向主題、集成、相對穩(wěn)定、反映歷史變化的數(shù)據(jù)，是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。主要側(cè)重對機(jī)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的綜合分析利用，找出對企業(yè)發(fā)展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特征是面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時變性。新一代數(shù)據(jù)庫使數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)倉庫的實施更簡單。數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步過渡到數(shù)據(jù)服務(wù)，開始注重處理：關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)的融合、分類、國際化多語言數(shù)據(jù)。
（3）主數(shù)據(jù)管理和商務(wù)智能
在企事業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用整合和系統(tǒng)互聯(lián)中，許多機(jī)構(gòu)具有相同業(yè)務(wù)語義的數(shù)據(jù)被多次反復(fù)定義和存儲，導(dǎo)致數(shù)據(jù)大量冗余成為IT環(huán)境發(fā)展的障礙，為了有效使用和管理這些數(shù)據(jù)，主數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為一個新的熱點。
商務(wù)智能（Business Intelligence）是指利用數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析處理并提供決策信息和報告，促進(jìn)企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務(wù)數(shù)據(jù)，改善決策水平，提升績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進(jìn)信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念的結(jié)合體，集成企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，加工并從中提取能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的信息，面向企業(yè)戰(zhàn)略并服務(wù)于管理層。
（4）“大數(shù)據(jù)”促進(jìn)新型數(shù)據(jù)庫
進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時代”，大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、分布式和實時性的需求，由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)模型和預(yù)定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)的場景下，將取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫成為主導(dǎo)。
（5）基于網(wǎng)絡(luò)的自動化管理
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，使數(shù)據(jù)庫管理更加自動化。如網(wǎng)購、網(wǎng)銀等系統(tǒng)，從企業(yè)級Enterprise-class到世界級World-class的轉(zhuǎn)變，提供更多基于Internet環(huán)境的管理工具，完成數(shù)據(jù)庫管理網(wǎng)絡(luò)化。應(yīng)用程序編程接口API(Application ProgrammingInterface)更開放，基于瀏覽器端技術(shù)的管理套件，便于分布遠(yuǎn)程管理。
（6）PHP將促進(jìn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品應(yīng)用
隨著新一代Web技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在.NET和Java成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體開發(fā)平臺后，很多廠商為了爭取市場在新版本數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品推出后，提供面向超級文本預(yù)處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅(qū)動和應(yīng)用。
（7）數(shù)據(jù)庫將與業(yè)務(wù)語義的數(shù)據(jù)內(nèi)容融合
數(shù)據(jù)庫將更廣泛地為用于“信息服務(wù)”。對新一代基于AJAX、MashUp、SNS等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，數(shù)據(jù)從集中于邏輯中心數(shù)據(jù)庫，改為分布網(wǎng)絡(luò)，為了給予技術(shù)支持，數(shù)據(jù)聚集及基于業(yè)務(wù)語義的數(shù)據(jù)內(nèi)容融合也成為數(shù)據(jù)庫發(fā)展的方向，不僅在商務(wù)智能領(lǐng)域不斷加強(qiáng)對服務(wù)應(yīng)用的支持，而且注重加強(qiáng)數(shù)據(jù)集成服務(wù)。
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