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Python是一款廣泛使用的編程語言，可以用于各種編程任務(wù)，包括數(shù)據(jù)庫管理。數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代應(yīng)用程序的核心組成部分之一，但有時需要清理舊數(shù)據(jù)或刪除整個數(shù)據(jù)庫，這就是Python發(fā)揮作用的時候了。
Python中的一些數(shù)據(jù)庫模塊提供了刪除數(shù)據(jù)庫和表的方法，同時還提供了查找和檢查數(shù)據(jù)庫和表的方法。在本文中，我們將了解如何使用Python輕松刪除數(shù)據(jù)庫。
Python中的數(shù)據(jù)庫模塊
Python中有許多數(shù)據(jù)庫模塊，包括以下幾種：
1. SQLite3：SQLite3是Python默認的數(shù)據(jù)庫模塊，適用于輕量級數(shù)據(jù)存儲和快速訪問。
2. MySQL Connector：該模塊用于連接和管理MySQL數(shù)據(jù)庫。
3. PyMongo：PyMongo是Python的MongoDB驅(qū)動程序，允許訪問Mongo數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行各種操作。
在本文中，我們將使用SQLite3來演示如何刪除數(shù)據(jù)庫。
Python中使用SQLite3刪除數(shù)據(jù)庫的步驟
步驟1：導入SQLite3模塊
我們需要先將SQLite3模塊導入到Python中，即執(zhí)行以下代碼：
import sqlite3
步驟2：連接到SQLite數(shù)據(jù)庫
接下來，我們需要使用上述模塊連接到SQLite數(shù)據(jù)庫，以便進行操作。以下是連接到SQLite數(shù)據(jù)庫的代碼示例：
conn = sqlite3.connect(‘example.db’)
這里，’example.db’是我們要刪除的數(shù)據(jù)庫的名稱，如果數(shù)據(jù)庫不存在會自動創(chuàng)建。
步驟3：創(chuàng)建游標
我們需要使用游標對象來執(zhí)行SQL命令，以下是創(chuàng)建游標的代碼示例：
c = conn.cursor()
步驟4：刪除數(shù)據(jù)庫
以下是刪除數(shù)據(jù)庫的代碼示例：
c.execute(“DROP DATABASE example.db”)
步驟5：關(guān)閉游標和數(shù)據(jù)庫連接
在執(zhí)行SQL命令后，必須關(guān)閉游標和數(shù)據(jù)庫連接。以下是關(guān)閉游標和連接的代碼示例：
c.close()
conn.close()
在完成刪除操作后，我們可以驗證數(shù)據(jù)是否已成功刪除。要驗證刪除是否在數(shù)據(jù)庫中完成，請執(zhí)行以下操作：
1. 在打開數(shù)據(jù)庫前，確認數(shù)據(jù)庫不存在。
2. 在使用連接對象更改數(shù)據(jù)庫之前，查詢實際數(shù)據(jù)庫文件。
使用上述步驟可以輕松刪除數(shù)據(jù)庫，同時使用Python可以將過程自動化。
通過Python中的數(shù)據(jù)庫模塊，我們可以輕松訪問和執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作。在本文中，我們學習了如何使用Python和SQLite3刪除數(shù)據(jù)庫，這是數(shù)據(jù)庫管理的關(guān)鍵方面之一。通過使用Python，我們可以輕松地刪除整個數(shù)據(jù)庫或清理舊數(shù)據(jù)，并加快數(shù)據(jù)庫管理的速度和效率。
相關(guān)問題拓展閱讀：
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后端編程Python3-數(shù)據(jù)庫編程
對大多數(shù)軟件開發(fā)者而言，術(shù)語數(shù)據(jù)庫通常是指RDBMS（關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）, 這些系統(tǒng)使用表格（類似于電子表格的網(wǎng)格），其中行表示記錄，列表示記錄的字段。表格及其中存放的數(shù)據(jù)是使用SQL （結(jié)構(gòu)化査詢語言）編寫的語句來創(chuàng)建并操縱的。Python提供了用于操縱SQL數(shù)據(jù)庫的API（應(yīng)用程序接口），通常與作為標準的SQLite 3數(shù)據(jù)庫一起發(fā)布。
另一種數(shù)據(jù)庫是DBM （數(shù)據(jù)庫管理器），其中存放任意數(shù)量的鍵-值項。Python 的標準庫提供了幾種DBM的接口，包括某些特定于UNIX平臺的。DBM的工作方式 與Python中的字典類似，區(qū)別在于DBM通常存放于磁盤上而不是內(nèi)存中，并且其鍵與值總是bytes對象，并可能受到長度限制。本章之一節(jié)中講解的shelve模塊提供了方便的DBM接口，允許我們使用字符串作為鍵，使用任意（picklable）對象作為值。
如果可用的 DBM 與 SQLite 數(shù)據(jù)庫不夠充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量數(shù)據(jù)庫相關(guān)的包，包括bsddb DBM (“Berkeley DB”)，對象-關(guān)系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客戶端/服務(wù)器數(shù)據(jù)的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。
本章中，我們將實現(xiàn)某程序的兩個版本，該程序用于維護一個DVD列表，并追蹤每個DVD的標題、發(fā)行年份、時間長度以及發(fā)行者。該程序的之一版使用DBM （通過shelve模塊）存放其數(shù)據(jù)，第二版則使用SQLite數(shù)據(jù)庫。兩個程序都可以加載與保存簡單的XML格式，這使得從某個程序?qū)С鯠VD數(shù)據(jù)并將其導入到其他程序成為可能。與DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其數(shù)據(jù)設(shè)計也稍干凈一些。
12.1 DBM數(shù)據(jù)庫
shelve模塊為DBM提供了一個wrapper,借助于此，我們在與DBM交互時，可以將其看做一個字典，這里是假定我們只使用字符串鍵與picklable值，實際處理時， shelve模塊會將鍵與值轉(zhuǎn)換為bytes對象(或者反過來)。
由于shelve模塊使用的是底層的DBM,因此，如果其他計算機上沒有同樣的DBM,那么在某臺計算機上保存的DBM文件在其他機器上無法讀取是可能的。為解決這一問題，常見的解決方案是對那些必須在機器之間可傳輸?shù)奈募峁ML導入與導出功能，這也是我們在本節(jié)的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。
對鍵，我們使用DVD的標題；對值，則使用元組，其中存放發(fā)行者、發(fā)行年份以及時間。借助于shelve模塊，我們不需要進行任何數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并可以把DBM對象當做一個字典進行處理。
程序在結(jié)構(gòu)上類似于我們前面看到的那種菜單驅(qū)動型的程序，因此，這里主要展示的是與DBM程序設(shè)計相關(guān)的那部分。下面給出的是程序main()函數(shù)中的一部分， 忽略了其中菜單處理的部分代碼。
db = None
try:
db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
finally:
if db is not None:
db.dose()
這里我們已打開(如果不存在就創(chuàng)建)指定的DBM文件，以便于對其進行讀寫操作。每一項的值使用指定的pickle協(xié)議保存為一個pickle,現(xiàn)有的項可以被讀取， 即便是使用更底層的協(xié)議保存的，因為Python可以計算出用于讀取pickle的正確協(xié)議。最后，DBM被關(guān)閉——其作用是清除DBM的內(nèi)部緩存，并確保磁盤文件可以反映出已作的任何改變，此外，文件也需要關(guān)閉。
該程序提供了用于添加、編輯、列出、移除、導入、導出DVD數(shù)據(jù)的相應(yīng)選項。除添加外，我們將忽略大部分用戶接口代碼，同樣是因為已經(jīng)在其他上下文中進行了展示。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string(“Title”, “title”)
if not title:
return
director = Console.get_string(“Director”, “director”)
if not director:
return
year = Console.get_integer(“Year”, “year”,minimum=1896,
maximum=datetime,date.today().year)
duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes“, minimum=0, maximum=60*48)
db = (director, year, duration)
db.sync()
像程序菜單調(diào)用的所有函數(shù)一樣，這一函數(shù)也以DBM對象(db)作為其唯一參數(shù)。該函數(shù)的大部分工作都是獲取DVD的詳細資料，在倒數(shù)第二行，我們將鍵-值項存儲在DBM文件中,DVD的標題作為鍵，發(fā)行者、年份以及時間(由shelve模塊pickled在一起)作為值。
為與Python通常的一致性同步，DBM提供了與字典一樣的API，因此，除了 shelve.open() 函數(shù)(前面已展示)與shelve.Shelf.sync()方法(該方法用于清除shelve的內(nèi)部緩存，并對磁盤上文件的數(shù)據(jù)與所做的改變進行同步——這里就是添加一個新項)，我們不需要學習任何新語法。
def edit_dvd(db):
old_title = find_dvd(db, “edit”)
if old_title is None:
return
title = Console.get.string(“Title”, “title”, old_title)
if not title:
return
director, year, duration = db
…
db= (director, year, duration)
if title != old_title:
del db
db.sync()
為對某個DVD進行編輯，用戶必須首先選擇要操作的DVD,也就是獲取DVD 的標題，因為標題用作鍵，值則用于存放其他相關(guān)數(shù)據(jù)。由于必要的功能在其他場合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我們將其實現(xiàn)在一個單獨的find_dvd()函數(shù)中，稍后將査看該函數(shù)。如果找到了該DVD,我們就獲取用戶所做的改變，并使用現(xiàn)有值作為默認值，以便提高交互的速度。(對于這一函數(shù)，我們忽略了大部分用戶接口代碼， 因為其與添加DVD時幾乎是相同的。)最后，我們保存數(shù)據(jù)，就像添加時所做的一樣。如果標題未作改變，就重寫相關(guān)聯(lián)的值；如果標題已改變，就創(chuàng)建一個新的鍵-值對， 并且需要刪除原始項。
def find_dvd(db, message):
message = “(Start of) title to ” + message
while True:
matches =
start = Console.get_string(message, “title”)
if not start:
return None
for title in db:
if title.lower().startswith(start.lower()):
matches.append(title)
if len(matches) == 0:
print(“There are no dvds starting with”, start)
continue
elif len(matches) == 1:
return matches
elif len(matches) > DISPLAY_LIMIT:
print(“Too many dvds start with {0}; try entering more of the title”.format(start)
continue
else:
matches = sorted(matches, key=str.lower)
for i, match in enumerate(matches):
print(“{0}: {1}”.format(i+1, match))
which = Console.get_integer(“Number (or 0 to cancel)”,
“number”, minimum=1, maximum=len(matches))
return matches if which != 0 else None
為盡可能快而容易地發(fā)現(xiàn)某個DVD,我們需要用戶只輸入其標題的一個或頭幾個字符。在具備了標題的起始字符后，我們在DBM中迭代并創(chuàng)建一個匹配列表。如果只有一個匹配項，就返回該項；如果有幾個匹配項(但少于DISPLAY_LIMIT, 一個在程序中其他地方設(shè)置的整數(shù))，就以大小寫不敏感的順序展示所有這些匹配項，并為每一項設(shè)置一個編號，以便用戶可以只輸入編號就可以選擇某個標題。(Console.get_integer()函數(shù)可以接受0,即便最小值大于0,以便0可以用作一個刪除值。通過使用參數(shù)allow_zero=False, 可以禁止這種行為。我們不能使用Enter鍵，也就是說，沒有什么意味著取消，因為什么也不輸入意味著接受默認值。)
def list_dvds(db):
start =””
if len(db)> DISPLAY.LIMIT:
start = Console.get_string(“List those starting with ”， “start”)
print()
for title in sorted(db, key=str.lower):
if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):
director, year, duration = db
print(“{title} ({year}) {duration} minute{0}, by ”
“{director}”.format(Util.s(duration),**locals()))
列出所有DVD (或者那些標題以某個子字符串引導)就是對DBM的所有項進行迭代。
Util.s()函數(shù)就是簡單的s = lambda x: “” if x == 1 else “s”,因此，如果時間長度不是1分鐘，就返回”s”。
def remove_dvd(db):
title = find_dvd(db, “remove”)
if title is None:
return
ans = Console.get_bool(“Remove {0}?”.format(title), “no”)
if ans:
del db
db.sync()
要移除一個DVD,首先需要找到用戶要移除的DVD,并請求確認，獲取后從DBM中刪除該項即可。
到這里，我們展示了如何使用shelve模塊打開(或創(chuàng)建)一個DBM文件，以及如何向其中添加項、編輯項、對其項進行迭代以及移除某個項。
遺憾的是，在我們的數(shù)據(jù)設(shè)計中存在一個瑕疵。發(fā)行者名稱是重復的，這很容易導致不一致性，比如，發(fā)行者Danny DeVito可能被輸入為”Danny De Vito”,用于 一個電影；也可以輸入為“Danny deVito”,用于另一個。為解決這一問題，可以使用兩個DBM文件，主DVD文件使用標題鍵與(年份，時間長度，發(fā)行者ID)值; 發(fā)行者文件使用發(fā)行者ID (整數(shù))鍵與發(fā)行者名稱值。下一節(jié)展示的SQL數(shù)據(jù)庫 版程序?qū)⒈苊膺@一瑕疵，這是通過使用兩個表格實現(xiàn)的，一個用于DVD,另一個用于發(fā)行者。
12.2 SQL數(shù)據(jù)庫
大多數(shù)流行的SQL數(shù)據(jù)庫的接口在第三方模塊中是可用的，Python帶有sqlite3 模塊(以及SQLite 3數(shù)據(jù)庫)，因此，在Python中，可以直接開始數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計。SQLite是一個輕量級的SQL數(shù)據(jù)庫，缺少很多諸如PostgreSQL這種數(shù)據(jù)庫的功能， 但非常便于構(gòu)造原型系統(tǒng)，并且在很多情況下也是夠用的。
為使后臺數(shù)據(jù)庫之間的切換盡可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了稱為DB-API 2.0的API規(guī)范。數(shù)據(jù)庫接口應(yīng)該遵循這一規(guī)范，比如sqlite3模塊就遵循這一規(guī)范，但不是所有第三方模塊都遵循。API規(guī)范中指定了兩種主要的對象，即連接對象與游標對象。表12-1與表12-2中分別列出了這兩種對象必須支持的API。在sqlite3模塊中，除DB-API 2.0規(guī)范必需的之外，其連接對象與游標對象都提供了很多附加的屬性與方法。
DVD程序的SQL版本為dvds.sql.py,該程序?qū)l(fā)行者與DVD數(shù)據(jù)分開存儲，以 避免重復，并提供一個新菜單，以供用戶列出發(fā)行者。該程序使用的兩個表格在圖12-1
def connect(filename):
create= not os.path.exists(filename)
db = sqlite3.connect(filename)
if create:
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“CREATE TABLE directors (”
“id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, ”
“name TEXT UNIQUE NOT NULL)”)
cursor.execute(“CREATE TABLE dvds (”
“id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, ”
“title TEXT NOT NULL, ”
“year INTEGER NOT NULL,”
“duration INTEGER NOT NULL, ”
“director_id INTEGER NOT NULL, ”
“FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)”)
db.commit()
return db
sqlite3.connect()函數(shù)會返回一個數(shù)據(jù)庫對象，并打開其指定的數(shù)據(jù)庫文件。如果該文件不存在，就創(chuàng)建一個空的數(shù)據(jù)庫文件。鑒于此，在調(diào)用sqlite3.connect()之前，我們要注意數(shù)據(jù)庫是否是準備從頭開始創(chuàng)建，如果是，就必須創(chuàng)建該程序要使用的表格。所有査詢都是通過一個數(shù)據(jù)庫游標完成的，可以從數(shù)據(jù)庫對象的cursor()方法獲取。
注意，兩個表格都是使用一個ID字段創(chuàng)建的，ID字段有一個AUTOINCREMENT 約束——這意味著SQLite會自動為ID字段賦予唯一性的數(shù)值，因此，在插入新記錄時，我們可以將這些字段留給SQLite處理。
SQLite支持有限的數(shù)據(jù)類型——實際上就是布爾型、數(shù)值型與字符串——但使用數(shù)據(jù)’‘適配器”可以對其進行擴展，或者是擴展到預(yù)定義的數(shù)據(jù)類型(比如那些用于日期與datetimes的類型)，或者是用于表示任意數(shù)據(jù)類型的自定義類型。DVD程序并不需要這一功能，如果需要，sqlite3模塊的文檔提供了很多詳細解釋。我們使用的外部鍵語法可能與用于其他數(shù)據(jù)庫的語法不同，并且在任何情況下，只是記錄我們的意圖，因為SQLite不像很多其他數(shù)據(jù)庫那樣需要強制關(guān)系完整性，sqlite3另一點與眾不同的地方在于其默認行為是支持隱式的事務(wù)處理，因此，沒有提供顯式的“開始事務(wù)” 方法。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string(“Title”, “title”)
if not title:
return
director = Console.get_string(“Director”, “director”)
if not director:
return
year = Console.get_integer(“Year”, “year”, minimum=1896,
maximum=datetime.date.today().year)
duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes”,
minimum=0,maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“INSERT INTO dvds ”
“(title, year, duration, director_id)”
“VALUES (?, ?, ?, ?)”,
(title, year, duration, director_id))
db.commit()
這一函數(shù)的開始代碼與dvds-dbm.py程序中的對應(yīng)函數(shù)一樣，但在完成數(shù)據(jù)的收集后，與原來的函數(shù)有很大的差別。用戶輸入的發(fā)行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我們有一個get_and_set_director()函數(shù)，在數(shù)據(jù)庫中尚無某個發(fā)行者時， 該函數(shù)就將其插入到其中，無論哪種情況都返回就緒的發(fā)行者ID,以便在需要的時候插入到dvds表。在所有數(shù)據(jù)都可用后，我們執(zhí)行一條SQL INSERT語句。我們不需要指定記錄ID,因為SQLite會自動為我們提供。
在査詢中，我們使用問號(？)作為占位符，每個?都由包含SQL語句的字符串后面的序列中的值替代。命名的占位符也可以使用，后面在編輯記錄時我們將看到。盡管避免使用占位符(而只是簡單地使用嵌入到其中的數(shù)據(jù)來格式化SQL字符串)也是可能的，我們建議總是使用占位符，并將數(shù)據(jù)項正確編碼與轉(zhuǎn)義的工作留給數(shù)據(jù)庫模塊來完成。使用占位符的另一個好處是可以提高安全性，因為這可以防止任意的SQL 被惡意地插入到一個査詢中。
def get_and_set_director(db, director):
director_id = get_director_id(db, director)
if directorjd is not None:
return director_id
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“l(fā)NSERT INTO directors (name) VALUES (?)”,(director,))
db.commit()
return get_director_id(db, director)
這一函數(shù)返回給定發(fā)行者的ID,并在必要的時候插入新的發(fā)行者記錄。如果某個記錄入，我們首先嘗試使用get_director_id()函數(shù)取回其ID。
def get_director_id(db, director):
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“SELECT id FROM directors WHERE name=?”,(director,))
fields = cursor.fetchone()
return fields if fields is not None else None
get_director_id()函數(shù)返回給定發(fā)行者的ID,如果數(shù)據(jù)庫中沒有指定的發(fā)行者，就返回None。我們使用fetchone()方法，因為或者有一個匹配的記錄，或者沒有。(我們知道，不會有重復的發(fā)行者，因為directors表格的名稱字段有一個UNIQUE約束，在任何情況下，在添加一個新的發(fā)行者之前，我們總是先檢査其是否存在。)這種取回方法總是返回一個字段序列(如果沒有更多的記錄，就返回None)。即便如此，這里我們只是請求返回一個單獨的字段。
def edit_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, “edit”)
if title is None:
return
title = Console.get_string(“Title”,”title”, title)
if not title:
return
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“SELECT dvds.year, dvds.duration, directors.name”
“FROM dvds, directors ”
“WHERE dvds.director_id = directors.id AND ”
“dvds.id=:id”, dict(id=identity))
year, duration, director = cursor.fetchone()
director = Console.get_string(“Director”, “director”, director)
if not director:
return
year = Console,get_integer(“Year”,”year”, year, 1896,datetime.date.today().year)
duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes”,
duration, minimum=0, maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor.execute(“UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,”
“duration=:duration, director_id=:directorjd ”
“WHERE id=:identity”, locals())
db.commit()
要編輯DVD記錄，我們必須首先找到用戶需要操縱的記錄。如果找到了某個記錄，我們就給用戶修改其標題的機會，之后取回該記錄的其他字段，以便將現(xiàn)有值作為默認值，將用戶的輸入工作最小化，用戶只需要按Enter鍵就可以接受默認值。這里，我們使用了命名的占位符(形式為:name),并且必須使用映射來提供相應(yīng)的值。對SELECT語句，我們使用一個新創(chuàng)建的字典；對UPDATE語句，我們使用的是由 locals()返回的字典。
我們可以同時為這兩個語句都使用新字典，這種情況下，對UPDATE語句，我們可以傳遞 dict(title=title, year=year, duration=duration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。
在具備所有字段并且用戶已經(jīng)輸入了需要做的改變之后，我們?nèi)』叵鄳?yīng)的發(fā)行者ID (如果必要就插入新的發(fā)行者記錄)，之后使用新數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫進行更新。我們采用了一種簡化的方法，對記錄的所有字段進行更新，而不僅僅是那些做了修改的字段。
在使用DBM文件時，DVD標題被用作鍵，因此，如果標題進行了修改，我們就需要創(chuàng)建一個新的鍵-值項，并刪除原始項。不過，這里每個DVD記錄都有一個唯一性的ID,該ID是記錄初次插入時創(chuàng)建的，因此，我們只需要改變?nèi)魏纹渌侄蔚闹担?而不需要其他操作。
def find_dvd(db, message):
message = “(Start of) title to ” + message
cursor = db.cursor()
while True: .
start = Console.get_stnng(message, “title”)
if not start:
return (None, None)
cursor.execute(“SELECT title, id FROM dvds ”
“WHERE title LIKE ? ORDER BY title”，
(start +”%”,))
records = cursor.fetchall()
if len(records) == 0:
print(“There are no dvds starting with”, start)
continue
elif len(records) == 1:
return records
elif len(records) > DISPLAY_LIMIT:
print(“Too many dvds ({0}) start with {1}; try entering ”
“more of the title”.format(len(records),start))
continue
else:
for i, record in enumerate(records):
print(“{0}:{1}”.format(i + 1, record))
which = Console.get_integer(“Number (or 0 to cancel)”,
“number”, minimum=1, maximum=len(records))
return records if which != 0 else (None, None)
這一函數(shù)的功能與dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函數(shù)相同，并返回一個二元組 (DVD標題，DVD ID)或(None, None),具體依賴于是否找到了某個記錄。這里并不需要在所有數(shù)據(jù)上進行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相關(guān)的記錄。
由于我們希望匹配的記錄數(shù)較小，因此我們一次性將其都取回到序列的序列中。如果有不止一個匹配的記錄，但數(shù)量上又少到可以顯示，我們就打印記錄，并將每條記錄附帶一個數(shù)字編號，以便用戶可以選擇需要的記錄，其方式與在dvds-dbm.py程序中所做的類似：
def list_dvds(db):
cursor = db.cursor()
sql = (“SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.duration, ”
“directors.name FROM dvds, directors ”
“WHERE dvds.director_id = directors.id”)
start = None
if dvd_count(db) > DISPLAY_LIMIT:
start = Console.get_string(“List those starting with “, “start”)
sql += ” AND dvds.title LIKE ?”
sql += ” ORDER BY dvds.title”
print()
if start is None:
cursor.execute(sql)
else:
cursor.execute(sql, (start +”%”,))
for record in cursor:
print(“{0} ({0}) {0} minutes, by {0}”.format(record))
要列出每個DVD的詳細資料，我們執(zhí)行一個SELECT査詢。該査詢連接兩個表，如果記錄(由dvd_count()函數(shù)返回)數(shù)量超過了顯示限制值,就將第2個元素添加到WHERE 分支，之后執(zhí)行該査詢，并在結(jié)果上進行迭代。每個記錄都是一個序列，其字段是與 SELECT査詢相匹配的。
def dvd_count(db):
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“SELECT COUNT(*) FROM dvds”)
return cursor.fetchone()
我們將這幾行代碼放置在一個單獨的函數(shù)中，因為我們在幾個不同的函數(shù)中都需要使用這幾行代碼。
我們忽略了 list_directors()函數(shù)的代碼，因為該函數(shù)在結(jié)構(gòu)上與list_dvds()函數(shù)非常類似，只不過更簡單一些，因為本函數(shù)只列出一個字段(name)。
def remove_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, “remove”)
if title is None:
return
ans = Console.get_bool(“Remove {0}?”.format(title), “no”)
if ans:
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“DELETE FROM dvds WHERE id=?”, (identity,))
db.commit()
在用戶需要刪除一個記錄時，將調(diào)用本函數(shù)，并且本函數(shù)與dvds-dbm.py程序中 相應(yīng)的函數(shù)是非常類似的。
到此，我們完全查閱了 dvds-sql.py程序，并且了解了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表格、選取 記錄、在選定的記錄上進行迭代以及插入、更新與刪除記錄。使用execute()方法，我們可以執(zhí)行底層數(shù)據(jù)庫所支持的任意SQL語句。
SQLite提供了比我們這里使用的多得多的功能，包括自動提交模式（以及任意其他類型的事務(wù)控制），以及創(chuàng)建可以在SQL查詢內(nèi)執(zhí)行的函數(shù)的能力。提供一個工廠函數(shù)并用于控制對每個取回的記錄返回什么（比如，一個字典或自定義類型，而不是字段序列）也是可能的。此外，通過傳遞“:memory:”作為文件名，創(chuàng)建內(nèi)存中的SQLite 數(shù)據(jù)庫也是可能的。
python怎么學
學習python主要有自學和報班學習兩種方式。
具體學的順序如下：
①Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)
掌握計算機的構(gòu)成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發(fā)環(huán)境，并使用print輸出
使用Python完成字符串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設(shè)計
使用Python創(chuàng)建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
②Python軟件開發(fā)進階
能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件
能夠自己建立數(shù)據(jù)庫，表，并進行基本數(shù)據(jù)庫操作
掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB的使用，掌握Redis開發(fā)
能夠獨立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶端軟件開發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)ftp、http服務(wù)器，開發(fā)郵件軟件
能開發(fā)多進程、多線程軟件
③Python全棧式WEB工程師
能夠獨立完成后端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)后端的精髓
能夠獨立完成前端軟件開發(fā)，并和后端結(jié)合，熟練掌握使用Python進行全站W(wǎng)eb開發(fā)的技巧
④Python多領(lǐng)域開發(fā)
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件
能夠熟練使用Python庫進行數(shù)據(jù)分析
招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析
掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發(fā)、語音識別、人臉識別
掌握基本設(shè)計模式、常用算法
掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調(diào)優(yōu)的基本方法
Python目前是比較火，學習之后可以從事軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等工作，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統(tǒng)學習，你可以考察對比一下開設(shè)有IT專業(yè)的熱門學校，好的學校擁有根據(jù)當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望采納。
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Python學習路線。
之一階段Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎(chǔ)學員打好基礎(chǔ)的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎(chǔ)語法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內(nèi)容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、 數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。
第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關(guān)的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法進階和人工智能技術(shù)?？梢酝瓿膳老x攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當然，想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統(tǒng)學習一般在5-6個月。
Python是當下非常流行的編程語言，通俗易懂、功能強大，容易上手，因此受到了大家的喜歡，而且該語言從業(yè)范圍廣，薪資待遇高，是非常不錯的選擇，雖然如此，Python在學習的過程中也是具有一定難度所在的，需要掌握好合適的學習方法和路線。
想要學習Python可以按照以下路線進行學習：
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學習內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學習內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學習內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學習內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學習內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學習、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：算法&設(shè)計模式
階段八：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學習內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學習內(nèi)容包括：機器學習、圖形識別、人工智能玩具開發(fā)等。
階段十：Linux系統(tǒng)&百萬級并發(fā)架構(gòu)解決方案
階段十一：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學習內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
1、編程就需要用到編程語言，Python就是時下更流行的編程語言之一。Python是一門非常通用的高級語言，它可以在蘋果電腦的Mac系統(tǒng)上運行，可以在Windows上運行，也可以在樹莓派的Linux系統(tǒng)上運行。
2、與其他語言相比，Python更加簡潔，它能用比其他語言少得多的代碼行數(shù)實現(xiàn)相同的功能，Python代碼的可讀性也更強，便于初學者學習，能夠讓你更快地具備開發(fā)能力。
3、同時Python的應(yīng)用也十分廣泛，它具有十分豐富的第三方庫，能夠用于網(wǎng)站開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能開發(fā)、自動駕駛等幾乎所有領(lǐng)域。
隨身編程課，每天5分鐘，輕松學Python。關(guān)注「Python學習隨身課堂」開啟編程學習之旅。
Python是當下非常流行的編程語言，通俗易懂、功能強大，容易上手，因此受到了大家的喜歡，而且該語言從業(yè)范圍廣，薪資待遇高，是非常不錯的選擇，雖然如此，Python在學習的過程中也是具有一定難度所在的，需要掌握好合適的學習方法和路線。
想要學習Python可以按照以下路線進行學習：
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
階段三：前端開發(fā)
階段四：WEB框架開發(fā)
階段五：爬蟲開發(fā)
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學習、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
學習Python需要掌握哪些技術(shù)
算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
算法是程序的核心，一個程序的好與壞，也主要有算法決定，一個好的算法不僅結(jié)構(gòu)簡單，而且穩(wěn)定性高，運行效率高。學習算法我們首先需要理解算法的原理主要包括排序算法、插值算法、跳躍搜索算法、快速選擇算法、禁忌搜索算法、加密算法。
算法的實現(xiàn)主要使用二叉樹、動態(tài)規(guī)劃、機械學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。等來進行實現(xiàn)，更高深的知識希望大家能夠自行百度，小編能力有限。
計算機網(wǎng)絡(luò)
??計算機網(wǎng)絡(luò)是指將地理位置不同的具有獨立功能的多臺計算機及其外部設(shè)備，通過通信線路連接起來，在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)管理軟件及網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的管理和協(xié)調(diào)下，實現(xiàn)資源共享和信息傳遞的計算機系統(tǒng)。
學習計算機網(wǎng)絡(luò)受限需要了解網(wǎng)絡(luò)的模型,了解各層指標，熟悉網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。這部分的學習比較困難，我們可以借助視頻講解的方式進行學頌寬習會比較容易理解。
Linux系統(tǒng)
??Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個基于POSIX和Unix的多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。它能運行主要的Unix工具軟件、應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。它支持32位和64位硬件。Linux繼承了Unix以網(wǎng)絡(luò)為核心的設(shè)計思想，是一個性能穩(wěn)定的多用戶網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。毀蘆Linux操作系統(tǒng) 也是眾多編程人員最喜歡的操作系統(tǒng)。
Linux不僅系統(tǒng)性能穩(wěn)定，而且是開源軟件。其核心防火墻組件性能高效、配置簡單，保證了系統(tǒng)的安全。在很多企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，為了追求速度和安全，Linux操作系統(tǒng)不僅僅是被網(wǎng)絡(luò)運維人員當作服務(wù)器使用，Linux既可以當作服務(wù)器，又可以當作網(wǎng)絡(luò)防火墻是Linux的 一大亮點。
數(shù)據(jù)庫
??數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、有共享的、統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨立的數(shù)據(jù)，可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對野余亮文件中的數(shù)據(jù)進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
首先大家要了解我們?yōu)槭裁葱枰袛?shù)據(jù)庫？把數(shù)據(jù)存在一個文件里不行嗎？
想想如果沒有數(shù)據(jù)庫，用一個文件怎么組織存儲數(shù)據(jù)，如何滿足不同應(yīng)用的需求，帶著這個問題去學習。到最后，可能你會發(fā)現(xiàn)你的那個文件，已經(jīng)變成一個數(shù)據(jù)庫了。也許還可以幫助理解nosql的database。
Python學習路線。
之一階段Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎(chǔ)學員打好基礎(chǔ)的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎(chǔ)語法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內(nèi)容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、 數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。
第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關(guān)的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法進階和人工智能技術(shù)。辯悄可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學習目標：可以掌握自動攜型渣化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當然，想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項租虛目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。
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之一階段Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎(chǔ)學員打好基礎(chǔ)的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎(chǔ)語法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基掘兆逗本操作命令，掌握MySQL進階內(nèi)容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、 數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。
第三猜燃階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關(guān)的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法進階和人工智能技術(shù)?？梢酝瓿膳老x攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當然，想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
判賣自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。
這個還是要看你主要想要往哪個方向發(fā)展，現(xiàn)在比較流行的就是web開發(fā)和爬蟲。
但是題主的問題是：學習Python需要掌握哪些技術(shù)？這個問題包括的東西就太多了。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技的興起，帶動了Python的快速發(fā)展，相比于C語言等編程語言，Python學習更簡單，具有豐富和強大的庫，僅需簡單的代碼，就能夠?qū)崿F(xiàn)各種強大的功能。對于Python的學習人員需要掌握以下技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的”基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。
2. 爬蟲開發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)巧如據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲開發(fā)項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。
3.Web開發(fā)。Web開發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從”黑白”到”彩色”世界，手把手開發(fā)動態(tài)網(wǎng)頁;后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。
4. IT自動化開發(fā)。IT運維自動化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發(fā)企業(yè)中最常用的項目，從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個層面接觸真實的且來源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實案例，孝數(shù)啟如:堡壘機、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發(fā)量化交易策略的大拿。學習內(nèi)容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如”雙均線”、”周規(guī)則交易”、”羊駝策略”、”Dual Thrust 交易策略”等，讓夢想照進現(xiàn)實，進入金融行業(yè)不再是個夢。
6. 人工智能+機器學習。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎(chǔ)概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓練以及評估和參調(diào)等。
人工智能是畢信未來科技發(fā)展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學習Python也是一個很好的機會。
希望我的回答對你有幫助，望采納。
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內(nèi)容，找工作的時候就會順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java,同時掌握它們和擁有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項;
2、大部分的公司都要求爬蟲技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計算等，都是加分項;
3、爬蟲，不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了，如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項;
4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進員工除了跟著學習以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)，這點要有了解;
5、還有巖悶一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的;
6、補充一條，隨著手持設(shè)備的市場占比越來越高，app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內(nèi)容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么讓棗慶你的重要性就坦握越高。
關(guān)于python自動化刪除數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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本文名稱：Python輕松刪除數(shù)據(jù)庫，快速高效！(python自動化刪除數(shù)據(jù)庫)
文章起源：http://www.5511xx.com/article/cohcddc.html
