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Redis get挖出的亂碼之謎
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最近在使用Redis對數(shù)據(jù)進行緩存時，遇到一個挖掘亂碼之謎的問題。
我們在工程中使用Spring Boot搭建服務，使用Jedis作為Redis的客戶端。在進行Redis數(shù)據(jù)讀取時，我們使用了get方法，但是在讀取到緩存中存儲的某個值時，我們得到了一堆亂碼。很顯然，這個值本來應該是一串字符串，但現(xiàn)在看起來是完全不可讀的奇怪字符。
經(jīng)過排查，我們發(fā)現(xiàn)這個問題并不是由Redis緩存的存儲導致的，而是由Jedis客戶端在讀取緩存數(shù)據(jù)時的序列化或反序列化過程引起的。我們深入調(diào)查了Jedis客戶端源代碼，特別注重了序列化/反序列化相關(guān)的代碼，以確保我們的數(shù)據(jù)是按預期緩存和檢索的。
我們注意到，Jedis使用JDK的序列化機制來對存儲的數(shù)據(jù)進行序列化和反序列化。即使存儲區(qū)域的數(shù)據(jù)采用的是二進制格式，它們在進行存儲和讀取時也會被轉(zhuǎn)換為Java對象。這意味著，我們必須確保傳遞的數(shù)據(jù)是可序列化的，否則就會出現(xiàn)不可預知的結(jié)果，其中之一就是亂碼。
使用Spring Boot時，我們默認使用Jackson庫進行序列化和反序列化，但是在我們的項目中，有一個POJO類（一般用于定義簡單的Java對象，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)對象的封裝和功能對象的解耦）使用了Kryo進行序列化和反序列化。Kryo是一個高效且緊湊的序列化庫，它可以將Java對象序列化為一個緊湊的二進制格式，以優(yōu)化序列化的大小和效率。
基于這個發(fā)現(xiàn)，我們進一步深入研究了Kryo序列化和反序列化的機制。我們發(fā)現(xiàn)，Kryo會對一部分類型進行特殊處理，例如Map和List。對于這些類型，Kryo將在對象序列化到二進制格式之前先將它們轉(zhuǎn)換為一個保持唯一性的ID，這將使得Kryo在反序列化時可以區(qū)分兩個不同的Map或List。但是，由于我們使用了自定義的POJO類，使得Kryo無法進行特殊處理，因此在反序列化時出現(xiàn)了問題。
為了解決問題，我們通過將存在問題的POJO類替換為與Kryo默認支持的兼容類型，并使用默認的序列化機制代替Kryo，解決了這個問題。
總結(jié)一下，當我們在使用Redis進行緩存時，一定要注意序列化和反序列化機制的兼容性，否則就會出現(xiàn)亂碼等無法預知的問題。此外，如果您遵循了Java的最佳實踐，就應該使用可序列化的POJO類和默認的序列化和反序列化機制，這將使您的應用程序更加穩(wěn)定和可靠。
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新聞名稱：Redisget挖出的亂碼之謎（redis的get亂碼）
轉(zhuǎn)載來源：http://www.5511xx.com/article/cogjpji.html
