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Mac用戶的福音:OCR新神器,一鍵轉換屏幕上的任意文本

在機器學習和計算機視覺領域,光學字符識別(optical character recognition, OCR)長期以來都是人們研究的重要主題之一。OCR 很簡單,就是將文檔照片或場景照片轉換為機器編碼的文本。

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關于 OCR 的工具,機器之心此前也介紹過不少,如 2020 年頻頻登上 Github Trending 日榜月榜的開源項目 PaddleOCR,目前該項目已經獲得 12.6k star 量。此外還有曠視研究院與華中科大聯(lián)合研發(fā)的基于分割的場景文字識別方法 TextScanner,不僅可以正確讀取字符數(shù)據(jù),還在一系列相關文字基準數(shù)據(jù)集上取得了當前最佳性能。

近日,GitHub 上又出現(xiàn)了一個非?;鸬?OCR 工具 macOCR,短短一天時間,就收獲了近800贊。macOCR 是一個開源命令行應用程序,用戶可以使用它將屏幕上的任何文本轉換為剪貼板上的文本。

項目地址:https://github.com/schappim/macOCR

當你調用 ocr 命令時,一個類似于光標的「屏幕捕獲」(screen capture)就會出現(xiàn)。如此一來,邊框內的任何文本都將轉換為純文本。

項目作者提供了如下動圖展示,將圖片文本轉換為了文本。

對于 macOCR 命令行應用程序,網(wǎng)友給予了高度評價。網(wǎng)友 @mromanuk 表示:「我很沮喪的是,一直以來沒有簡單的方法來提取 Mac 圖片中的文本。現(xiàn)在 macOCR 彌補了這一空白!這一功能應該在 MacOS 中集成或隨時可用?!?/p>

安裝使用

用戶使用的操作系統(tǒng)需要是 macOS Catalina 及以上版本。

用戶可以選擇編譯以下 repo 中的代碼,或者下載預先構建的二進制(分為蘋果 Silicon 處理器和英特爾處理器)并放在自己的路徑中。

蘋果 Silicon 處理器安裝代碼:

 
 
 
 
  1. curl -O https://files.littlebird.com.au/ocr.zip; 
  2. unzip ocr.zip;
  3. sudo cp ocr /usr/local/bin;

英特爾處理器安裝代碼:

 
 
 
 
  1. curl -O https://files.littlebird.com.au/ocr-EPiReQzFJ5Xw9wElWMqbiBayYLVp.zip; 
  2. unzip ocr-EPiReQzFJ5Xw9wElWMqbiBayYLVp.zip;
  3. sudo cp ocr /usr/local/bin;

當首次運行 macOCR app 時,用戶可能需要「允許該 app 訪問你的屏幕」,示意圖如下:

項目作者

macOCR 的創(chuàng)建者是 Marcus Schappi,現(xiàn)為 Chick Global 的 CEO 和聯(lián)合創(chuàng)始人。他還曾是 Little Bird Electronics 和 Geek Ammo 等其他其他幾家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。

Schappi 曾在澳大利亞巴克學院、悉尼科技大學以及悉尼大學就讀。其中,在攻讀悉尼科技大學工程創(chuàng)新、機電一體化及創(chuàng)業(yè)學士學位期間,他沒有獲得該學位。但由于其創(chuàng)建的海嘯預警軟件吸引了媒體的廣泛關注,他最終被悉尼大學研究生項目錄取,攻讀設計科學碩士(設計計算及計算)。

Schappi 在軟件開發(fā)、移動應用以及 IOS 開發(fā)等方面具有嫻熟的技能。

目前,他的 GitHub 主頁上有多個項目,比如 macOCR、kod-website、dropcam 等。


新聞名稱:Mac用戶的福音:OCR新神器,一鍵轉換屏幕上的任意文本
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