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截止到目前為止，跟大家說(shuō)的都是關(guān)于數(shù)據(jù)一些內(nèi)容，讓小編也經(jīng)常會(huì)去尋找有關(guān)于數(shù)據(jù)方面的知識(shí)給大家作講解，今天碰到了一個(gè)非常有意思的函數(shù)，它的使用基本就是跟數(shù)據(jù)有關(guān)系，我覺(jué)得大家掌握住這個(gè)是非常有意義的，因此，做了一些整理，如果大家之前碰到過(guò)這個(gè)函數(shù)沒(méi)有理解，那就看看下文，吃透吧~
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numpy.ndarray.shap是返回一個(gè)數(shù)組維度bai的元組。 ndarray.shape返回一個(gè)元組，這個(gè)元組的長(zhǎng)度就是維度的數(shù)目，即ndim屬性。
示例代碼：
import numpy as np x = np.array([1, 2]) y = np.array([[1],[2]]) print x.shape print y.shape >>> (2,) (2, 1)
注：
x[1,2]的shape值(2,)，意思是一維數(shù)組版，數(shù)組中有2個(gè)元素
y[[1],[2]]的shape值是權(quán)(2,1)，意思是一個(gè)二維數(shù)組，每個(gè)數(shù)組中有1個(gè)元素
大家可以理解關(guān)于shape這個(gè)函數(shù)的使用技巧了吧，結(jié)合提供給大家的示例代碼，多琢磨看下，使用這個(gè)函數(shù)并不難哦~
當(dāng)前名稱(chēng)：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pythonshape函數(shù)如何使用？
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