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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python文件拆分與合并的方法
1、統(tǒng)計回歸所需處理的數(shù)據(jù)量可能非常大，必要時需對文件進行拆分或合并。
2、可以用 pandas2、將 Excel 文件分割為多個文件或合并。
將 Excel 文件分割為多個文件
# 將 Excel文件分割為多個文件
import pandas as pd
dfData = pd.read_excel('./example.xls', sheetname='Sheet1')
nRow, nCol = dfData.shape # 獲取數(shù)據(jù)的行列
# 假設(shè)數(shù)據(jù)共有198,000行，分割為 20個文件，每個文件 10,000行
for i in range(0, int(nRow/10000)+1):
saveData = dfData.iloc[i*10000+1:(i+1)*10000+1, :] # 每隔 10,000
fileName= './example_{}.xls'.format(str(i))
saveData.to_excel(fileName, sheet_name = 'Sheet1', index = False)將多個Excel文件合并為一個文件
# 將多個 Excel 文件合并為一個文件
import pandas as pd
## 兩個 Excel 文件合并
#data1 = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
#data2 = pd.read_excel('./example1.xls', sheetname='Sheet1')
#data = pd.concat([data1, data2])
# 多個 Excel 文件合并
dfData = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
for i in range(1, 20):
fileName = './example_{}.xls'.format(str(i))
dfNew = pd.read_excel(fileName)
dfData = pd.concat([dfData, dfNew])
dfData.to_excel('./example', index = False)以上就是python文件拆分與合并的方法，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程
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轉(zhuǎn)載來源：http://www.5511xx.com/article/cogehdp.html
