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創(chuàng)新互聯Python教程:python中Seaborn如何畫散點圖?

有時候我們需要進行數據分析,除了使用excel表格時,我們還可以用python中的方法來解決。不知道小伙伴們有沒有聽過Seaborn?沒有聽過的也不要緊,今天通過畫散點圖相信可以有一個初步的了解。學過了的小伙伴可以再畫一遍,說不定之前的知識有可能有忘記的地方。不同的文章,即使相同的方法,細節(jié)上也有可能有一點小區(qū)別,讓我們直奔主題吧。

Seaborn是基于matplotlib的Python數據可視化庫。它提供了一個高級界面,用于繪制引人入勝且內容豐富的統(tǒng)計圖形。Seaborn庫旨在將可視化作為探索和理解數據的核心部分,有助于幫人們更近距離了解所研究的數據集。無論是在kaggle官網各項算法比賽中,還是互聯網公司的實際業(yè)務數據挖掘場景中,都有它的身影。

#查看小費與消費金額之間的關系,并用吃飯時間表示散點的顏色
sns.set()  #使用set單獨設置畫圖樣式和風格,如未填寫任何參數即使用默認樣式
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",  #設置數據集
                hue="time",    #用標記點顏色表示的變量
                data=tips)

上圖可以看到:1.小費和消費金額呈正比,即消費金額越大,小費金額越高;2.該店晚上客流量高于中午的客流量;3. 小費金額區(qū)間大約為[1,6],消費金額大約為區(qū)間[8,40]

畫散點圖是不是很簡單?而且一個個小點排列出來的顏色非常好看,相信大家也嘗試成功啦~沒有成功的小伙伴也不要灰心,相信多試幾次就會出現啦~


網站題目:創(chuàng)新互聯Python教程:python中Seaborn如何畫散點圖?
本文路徑:http://www.5511xx.com/article/cogcope.html