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MongoDB的數(shù)據(jù)建模

MongoDB是一種面向Document的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如果我們還是按照RDB的方式來(lái)思考MongoDB的數(shù)據(jù)建模,則不能有效地利用MongoDB的優(yōu)勢(shì);然而,我們也不能因?yàn)镈ocument的靈活性,就可以在設(shè)計(jì)之初放任自流。

適度的建模是非常有必要的,尤其對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因?yàn)樵贛ongoDB中,處理這種關(guān)聯(lián)關(guān)系既可以使用Link,也可以使用Embedded。

我們要評(píng)價(jià)一種決策,不能將其與具體的上下文割裂開來(lái)做判斷,那種單純說(shuō)A技術(shù)要比B技術(shù)好的做法,就像小孩子看卡通片里的人物只知道說(shuō)誰(shuí)是好人誰(shuí)是壞人一般的幼稚。世界上沒有一種***至善的技術(shù),關(guān)鍵還是要結(jié)合場(chǎng)景來(lái)看使用是否得法。

例如使用Embedded方式,就各有優(yōu)缺點(diǎn)。舉例來(lái)說(shuō),倘若我們采用Embedded方式將Addresses作為Person對(duì)象內(nèi)部的數(shù)組:

 
 
 
 
  1. {
  2.   name: 'Kate Monster',
  3.   ssn: '123-456-7890',
  4.   addresses : [
  5.      { street: '123 Sesame St', city: 'Anytown', cc: 'USA' },
  6.      { street: '123 Avenue Q', city: 'New York', cc: 'USA' }
  7.   ]
  8. }

當(dāng)我們?cè)诓樵働erson的信息時(shí),要獲取其內(nèi)嵌的屬性細(xì)節(jié),我們無(wú)需再執(zhí)行多次查詢。倘若我們改變一下領(lǐng)域場(chǎng)景,需要開發(fā)一個(gè)任務(wù)跟蹤系統(tǒng)。如果我們將Tasks的信息嵌入到Person對(duì)象中,當(dāng)我們面對(duì)以下需求:

  • 顯示所有明天到期的任務(wù)
  • 顯示所有未完成的任務(wù)

采用這種Embedded就不那么令人愉快了。

如果采用Link方式,情況就完全不同了:

 
 
 
 
  1. //Tasks
  2. [
  3.     {
  4.         _id: ObjectID('AAAA'),
  5.         task_number: 1234,
  6.         taks_name: 'Prepare MongoDB environment',
  7.         due_date: '2017-01-15'
  8.     },
  9.     {
  10.         _id: ObjectID('BBBB'),
  11.         task_number: 1235,
  12.         taks_name: 'Import Test Data',
  13.         due_date: '2017-02-15'
  14.     },
  15. ]
  16. //Persons
  17. {
  18.   name: 'Kate Monster',
  19.   role: 'Manager',
  20.   tasks : [
  21.     ObjectID('AAAA'),
  22.     ObjectID('BBBB')
  23.   ]
  24. }

有得必有失,當(dāng)我們需要查詢Person承擔(dān)的Tasks時(shí),采用這種方式,就需要采用application-level join方式執(zhí)行兩次查詢。

這種建模方式還帶來(lái)另一種可能,就是原本Person->Tasks的one-to-N關(guān)系就可以變?yōu)镹-to-N關(guān)系,因?yàn)橐粋€(gè)Task可以被多個(gè)Person所擁有。如果采用Embedded方式,則會(huì)導(dǎo)致Task數(shù)據(jù)的冗余。

在文章 6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design中,作者將這種1對(duì)N關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)的判斷依據(jù)劃分為三種形式:

  • one-to-few
  • one-to-many
  • one-to-squillions

但我認(rèn)為該怎么實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián),應(yīng)該從Entity之間的領(lǐng)域關(guān)系來(lái)判斷,我們可以引入DDD的Aggregation設(shè)計(jì)概念作為建模的依據(jù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果使用Embedded,可以認(rèn)為該Entity處于Aggregation邊界之內(nèi),對(duì)外應(yīng)該通過(guò)Aggregation Root來(lái)訪問。文章 6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design的說(shuō)法就是:

Will the entities on the “N” side of the One-to-N ever need to stand alone?

如果是Stand Alone,就意味著該Entity可以成為一個(gè)獨(dú)立的Aggregation,然后再通過(guò)ID與另外一個(gè)Aggregate關(guān)聯(lián)。

在SegmentFault上則有人做了如此總結(jié):

  • FirstClass (比如“User”這種) 應(yīng)該用獨(dú)立的Collection
  • "條目類型"的,應(yīng)該 embedded
  • 兩個(gè)模型之間如果是包含關(guān)系,用 embedded
  • 多對(duì)多關(guān)系,用 link(類似sql里面的foregin key)
  • 如果一個(gè)模型,其可能存的對(duì)象很少,那么就用獨(dú)立的collection,這樣有助于mongodb server做緩存
  • embedded方式不利于做復(fù)雜的關(guān)聯(lián),復(fù)雜的查詢
  • embedded方式性能很有優(yōu)勢(shì),如果你有“性能”方面的要求,可以考慮用embbed

【本文為專欄作者“張逸”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】


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