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在用戶量大并發(fā)條件下，使用Redis做緩存服務(wù)的安全性是非常重要的，加鎖往往是保證數(shù)據(jù)安全的重要方法之一。
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為了避免在緩存讀取操作中出現(xiàn)競(jìng)態(tài)條件，可以采用分布式鎖來保證數(shù)據(jù)的安全性，改善讀寫并發(fā)性能，常用的分布式鎖如Redlock和Twemproxy等，會(huì)利用客戶端分布式事務(wù)的技術(shù)，向Redis集群中所有節(jié)點(diǎn)添加一個(gè)鎖，使得多個(gè)客戶端在獲取到相同的鎖時(shí)才可以執(zhí)行操作，從而保證數(shù)據(jù)的安全性。
要在Redis中實(shí)行加鎖，可以使用Redis自身提供的Lua腳本功能，使用SETNX操作，可以在高并發(fā)的情況下，以原子性的方式來實(shí)行加鎖，具體代碼實(shí)現(xiàn)如下：
-- 加鎖
local lock = redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1])
if lock == 1 then
-- 設(shè)置超時(shí)時(shí)間
redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
return lock
end
-- 解鎖
local lock = redis.call('GET', KEYS[1])
if not lock then
return 0
end
if lock == ARGV[1] then
return redis.call('DEL',KEYS[1])
end
另外，在Redis集群中如果實(shí)行加鎖，可以使用sentinel這種工具添加一個(gè)鎖，保證在集群中的任一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)都只有一個(gè)線程拿到鎖，從而來進(jìn)行下一步操作，而另外的請(qǐng)求，在加鎖失敗時(shí)就被拋棄，從而避免了臟讀、臟更新等數(shù)據(jù)異常情況的出現(xiàn)。
總結(jié)而言，在緩存讀取操作中，使用Redlock和Twemproxy等分布式鎖，加上Redis Lua腳本功能和sentinel這種工具，能夠有效保證在高并發(fā)環(huán)境下Redis緩存數(shù)據(jù)的安全性，同時(shí)也能夠有效提高Redis的讀寫性能。
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當(dāng)前名稱：高并發(fā)下Redis采用加鎖保證數(shù)據(jù)安全（高并發(fā)redis 加鎖）
瀏覽路徑：http://www.5511xx.com/article/coeodhe.html
