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SQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的重要工具，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。然而，在數(shù)據(jù)量龐大、復(fù)雜度高的情況下，如何有效地管理和分析SQL數(shù)據(jù)庫(kù)成為了一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。這時(shí)，sql數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具的出現(xiàn)，為企業(yè)提供了一種全新的解決方案，讓數(shù)據(jù)更清晰易懂。
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什么是SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具？
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具是一種專(zhuān)門(mén)為SQL數(shù)據(jù)庫(kù)而設(shè)計(jì)的工具，主要目的是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加直觀地觀察、分析和管理。通過(guò)可視化界面，用戶(hù)可以更輕松地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)、修改和過(guò)濾。
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具的優(yōu)勢(shì)
1. 提高效率
相比傳統(tǒng)的SQL語(yǔ)句操作，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具具有操作簡(jiǎn)便、直觀易懂的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)圖表、表格和圖形化數(shù)據(jù)展示，用戶(hù)可更清晰地了解數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)和特征。同時(shí)，工具內(nèi)置了各種便捷的查詢(xún)和篩選功能，讓用戶(hù)可以更快地找到所需數(shù)據(jù)。
2. 提供更加詳細(xì)且易懂的分析報(bào)表
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的分析方法已無(wú)法滿(mǎn)足需求。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具通過(guò)圖表、報(bào)表等方式將數(shù)據(jù)展示得更加清晰且生動(dòng)，以此提供更全面、詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。
3. 多人協(xié)同
傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的操作是單人操作，無(wú)法進(jìn)行多人協(xié)同工作。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具提供了多人協(xié)同操作功能，讓多個(gè)用戶(hù)同時(shí)查看、修改同一份數(shù)據(jù)成為可能。這使得團(tuán)隊(duì)合作更加便利，提高了工作效率。
4. 自動(dòng)化的可視化數(shù)據(jù)分析
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具可以自動(dòng)化地進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析。通過(guò)工具內(nèi)置的算法和技術(shù)，用戶(hù)可以輕松地生成數(shù)據(jù)報(bào)表、散點(diǎn)圖和直方圖等可視化數(shù)據(jù)模型。
5. 支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化的多個(gè)數(shù)據(jù)源
現(xiàn)代企業(yè)涉及的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源非常多。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具不僅可以支持SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可視化，還可以對(duì)各種其他數(shù)據(jù)源如CSV、Excel、ON等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具的應(yīng)用領(lǐng)域
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。以下是其中的幾個(gè)領(lǐng)域：
1. 報(bào)表分析
數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具可以生成各種報(bào)表，并通過(guò)可視化分析的方式將報(bào)表展示出來(lái)。這使得用戶(hù)可以更清楚地了解報(bào)表分析的結(jié)果，更方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
2. 數(shù)據(jù)可視化分析
可視化分析是數(shù)據(jù)分析的一種新進(jìn)展，通過(guò)直觀的顯示方式，讓用戶(hù)可以更快地了解數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和變化。數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示，包括餅圖、線圖、散點(diǎn)圖等。
3. 操作數(shù)據(jù)池
數(shù)據(jù)池是指存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)數(shù)據(jù)。通過(guò)CDM模型，在數(shù)據(jù)池中展示的數(shù)據(jù)是有規(guī)則的。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、查詢(xún)和修改，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快捷操作。
4. 數(shù)據(jù)管理
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具提供了良好的數(shù)據(jù)管理功能，包括數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、優(yōu)化、清理等，可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和維護(hù)。
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具的適用性極廣，具有操作簡(jiǎn)便、直觀易懂、多人協(xié)同、自動(dòng)化可視化、多數(shù)據(jù)源支持等優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是作為數(shù)據(jù)分析的工具、報(bào)表分析的工具，還是作為數(shù)據(jù)管理的工具，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具都為企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)提供更加完善的方案，提高了工作效率和生產(chǎn)力。
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有哪些讓人驚艷的數(shù)據(jù)可視化工具？
作為一名數(shù)據(jù)分析師，一提到數(shù)據(jù)可視化就會(huì)感到莫名興奮，我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)非常重要的部分：一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是可視化。而我們最常見(jiàn)的問(wèn)題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，卻不知道如何去可視化。
市面上有相當(dāng)多的可視化工具，絕對(duì)能夠挑花你的眼，但這些大多是門(mén)檻亮舉比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說(shuō)，它們?cè)诩夹g(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼，也很成熟。但是
針對(duì)的使用人群也比較單一
，就是程序員。
個(gè)人覺(jué)得在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的使用是會(huì)越來(lái)越普及的，現(xiàn)在的很多做數(shù)據(jù)類(lèi)工具的公司都在企圖讓數(shù)據(jù)分析變成一件沒(méi)門(mén)檻的事，
只有大家都能輕松上手，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值更大化。
所以站在這個(gè)角度上說(shuō)，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給數(shù)據(jù)賦能的可視化工具。
數(shù)據(jù)可視化的目的？
在推薦工具之前我們需要回答另外一個(gè)問(wèn)題，你需要用這些數(shù)據(jù)可視化的工具來(lái)做什么，實(shí)現(xiàn)什么目的？
首先要明確數(shù)據(jù)分析是需要以
自我需求為導(dǎo)向
的，拋開(kāi)目的推薦可視化工具都是刷流氓。
我們可以將他們分類(lèi)為：
基于這一假設(shè)，開(kāi)始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。
一、個(gè)人自助式分析
1、FineBI
簡(jiǎn)潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，也是我個(gè)人最喜歡的可視化工具，優(yōu)點(diǎn)是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、 探索 性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報(bào)告等功能，更重要的是
個(gè)人版免費(fèi)。
主要優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)自助式分析，而且
學(xué)習(xí)成本極低
，幾乎不需要太深慧埋奧的編程基礎(chǔ)，比起很多國(guó)外的工具都比較易用上手，非常適合經(jīng)常業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員。
在綜合性方面，F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出，
不需要編程
而且簡(jiǎn)單易做，能夠?qū)崿F(xiàn)平臺(tái)展示，比較適合企業(yè)用戶(hù)和個(gè)人用戶(hù)，在數(shù)據(jù)可視化方面是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
2、python
本來(lái)沒(méi)想把python放進(jìn)來(lái)的，畢竟python這種腳步語(yǔ)言學(xué)習(xí)起來(lái)是
比較麻煩
的，但是最終考慮還是python太強(qiáng)大了，數(shù)據(jù)分析可視化只是python的一小部分應(yīng)用方向，如果你不想敲代碼的話，建議忽略這一節(jié)。
其實(shí)利用Python 可視化數(shù)據(jù)并不是很麻煩，因?yàn)镻ython中有兩個(gè)專(zhuān)用于可視化的庫(kù)matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務(wù)。
3、Tableau
Tableau是各大外企在用的數(shù)據(jù)分析類(lèi)報(bào)表工具，個(gè)人感覺(jué)主打的是：人人都會(huì)用的數(shù)據(jù)分析工具，通過(guò)簡(jiǎn)單的圖形化操作（類(lèi)似Excel）就可以得出自己想要的分析結(jié)果。
原理是通過(guò)連接公司數(shù)據(jù)庫(kù)基于一定的SQL語(yǔ)法建立基本數(shù)據(jù)集，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。這對(duì)數(shù)據(jù)集的
完整性有很高的要求
。
二、指標(biāo)監(jiān)控型報(bào)表
1、FineReport
可視化的一大應(yīng)用就是數(shù)據(jù)報(bào)表，而FineReport可以自由編寫(xiě)整合所需要的報(bào)表字段進(jìn)行報(bào)表輸出，支持定時(shí)刷新和監(jiān)控郵件提醒，是大部分互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)用到的
日常報(bào)表平臺(tái)
。
尤其是公司體系內(nèi)經(jīng)營(yíng)報(bào)表，我們用的是商業(yè)報(bào)表工具，就是FineReport。推薦他是因?yàn)橛袃蓚€(gè)高效率的點(diǎn)：
三、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化
一個(gè)使用 JavaScript 實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源可視化庫(kù)，底層依賴(lài)輕量級(jí)的矢量圖形庫(kù) ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，它是由百度團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的。
在實(shí)際開(kāi)發(fā)中使用的往往會(huì)要求從服務(wù)器端取數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)顯示，一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)請(qǐng)求過(guò)程如下：
通常都是用
Jsp+Servlet+Echarts
來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化的。
您的問(wèn)題非常好，很高興結(jié)合工作實(shí)踐回答您的問(wèn)題。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)，數(shù)據(jù)將成為新的石油，云計(jì)算提供強(qiáng)大的算力引擎敬碧碧，而5G則為更高速、更低延時(shí)的信息就速公路（當(dāng)然，后面必然還會(huì)有6G，nG，包括可能大力發(fā)展的衛(wèi)星通信）
2023年伊始，中央六次點(diǎn)名新基建，中央六次點(diǎn)名新基建，4月20日，國(guó)家首次明確新基建范圍，其中，數(shù)據(jù)中心建設(shè)，被列為算力基礎(chǔ)設(shè)施之一。
數(shù)據(jù)，已經(jīng)在不斷成為重要的資源，從國(guó)家到企業(yè)，都將視之為新興戰(zhàn)略資源，不斷積累、加工、挖掘，產(chǎn)生新的生產(chǎn)力，在已經(jīng)到來(lái)的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各國(guó)不斷從數(shù)據(jù)大國(guó)走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，將是一個(gè)持久的命題與實(shí)踐。
回到本題。正因?yàn)閿?shù)據(jù)越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值越來(lái)越得到共識(shí)與重視，所以，不論是企事業(yè)單位還是個(gè)人，對(duì)數(shù)據(jù)的可視化需求將越來(lái)越多，用數(shù)據(jù)來(lái)分析，基于數(shù)據(jù)來(lái)決策，甚至進(jìn)行預(yù)測(cè)、智能模擬。
這幾年，除了國(guó)外以款數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，國(guó)內(nèi)相關(guān)系統(tǒng)平臺(tái)也發(fā)展迅速。筆者2023年基于公司BI項(xiàng)目建設(shè)，對(duì)市場(chǎng)上主流的幾款BI工具如永洪、億信、帆軟、金蝶數(shù)據(jù)魔方等進(jìn)行了選型。最終選型了市場(chǎng)占有率及品牌口碑較好的帆軟FineReport、FineBi10.0，經(jīng)過(guò)一年多的建設(shè)，平臺(tái)運(yùn)行良好、穩(wěn)定，開(kāi)發(fā)敏捷。
另外，近年來(lái)，python不斷興起，其數(shù)據(jù)抓取、處理能力異常強(qiáng)大，有條件的企業(yè)或個(gè)人，也可以利用python及其開(kāi)源的django、matplotlib等架構(gòu)庫(kù)，自行開(kāi)發(fā)可視化系統(tǒng)工具，保持利用最新的技術(shù)迭代。這是筆者強(qiáng)烈推薦的方式。
以上，就是個(gè)人的一點(diǎn)體會(huì)，謹(jǐn)以分享，供您參考，共同學(xué)習(xí)，天天向上。
說(shuō)到可視化工具，值得一提的就是
圖撲軟件 Hightopo 的 HT for Web （2D/3D） 編輯器
。
獨(dú)創(chuàng)的自定義格式矢量渲染引擎，從底層設(shè)計(jì)就追求極致的性能，所有組件皆可承受上萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)以上圖元量，上萬(wàn)的表格數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D元和儀表圖表承載力，更好的適應(yīng)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求?？梢杂糜跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速呈現(xiàn)，制作儀表板，也可以構(gòu)建可視化的大屏幕。各種多維數(shù)據(jù)庫(kù)，廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)。
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
的基本思想，是將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。
在信息時(shí)代發(fā)展迅速的前提下，數(shù)據(jù)是當(dāng)今重要的信息載體，可以通過(guò)數(shù)據(jù)的捕獲，通過(guò)監(jiān)管和維護(hù)去了解一個(gè)行業(yè)下關(guān)于工業(yè)管控下的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些 大數(shù)據(jù)分析可視化工具
數(shù)據(jù)分析” 可謂是當(dāng)今社會(huì)一個(gè)超級(jí)火爆的崗位，不論是科班的，還是非科班的，都想從事這個(gè)行業(yè)，畢竟都覺(jué)得這個(gè)行業(yè)賺錢(qián)多嘛。
“數(shù)據(jù)分析” 大致可以分為業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)方向，不管你是從事哪個(gè)方向，都對(duì)技能有一定的要求。業(yè)務(wù)方向，像數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)分析、產(chǎn)品經(jīng)理等，對(duì)技術(shù)的要求相對(duì)來(lái)說(shuō)低一點(diǎn)，編程工具你只要會(huì)用即可（肯定是越精通越好）。技術(shù)方向，像數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等，對(duì)技術(shù)的要求就很高了，必須要有很好的編程能力。
工欲善其事必先利其器，說(shuō)起數(shù)據(jù)分析工具，大家都會(huì)感覺(jué)很迷茫，有這么多數(shù)據(jù)分析工具，我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪個(gè)工具，它們之間的區(qū)別到底是什么？今天我們從 “工具” 層面帶大家盤(pán)點(diǎn)一下，作為一名數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些工具呢？
一、Excel工具
說(shuō)起用什么做數(shù)據(jù)分析，很多人的腦海中都會(huì)不約而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很難掌握的數(shù)據(jù)分析工具，它們就像數(shù)據(jù)分析路上的攔路虎一樣，讓人踟躕不前。
其實(shí)，在眾多的數(shù)據(jù)分析工具中，Excel屬于最常用、最基礎(chǔ)、最易上手的一款數(shù)據(jù)分析工具。Excel的功能十分強(qiáng)大，它不僅提供了眾多的數(shù)據(jù)處理功能，像Excel函數(shù)能夠幫助我們做數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)透視表幫助我們快速、高效的做各種維度分析，形形的圖表能幫我們形象地展示出數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，同時(shí)Excel還有很專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)，包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)系數(shù)分析等。
Excel對(duì)于轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的小白來(lái)說(shuō)，應(yīng)該是最友好的。大家都知道“轉(zhuǎn)行”其實(shí)是一件很困難的事兒，但是你學(xué)會(huì)了Excel，是完全可以找到一份“數(shù)據(jù)”相關(guān)的工作的，只有踏進(jìn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，你才有可能從事其它更多的數(shù)據(jù)崗位。
二、BI工具
BI工具是專(zhuān)門(mén)按照數(shù)據(jù)分析的流程進(jìn)行設(shè)計(jì)的，也是專(zhuān)門(mén)用于數(shù)據(jù)分析的工具。仔細(xì)觀察這些工具后，它們的基本流程是：【數(shù)據(jù)處理】-【數(shù)據(jù)清洗】-【數(shù)據(jù)建?！?【數(shù)據(jù)可視化】。
關(guān)于BI工具，其實(shí)有很多你估計(jì)已經(jīng)用到過(guò)，比如說(shuō)Tableau、Power BI，還有帆軟FineBI等。今天我們就分別帶著大家來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下，這三款工具。
1、Tableau
Tableau是一款交互式數(shù)據(jù)可視化軟件，它的本質(zhì)其實(shí)也是Excel的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖。
Tableau也是很好的延續(xù)了Excel，只需要簡(jiǎn)單地拖拽，就能很快地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總，然后拖拽實(shí)現(xiàn)各種圖形的繪制，并且可以實(shí)現(xiàn)不同圖表之間的聯(lián)合。
Tableau同時(shí)支持?jǐn)?shù)百種數(shù)據(jù)連接器，包括在線分析處理（OLAP）和大數(shù)據(jù)（例如NoSQL，Hadoop）以及云數(shù)據(jù)，至少現(xiàn)在你能學(xué)到的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，Tableau基本都能夠?qū)崿F(xiàn)與其數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)。
2、Power BI
Power-BI是一款（BI）商業(yè)智能軟件，于2023年發(fā)布，旨在為用戶(hù)提供交互式的可視化和商業(yè)智能，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)評(píng)估和可擴(kuò)展的儀表板等功能。
大家可能慎梁都知道，Power BI以前是一款Excel插件，依附于Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，這些插件讓Excel如同裝上了翅膀，瞬間高大上，慢慢地就發(fā)展成為現(xiàn)在的Power BI數(shù)據(jù)可視化工具。
Power BI 簡(jiǎn)單且快速，能夠從 Excel電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建圖表。同時(shí)Power BI也是可靠的、企業(yè)級(jí)的，可進(jìn)行豐富的建模和實(shí)時(shí)分析，及自定義開(kāi)發(fā)。因此它既是你的個(gè)人報(bào)表和可視化工具，還可用項(xiàng)目、部門(mén)或整個(gè)企業(yè)背后的分析和緩孝早決策引擎。
同時(shí)，無(wú)論你的數(shù)據(jù)是簡(jiǎn)單的 Excel電子表格，還是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的擾雀， Power BI都可以讓你輕松地連接到數(shù)據(jù)源，直觀看到或發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，與任何所希望的人進(jìn)行共享。
3、FineReport
帆軟是業(yè)內(nèi)做報(bào)表比較久的一家公司，使用類(lèi)excel風(fēng)格的界面，可添加圖表和數(shù)據(jù)源，也可實(shí)現(xiàn)大屏效果。
其實(shí)它的類(lèi)Excel風(fēng)格界面，應(yīng)該是它區(qū)別于Tableau工具的一個(gè)很重要的點(diǎn)。FineReport 通過(guò)直接連接到各種數(shù)據(jù)庫(kù)，就能方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報(bào)、月報(bào)和季報(bào)、年報(bào)。
用過(guò)FineReport 的朋友，還會(huì)有另外一種體會(huì)，它的圖形效果比Tableau要酷炫的多，操作起來(lái)同樣也是那樣的方便。另外，F(xiàn)ineReport 的個(gè)人版本是完全免費(fèi)的，并且所有功能都是開(kāi)放的，大家趕緊下去試試吧。
4、FineBI
關(guān)于FineBI，這是目前市面上應(yīng)用最為廣泛的自助式BI工具之一，類(lèi)似于國(guó)外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在協(xié)同配合，數(shù)據(jù)權(quán)限上，能更好的解決國(guó)內(nèi)企業(yè)的情況。
但嚴(yán)格定義來(lái)講，它其實(shí)是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環(huán)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維數(shù)據(jù)庫(kù)，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，也支持傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、程序數(shù)據(jù)源等。
5、Python & R
其實(shí)不管是Excel，還是介紹的三款BI工具，它們都是為了執(zhí)行特定功能，而設(shè)計(jì)出來(lái)的。如果說(shuō)某一天，既定功能不能很好，或者說(shuō)不能滿(mǎn)足你的需求，那么應(yīng)該怎么辦呢？
這就需要我們了解，并學(xué)習(xí)一點(diǎn)編程語(yǔ)言了，更大的優(yōu)勢(shì)就在于：它非常強(qiáng)大和靈活。不管是R或者 Python，都有很多包供我們調(diào)用，同時(shí)也可以自定義函數(shù)，實(shí)現(xiàn)我們的某些需求。
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