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在python開發(fā)中，數據存儲、讀取是必不可少的環(huán)節(jié)，而且可以采用的存儲方式也很多，常用的方法有json文件、csv文件、MySQL數據庫、Redis數據庫以及Mongdb數據庫等。
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1. json文件存儲數據
json是一種輕量級的數據交換格式，采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數據，可以輕松解決py2和py3的編碼問題，內容結構類似于python中的字典和列表，層次結構簡潔而清晰，易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成，并有效地提升網絡傳輸效率。
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2. csv文件
Python可以將數據存儲為CSV文件格式，我們可以用excel打開CSV文檔，進行數據的瀏覽，十分方便，以下是將數據存儲到test.csv文件的相關實例：
import pandas as pd list=[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]] name=[‘id’，’uid’，’time’] test=pd.DataFrame(columns=name，date=list) test.to_csv(‘E:/test.csv’)
3. MySQL數據庫
MySQL數據庫存儲方式是使用Python數據存儲最常用的存儲方式，Python標準數據庫接口為Python DB-API，Python DB-API為開發(fā)人員提供了數據庫應用程序接口，MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數據庫的接口。MySQL數據庫存儲過程是引入API模塊、獲取與數據庫的連接、執(zhí)行SQL語句和存儲過程，最后關閉數據庫連接。
4. Redis數據庫
使用Python數據存儲為Redis數據庫，優(yōu)點是方便、速度快，但是取出的數據是二進制數據，一般需要轉為字符串再操作，以下是具體實例：
import redis
client = redis.Redis(host='lcoalhost'， port=8080)
client.set('nums'， [6，7，8，5，4])
result = client.get('name')
pipe = client.pipeline()
pipe.set('name'， 'oldboy')
pipe.execute()5. Mongdb數據庫
使用Python數據存儲為Mongdb數據庫，優(yōu)點是不在乎數據結構，需要注意的是取出來的時候需要寫個腳本整理一下，以下是具體實例：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost'， 8080)
test1_db = client.test1
sheet_stu = db.stu
info = {name:'oldboy'，age:30}
info_id = stu.insert_one(info).inserted_id
cur_list = [cur for cur in stu.find()]
count = stu.count() 本文題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何保存數據
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