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值得推薦的五種自動化代碼審查工具

眾所周知,代碼審查不但可以提高代碼庫的質(zhì)量,而且能夠避免開發(fā)人員將程序中的錯誤和問題傳遞給其他團隊成員。不過,手動執(zhí)行代碼審查既費時又費力。這就是為什么許多開發(fā)團隊會使用自動化工具,來完成此項工作的原因。

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通過自動化流程,此類代碼審查工具可以提高代碼的質(zhì)量,節(jié)省寶貴的開發(fā)時間,并且讓開發(fā)人員更專注于構(gòu)建應(yīng)用,而不必反復(fù)地檢查代碼。此外,作為靜態(tài)分析和單元測試框架,自動化代碼審查工具不但能夠滿足業(yè)務(wù)所需的速度和敏捷性,還可以提供更快的反饋、更好的代碼質(zhì)量、以及更少的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化時間。

通過長時間的迭代,目前自動化的代碼審查工具不但高效、準(zhǔn)確,而且可以實現(xiàn)自定義。下面,我將和您一起探討目前五種優(yōu)秀的自動化代碼審查工具,并且通過對比每一種工具的優(yōu)缺點,以方便您在實際項目中做出適合的選擇。

1.CodeBeat

CodeBeat是一種流行的代碼審查工具,它可以提供自動化的代碼審查與反饋。在從1到4級的通用等級代碼審查標(biāo)準(zhǔn)中,它屬于第4級工具。CodeBeat支持諸如Python、Ruby、Java、Javascript、Golang、以及Swift等多種語言。

通過提供團隊管理工具,CodeBeat可以輕松地分析代碼,并在團隊中出現(xiàn)開發(fā)人員調(diào)整時,保持代碼的一致性。由于能夠與Github、Gitlab、Bitbucket、Slack和Hipchat等許多流行工具相集成,因此開發(fā)人員和軟件團隊都可以在項目中協(xié)同使用CodeBeat。

CodeBeat的優(yōu)勢包括:

  • 提供帶有項目審查的集成式儀表板
  • 可對發(fā)現(xiàn)的問題按照復(fù)雜性、重復(fù)性、以及代碼層面的分類
  • 提供對于目標(biāo)項目中的電子郵件地址更新,并能持續(xù)檢查拉取請求的代碼質(zhì)量
  • 提供即時的反饋,并能以“快贏(quick wins)”的方式,來提高代碼庫的質(zhì)量
  • 所需的設(shè)置最少,并易于集成與使用

CodeBeat的缺點包括:

  • 缺乏安全性分析
  • 缺乏對開源工具和linter工具的支持

總的說來,CodeBeat不但完全免費開源,而且能夠為大型團隊提供企業(yè)級支持,以識別那些復(fù)雜、且可能重復(fù)的代碼。

2.DeepSource

DeepSource可以針對各種流行的通用編程語言,提供自動化的代碼分析。目前,它能夠支持Python、Javascript、Golang、Ruby、以及Java等語言。憑借著單文件配置,DeepSource能夠讓針對每一次提交和拉取請求的持續(xù)分析,變得更加容易。

DeepSource可以檢查各種性能問題、類型問題、樣式問題、文檔問題、缺陷風(fēng)險、以及各種反模式。通過明確定義待現(xiàn)實的目標(biāo),它可以讓開發(fā)人員和維護人員管理其代碼庫,并簡化代碼的審查過程。

DeepSource的優(yōu)勢包括:

  • 單文件配置,可用于自動化代碼分析
  • 可與Travis CI和Circle CI等持續(xù)集成管道相整合
  • 支持black、rubocop和gofmt等代碼格式化程序
  • 提供橫跨代碼庫的常見問題自動化修復(fù)
  • 提供針對每個問題和拉取式請求的分析

DeepSource的缺點包括:

  • 缺乏針對PHP、C++和Rust的支持
  • 缺乏對于Azure DevOps的支持

總的說來,DeepSource不但完全免費開源,而且能夠為大型團隊提供企業(yè)級支持。其分析器不但可以工作在文件級和存儲庫級,并且能夠提供比其他分析器和代碼查看工具更低的誤報率。

3.CodeClimate

CodeClimate旨在通過提供從提交到部署(commit-to-deploy)的可見性,以提高團隊的工作效率。其工程智能化(Engineering Intelligence)可以在“速度”上簡化持續(xù)交付;并在“質(zhì)量”上為每一個提交和提取式請求,提供自動化的代碼審查。

CodeClimate可以根據(jù)各種參數(shù)(包括代碼重復(fù)率、代碼風(fēng)格等),提供從A到F的可維護性評分等級,并能夠方便用戶根據(jù)測試覆蓋率、或技術(shù)債的變化,來確定瓶頸與發(fā)展趨勢。

CodeClimate的優(yōu)勢包括:

  • 能夠借助自動化的Git更新,來簡化安裝
  • 在代碼庫中識別出各個“熱點”,以標(biāo)記需要重構(gòu)的部分
  • 通過提供安全儀表板,來識別應(yīng)用程序中的漏洞
  • 提供可在本地用于自動化代碼審查的API
  • 可通過郵件和RSS反饋,來提供警報和實例的通知
  • 能與VS Code和Atom等集成開發(fā)環(huán)境(IDE)相整合
  • 可通過名為“cc-test-reporter”的軟件庫,來測試覆蓋率

CodeClimate的缺點包括:

  • 缺乏對于問題的描述、搜索、以及過濾
  • 缺乏可定制能力,且售價較高
  • 由于無法提供用于識別核心復(fù)雜性(例如文件長度和復(fù)雜度)的規(guī)則,因此其誤報率比較高

4.Codacy

Codacy是個人開發(fā)者和軟件開發(fā)團隊最常用的自動化代碼審查工具之一。它能夠支持包括Python、Java、Javascript、C/C++、Ruby、以及Golang在內(nèi)的各種通用編程語言。Codacy可以對代碼的復(fù)雜性、易錯點(error-prone)、安全性、代碼樣式、兼容性、文檔和性能等問題進行審查。

Codacy的優(yōu)勢包括:

  • 通過最小化安裝,來實現(xiàn)自動化的代碼檢查
  • 能夠與包括GitHub、GitLab、GitHub Actions、CircleCI等服務(wù)相集成
  • 通過協(xié)助定義項目的特定目標(biāo),來提供實現(xiàn)目標(biāo)的建議
  • 可分析拉取式請求、以及單獨的提交
  • 可通過濾除各種“噪點”和重復(fù)性,來專注于新出現(xiàn)的問題
  • 提供了易用且直觀的用戶界面,可協(xié)助開發(fā)人員輕松地管理其代碼
  • 允許開發(fā)人員保存完整的代碼質(zhì)量,以及對代碼的純凈度進行審查

Codacy的缺點包括:

  • 缺乏對于問題的搜索能力(個別過濾器除外)
  • 缺乏對于導(dǎo)出代碼模式提供支持

5.Veracode

Veracode可被用于代碼審查、自動化測試、以及提高代碼庫的效率。它支持包括Python、Java、Javascript、以及Golang在內(nèi)的多種通用編程語言。Veracode能夠提供兩種代碼檢查工具:靜態(tài)分析和軟件組成分析。其中,靜態(tài)分析工具可以方便開發(fā)人員找到各種錯誤和反模式,并在代碼投入生產(chǎn)環(huán)境之前進行修復(fù)。而軟件組成分析則可以在代碼庫中,使用第三方程序包來識別漏洞。

Veracode的優(yōu)勢包括:

  • 易于配置和快速上手
  • 提供二進制掃描,以減少對于代碼的誤報
  • 可指出代碼中的真實漏洞,并提出解決方案
  • 提供可自定義的儀表板,并帶有直觀、友好的用戶界面

Veracode的缺點包括:

  • 缺乏可定制的分析規(guī)則
  • 用戶使用體驗欠佳

總的說來,由Veracode提供的代碼分析平臺可方便開發(fā)人員查看、分析和修復(fù)代碼中的安全漏洞。同時,通過與SDLC的集成,Veracode還可以協(xié)助開發(fā)人員驗證目標(biāo)代碼是否符合OWASP Top 10,以及其他實踐標(biāo)準(zhǔn)。


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