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“遲到”了一個(gè)月的高考終于要來(lái)了。
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正好我得到了一份山東新高考模擬考的成績(jī)和山東考試院公布的一分一段表，以及過(guò)去三年的普通高考本科普通批首次志愿錄取情況統(tǒng)計(jì)。2020年是山東新高考改革的元年，全新的錄取模式以及選考科目要求都給考生帶來(lái)了非常大的挑戰(zhàn)。
我正好就本次山東模擬考的成績(jī)進(jìn)行深入數(shù)據(jù)分析，用python可視化帶大家模擬一下2020高考分?jǐn)?shù)和錄取情況。
(代碼較長(zhǎng)，故只展示部分，完整數(shù)據(jù)+源碼下載見文末)
不同考生的成績(jī)分布圖
首先對(duì)山東新高考模擬考的成績(jī)進(jìn)行總體描述：
- fig = make_subplots(rows=4,cols=2, #4行2列
- subplot_titles=('所有考生',"物理", "歷史", "化學(xué)", "地理", "生物", "政治"),
- specs=[[{'colspan': 2},None],[{},{}],[{},{}],[{},{}],
- ]) #specs參數(shù)定義了如何分配視圖區(qū)間， 本案例中的“specs=[[{}, {}],[{'colspan': 2},None]]”表示其他行的兩個(gè)子圖平均分配區(qū)間， 第一行的第一個(gè)子圖占據(jù) 2列的區(qū)間， 并且不存在第二個(gè)子圖
- fig.add_trace(go.Scatter(
- x = raw_data['分?jǐn)?shù)段'],
- y = raw_data['所有考生本段人數(shù)'],
- fill = 'tozeroy',
- mode = 'lines',
- marker = dict(
- size = 8,
- color = 'rgb(88, 182, 192)'
- )),
- row=1, col=1,
- )
- #保存圖片
- img_file = os.path.join(img_dir, 'img1.svg')
- fig.write_image(img_file, scale=1)
- fig.show()
選考物理、化學(xué)、生物的學(xué)生的成績(jī)呈正態(tài)分布，大多數(shù)學(xué)生的成績(jī)集中于中間，成績(jī)兩端學(xué)生的人數(shù)分布較少。而選考文科類(歷史、地理、政治)學(xué)科的學(xué)生的成績(jī)成偏態(tài)分布，一段線以下的人數(shù)占比較大，尤其歷史和地理學(xué)科上這種趨勢(shì)更加明顯。
本科上線率
通過(guò)計(jì)算各科所有選擇的人中有多少人的總分在一段線以上，發(fā)現(xiàn)，選考物理的學(xué)生的上線率最高，達(dá)到了67%，而選考?xì)v史的學(xué)生的上線率較低，只有37%。
選考科目情況
- #所有考生的科目選擇情況
- sum_people = raw_data['所有考生累計(jì)人數(shù)'].iloc[-1]
- subj_select = []
- subj_name = ['物理','化學(xué)','生物','歷史','地理','政治']
- subj_select_percent = pd.DataFrame(index = subj_name,columns=['比例'])
- for i in subj_name:
- singel_subj = raw_data['選考'+i+'累計(jì)人數(shù)'].iloc[-1]
- singel_percent = round(singel_subj/sum_people,4)*100
- subj_select.append(singel_percent)
- subj_select_percent.loc[i, '比例'] = singel_percent
在此次模擬考中，分?jǐn)?shù)在150分以上的考生共有489567人，其中選考地理的人數(shù)最多，選考比率為63.6%，選考政治的人數(shù)最少，選考比率只有34.31%，而備受大家關(guān)注的選考物理的比率為41.59%。
需要注意的是，山東2020年高考的正式選科時(shí)間是5.25-29，而模擬考的時(shí)間在1月，因此上述數(shù)據(jù)只能作為學(xué)生選科的重要參考。
學(xué)霸們的選科組合
根據(jù)此次公布的一分一段表以及高考志愿輔導(dǎo)專家的分析，大體推測(cè)了全省前100名考生的選科情況。
果然，學(xué)霸們還是較忠于傳統(tǒng)的理科組合(物化生)，有89%的人選擇了該組合，而傳統(tǒng)的文科組合(史地政)沒有人選擇?；蛟S因?yàn)?，理科受題目的難度影響較大，當(dāng)題目較簡(jiǎn)單時(shí)，考生更容易考出高分，而文科更多開放題，考取的高分的概率更小。這也間接導(dǎo)致了，考生傾向選擇純理科或者至少1門理科。
雙一流高校錄取情況分析
我們統(tǒng)計(jì)了近三年雙一流高校在山東的理工類專業(yè)錄取最低分，位次靠前的依次是北京大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)，上海交通大學(xué)，浙江大學(xué)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)。
我們統(tǒng)計(jì)了近三年雙一流高校在山東的文史類專業(yè)錄取最低分，位次靠前的依次是清華大學(xué)，北京大學(xué)，上海交通大學(xué)，復(fù)旦大學(xué)，中國(guó)人民大學(xué)。
雙一流高校專業(yè)錄取情況分析
- #南丁格爾圖
- pie_Nightingale(sci_top10['專業(yè)'].values.tolist(),
- sci_top10['頻數(shù)'].values.tolist(),
- '錄取最低分排名\n前10的理工類專業(yè)',
- '理科專業(yè)top10.html')
我們統(tǒng)計(jì)了雙一流高校錄取最低分所對(duì)應(yīng)的專業(yè)頻次，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，理工類專業(yè)中工科實(shí)驗(yàn)班的出現(xiàn)頻次最高，雙一流高校中有25個(gè)學(xué)校的錄取最低分所對(duì)應(yīng)的專業(yè)是工科實(shí)驗(yàn)班。
我們同樣統(tǒng)計(jì)了雙一流高錄取最低分所對(duì)應(yīng)的文史類專業(yè)的頻次，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，文史類專業(yè)中日語(yǔ)出現(xiàn)的頻次最高，雙一流高校中有25個(gè)學(xué)校的錄取最低分對(duì)應(yīng)的專業(yè)是日語(yǔ)。
高考加油
2020年的寒冬，讓所有人的步伐變得蹣跚
1月，教育部下發(fā)學(xué)生延期開學(xué)通知;
2月，關(guān)于停課的消息層出不窮;
3月中旬，全國(guó)陸續(xù)開始實(shí)行網(wǎng)絡(luò)授課;
3月底，正式確認(rèn)2020年高考將延期一個(gè)月舉行;
……
在一則又一則“刷新歷史”的新聞中，高考生無(wú)疑成為了一個(gè)備受關(guān)注的群體——除了需要面臨的學(xué)習(xí)壓力，還要時(shí)刻保持著安全距離進(jìn)行學(xué)習(xí)和生活……對(duì)他們來(lái)說(shuō)，無(wú)論疫情還是高考，都成為了一場(chǎng)重大的考驗(yàn)。
祝愿2020高考學(xué)子都能考出自己的優(yōu)異成績(jī)!
本文相關(guān)數(shù)據(jù)以及源碼下載：https://alltodata.cowtransfer.com/s/df3282dfb9e34a
本文標(biāo)題：我用Python掐指一算，2020高考分?jǐn)?shù)和錄取情況可能是這樣
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