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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案
你可能不知道的Python裝飾器

今天才發(fā)現(xiàn)裝飾器的另一種用法，下面就先上代碼:

洪洞網(wǎng)站制作公司哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)建站！從網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開發(fā)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)建站自2013年起到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)建站。

 
 
 
      
  
  
  1. data_list = [] 
    2.   
  
  
  2.  
    3.   
  
  
  3.  
    4.   
  
  
  4. def data_item(func): 
    5.   
  
  
  5.     data_list.append(func) 
    6.   
  
  
  6.     return func 
    7.   
  
  
  7.  
    8.   
  
  
  8.  
    9.   
  
  
  9. @data_item 
    10.   
  
  
  10. def foo(): 
    11.   
  
  
  11.     return 1 
    12.   
  
  
  12.  
    13.   
  
  
  13.  
    14.   
  
  
  14. @data_item 
    15.   
  
  
  15. def foo1(): 
    16.   
  
  
  16.     return 2 
    17.   
  
  
  17.  
    18.   
  
  
  18.  
    19.   
  
  
  19. @data_item 
    20.   
  
  
  20. def foo3(): 
    21.   
  
  
  21.     return 3 
    22.   
  
  
  22.  
    23.   
  
  
  23.  
    24.   
  
  
  24. def max_item(): 
    25.   
  
  
  25.     result = max(i() for i in data_list) 
    26.   
  
  
  26.     return result 
    27.   
  
  
  27.  
    28.   
  
  
  28.  
    29.   
  
  
  29. if __name__ == '__main__': 
    30.   
  
  
  30.     item = max_item() 
    31.   
  
  
  31.     print(item) 
    32.

代碼很簡(jiǎn)單就是，定義三個(gè)foo開頭的函數(shù),每個(gè)foo函數(shù)輸出不一樣的數(shù)字，都通過裝飾器data_item進(jìn)行修飾，最后通過max_item函數(shù)，執(zhí)行一系列邏輯獲取結(jié)果。

這里有個(gè)容易被忽略的點(diǎn)，那就是裝飾器實(shí)際是在執(zhí)行 max_item()之前就執(zhí)行了。

所以,如果你打印下data_list你會(huì)發(fā)現(xiàn)它是有值的。

 
 
 
      
  
  
  1. [, , ] 
    2.

即列表里面已經(jīng)有三個(gè)被裝飾器修飾的函數(shù)了，然后在

 
 
 
      
  
  
  1. max(i() for i in data_list) 
    2.

的i()階段這三個(gè)函數(shù)執(zhí)行了,得到了結(jié)果(1,2,3),然后最后取它們的max值即3。

什么場(chǎng)景會(huì)用到呢，一般對(duì)于傳入一個(gè)值然后多種處理方案，選擇其中優(yōu)秀方案的時(shí)候可以考慮使用這種方法。

emmm，裝飾器還是挺有意思的。


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