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Redis雪崩是指在分布式系統(tǒng)中，由于”緩存雪崩”現象導致的大量高并發(fā)請求錯誤處理、超時失敗或者短時間內緩存請求過多導致服務崩潰的一種狀況。這種意外情況是分布式系統(tǒng)中的一種”坑”，我們需要盡可能的及時的采取有效的措施解決它。
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Redis雪崩主要由于緩存失效，本地Cache無數據(Null)引起，而緩存失效又涉及到一系列的性能指標與設計原因，如：緩存的過期時間比較短、Key集合及其大小比較大、緩存擊穿等等，下面就對Redis雪崩解決方案作一個簡單的介紹：
一、緩存預熱技術
緩存預熱技術是在真實系統(tǒng)需要使用緩存數據之前，提前讀取熱點緩存數據并進行預熱，把熱點數據緩存到本地緩存系統(tǒng)中，從而減少系統(tǒng)實時去獲取緩存，可以有效的緩解Redis雪崩的癥狀。
通過下面的代碼可以實現緩存預熱技術：
//從Redis中讀取熱點緩存數據
String hotspotData = redis.get(“hotspotkey”);
//將熱點數據保存到本地緩存中
localCache.set(hotspotkey,hoetpotData)
二、緩存主動回收技術
緩存主動回收技術是利用某種策略從緩存數據中清除一部分舊的，讓空間給新的緩存數據存放，這個技術也能有效避免Redis雪崩的狀況。
通過下面的代碼實現緩存主動回收技術:
//記錄每次緩存的時間
long beginTime = System.currentTimeMillis;
redis.set(key,value,beginTime);
//記錄當前時間
long currentTime = System.currentTimeMillis;
//根據預設時間回收緩存
if(currentTime – beginTime > expireTime){
redis.del (key);
}
三、緩存擊穿技術
緩存擊穿是每次都有一小部分請求都是首次請求，由于緩存數據不存在，導致重復向服務端耗費大量能力，只有將緩存擊穿解決，才能允許系統(tǒng)正常工作。
解決緩存擊穿的方法是采用穿透屏蔽策略，如使用”Bloom Filter”算法，它是一個位數據結構，能夠讓您快速判斷一個元素是否存在于一個數據集合中(如Redis緩存)。
通過以上三種Redis雪崩解決方案，可以有效的避免出現Redis雪崩的情況，為了確保Redis中的緩存數據能夠正常的工作，還需要去優(yōu)化Redis的緩存指標以及優(yōu)化緩存的設計，讓其能夠較好的適應高并發(fā)的業(yè)務需求，從而避免出現Redis雪崩的狀況。
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當前文章：圖解Redis雪崩解決方案（redis雪崩圖片）
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