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Python的10個神奇的技巧

盡管從表面上看，Python似乎是任何人都可以學(xué)習(xí)的一種簡單語言，但確實如此，許多人可能驚訝地知道一個人可以熟練掌握該語言。 Python是其中的一門很容易學(xué)習(xí)的東西，但可能很難掌握。 在Python中，通常有多種處理方法，但是很容易做錯事情，或者重新發(fā)明標準庫并浪費時間，這僅僅是因為您不知道模塊的存在。

不幸的是，Python標準庫是一個巨大的野獸，此外，其生態(tài)系統(tǒng)絕對是巨大的。 盡管可能有200萬千兆字節(jié)的Python模塊，但是您可以使用通常與Python中的科學(xué)計算相關(guān)的標準庫和軟件包學(xué)習(xí)一些有用的技巧。

№1：反向串

盡管看似基本，但使用char循環(huán)反轉(zhuǎn)字符串可能非常繁瑣且令人討厭。 幸運的是，Python包含一個簡單的內(nèi)置操作來精確地執(zhí)行此任務(wù)。 為此，我們只需訪問字符串上的索引::-1。

 
 
 
    
  
  
  
  1. a = "!dlrow olleH"
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. backward = a[::-1]
    4.

№2：變暗作為變量

在大多數(shù)語言中，為了將數(shù)組放入一組變量中，我們需要迭代遍歷值或按位置訪問暗點，如下所示：

 
 
 
    
  
  
  
  1. firstdim = array[1]
    2.

但是，在Python中，有一種更酷的方法。 為了將值列表更改為變量，我們可以簡單地將變量名設(shè)置為等于數(shù)組，且數(shù)組長度相同：

 
 
 
    
  
  
  
  1. array = [5, 10, 15, 20]
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. five, ten, fift, twent = array
    4.

№3：Itertools

如果您打算花任何時間在Python上花費任何時間，那么您肯定會想要熟悉itertools。 Itertools是標準庫中的一個模塊，可讓您不斷解決迭代問題。 它不僅使編寫復(fù)雜的循環(huán)變得容易得多，而且使您的代碼更快，更簡潔。 這只是Itertools用法的一個示例，但有數(shù)百個：

 
 
 
    
  
  
  
  1. c = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. # Let's convert this matrix to a 1 dimensional list.import itertools as
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. itnewlist = list(it.chain.from_iterable(c))
    6.

№4：智能開箱

迭代地解壓縮值可能會非常耗時且費力。 幸運的是，Python有幾種很酷的方式可以解壓縮列表! 一個例子是*，它將填充未分配的值并將它們添加到變量名下的新列表中。

 
 
 
    
  
  
  
  1. a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]
    2.

№5：枚舉

如果您不了解枚舉，則可能應(yīng)該熟悉它。 枚舉將允許您獲取列表中某些值的索引。 當使用數(shù)組而不是數(shù)據(jù)框架時，這在數(shù)據(jù)科學(xué)中特別有用。

 
 
 
    
  
  
  
  1. for i,w in enumerate(array):
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. print(i,w)
    4.

№6：名字切片

在Python中拆分列表非常簡單! 可以使用各種各樣的出色工具，但是肯定有價值的一個功能是可以命名列表的片段。 這對于Python中的線性代數(shù)特別有用。

 
 
 
    
  
  
  
  1. a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. LASTTHREE = slice(-3, None)
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. slice(-3, None, None)
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. print(a[LASTTHREE])
    8.

№7：組相鄰列表

當然可以在for循環(huán)中相當容易地對相鄰循環(huán)進行分組，特別是通過使用zip()，但這當然不是最好的處理方式。 為了使事情變得更加輕松和快捷，我們可以使用zip編寫一個lambda表達式，該表達式將對我們的相鄰列表進行分組，如下所示：

 
 
 
    
  
  
  
  1. a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. group_adjacent(a, 3)
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. group_adjacent(a, 2)
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. group_adjacent(a, 1)
    14.

№8：生成器的next()迭代

在編程的大多數(shù)正常情況下，我們可以使用一個計數(shù)器來訪問一個索引并獲取我們的倉位號，該計數(shù)器將只是添加到以下值的值：

 
 
 
    
  
  
  
  1. array1 = [5, 10, 15, 20]
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. array2 = (x ** 2 for x in range(10))
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. counter = 0for i in array1:
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. # This code wouldn't work because 'i' is not in array2.
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. # i = array2[i]
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. i = array2[counter]
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. # ^^^ This code would because we are accessing the position of i
    14.

但是，我們可以使用next()代替它。 Next使用一個迭代器，該迭代器將當前位置存儲在內(nèi)存中，并在后臺遍歷列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. g = (x ** 2 for x in range(10))
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. print(next(g))
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. print(next(g))
    6.

№9：Counter

標準庫中另一個很棒的模塊是集合，我今天想向您介紹的是集合中的計數(shù)器。 使用Counter，我們可以輕松獲得列表的計數(shù)。 這對于獲取數(shù)據(jù)中的值總數(shù)，獲取數(shù)據(jù)的空計數(shù)以及查看數(shù)據(jù)的唯一值很有用。 我知道你在想什么

"為什么不只使用Pandas?"

這當然是正確的觀點。 但是，使用Pandas進行自動化無疑會更加困難，并且只是在部署算法時需要將其添加到虛擬環(huán)境中的另一個依賴項。 此外，Python中的計數(shù)器類型具有Pandas系列所沒有的許多功能，這使其在某些情況下更加有用。

 
 
 
    
  
  
  
  1. A = collections.Counter([1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7])
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. A
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. Counter({3: 4, 1: 2, 2: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1})
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. A.most_common(1)
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. [(3, 4)]
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. A.most_common(3)
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. [(3, 4), (1, 2), (2, 2)]
    14.

№10：出隊

收集模塊中另一個很棒的事情是出隊。 看看我們可以用這種類型做的所有整潔的事情!

 
 
 
    
  
  
  
  1. import collections
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. Q = collections.deque()
    4. 
  
  
  
  4. 
  
  
  
  5. Q.append(1)
    6. 
  
  
  
  6. 
  
  
  
  7. Q.appendleft(2)
    8. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. Q.extend([3, 4])
    10. 
  
  
  
  10. 
  
  
  
  11. Q.extendleft([5, 6])
    12. 
  
  
  
  12. 
  
  
  
  13. Q.pop()
    14. 
  
  
  
  14. 
  
  
  
  15. Q.popleft()
    16. 
  
  
  
  16. 
  
  
  
  17. Q.rotate(3)
    18. 
  
  
  
  18. 
  
  
  
  19. Q.rotate(-3)
    20. 
  
  
  
  20. 
  
  
  
  21. print(Q)
    22.

文章標題：Python的10個神奇的技巧
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