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在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為各種企業(yè)、機(jī)構(gòu)和組織中必不可少的數(shù)據(jù)管理工具，通過對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、更新等操作，為組織決策和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供重要的支撐。然而，如果不對數(shù)據(jù)庫的性能進(jìn)行優(yōu)化，長時(shí)間使用容易出現(xiàn)查詢緩慢甚至崩潰的問題，給用戶和業(yè)務(wù)帶來相當(dāng)大的困擾和損失。為了解決這類問題，本文將探討一種。
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什么是多字段索引？
一般來說，當(dāng)我們需要對數(shù)據(jù)庫中的一張表進(jìn)行復(fù)雜查詢時(shí)，比如需要查詢多個字段的值滿足特定條件的記錄，如果使用單字段索引，則需要針對每個字段各創(chuàng)建一個索引，這樣在查詢時(shí)需要對所有索引進(jìn)行遍歷，顯然速度很慢。而多字段索引則是指針對多個字段創(chuàng)建一個索引，比如CREATE INDEX idxname ON tablename (field1, field2, ……, fieldn)，這樣只需要對一個索引進(jìn)行遍歷，提高了查詢效率。
多字段索引的使用場景
在什么情況下需要使用多字段索引呢？以下是幾個可能的場景：
1. 復(fù)合查詢：如果查詢需要滿足多個條件，比如SELECT * FROM employees WHERE department=’sales’ AND salary>5000 AND age
2. 順序查詢：如果查詢需要按照某個字段的順序進(jìn)行排序或分組，比如SELECT * FROM employees ORDER BY department, salary，則可以針對department和salary這兩個字段創(chuàng)建一個多字段索引，這樣可以避免對兩個字段分別進(jìn)行排序或分組，提高效率。
3. 子查詢：如果查詢涉及到嵌套子查詢，比如SELECT salesperson, department, sales_amount FROM sales WHERE sales_amount > (SELECT AVG(sales_amount) FROM sales)，則可以針對sales_amount這個字段創(chuàng)建一個索引，同時(shí)salesperson和department也可以加入到多字段索引中，這樣可以提高子查詢和連接操作的效率。
4. 類型轉(zhuǎn)換：如果查詢涉及到對字段類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，比如SELECT * FROM orders WHERE DATE_FORMAT(order_date,’%Y-%m-%d’)=’2023-05-01’，則可以創(chuàng)建一個多字段索引，包括order_date和DATE_FORMAT(order_date,’%Y-%m-%d’)，這樣可以避免對每個記錄進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。
需要注意的是，在創(chuàng)建多字段索引時(shí)，需要根據(jù)實(shí)際使用場景權(quán)衡各個字段的順序，確定多字段索引的順序，這樣可以避免不必要的索引遍歷，影響查詢效率。
多字段索引的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
與單字段索引相比，多字段索引具有以下優(yōu)點(diǎn)：
1. 提高查詢效率：多字段索引可以避免對多個單字段索引進(jìn)行遍歷，從而提高查詢效率。
2. 減少索引數(shù)量：通過使用多字段索引可以減少索引的數(shù)量，避免不必要的維護(hù)和資源占用。
3. 提高空間利用率：多字段索引可以將多個索引合并到一起，提高空間利用率。
不過，多字段索引也有一些缺點(diǎn)：
1. 創(chuàng)建和維護(hù)成本高：與單字段索引相比，多字段索引創(chuàng)建和維護(hù)成本更高，需要耗費(fèi)更多的資源和時(shí)間。
2. 可能增加查詢復(fù)雜度：如果多字段索引的順序不當(dāng)，可能會增加查詢復(fù)雜度，降低查詢效率。
3. 可能導(dǎo)致磁盤占用增加：多字段索引占用的磁盤空間可能更大，特別是如果需要對多個字段進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換時(shí)。
如何創(chuàng)建多字段索引
創(chuàng)建多字段索引需要注意以下幾點(diǎn)：
1. 在確定需要創(chuàng)建多字段索引時(shí)，需要先選擇需要建立索引的字段，盡量避免選擇過多的字段。
2. 根據(jù)實(shí)際使用場景選擇合適的字段順序，避免不必要的索引遍歷。
3. 在創(chuàng)建多字段索引時(shí)需要考慮磁盤空間和資源占用的成本，并進(jìn)行必要的優(yōu)化和調(diào)整。
4. 注意維護(hù)索引的一致性和可用性，定期進(jìn)行索引優(yōu)化和重建。
使用多字段索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫查詢效率，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營的高效發(fā)展。然而，需要注意的是，在實(shí)際使用過程中，需要綜合考慮多個因素，包括數(shù)據(jù)庫的大小、訪問頻率、查詢條件等，選擇合適的索引類型和數(shù)量。只有在實(shí)際場景中合理使用多字段索引，才能發(fā)揮更大的優(yōu)勢。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- MySQL最多可建立多少索引和索引的限制
- 在Oracle中合理創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的索引
- 數(shù)據(jù)庫的索引以及在哪些列上創(chuàng)建索引
MySQL最多可建立多少索引和索引的限制
MySQL
索引
類型包括：
一、普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。有以下幾種創(chuàng)建方式：
1.創(chuàng)建索引
代碼如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
2.修改表結(jié)構(gòu)
代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX ON (username(length)) — 創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX (username(length)) );
— 刪除索引的語法：
DROP INDEX ON mytable;
二、唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必運(yùn)賣須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：
代碼如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
— 修旁清逗改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD UNIQUE ON (username(length))
— 創(chuàng)建表的時(shí)候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE (username(length)) );
三、
主鍵
索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時(shí)候同時(shí)創(chuàng)建主鍵索引：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
四、組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。
二：使用索引的注意事項(xiàng)
使用索引時(shí)，有以下一些技巧和注意事項(xiàng)：
1.索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
2.使用短索引
對串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如正好果在前10個或20個字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對整個列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。
3.索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么
order by
中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要更好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。
4.like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
5.不要在列上進(jìn)行運(yùn)算
select * from users where YEAR(adddate)操作。
三：sql優(yōu)化原則
常見的簡化規(guī)則如下：
1.不要有超過5個以上的表連接（JOIN）
2.考慮使用臨時(shí)表或表變量存放中間結(jié)果。
3.少用子查詢
4.視圖嵌套不要過深,一般視圖嵌套不要超過2個為宜。
5.連接的表越多，其編譯的時(shí)間和連接的開銷也越大，性能越不好控制。
6.更好是把連接拆開成較小的幾個部分逐個順序執(zhí)行。
7.優(yōu)先執(zhí)行那些能夠大量減少結(jié)果的連接。
8.拆分的好處不僅僅是減少SQL Server優(yōu)化的時(shí)間，更使得SQL語句能夠以你可以預(yù)測的方式和順序執(zhí)行。
如果一定需要連接很多表才能得到數(shù)據(jù)，那么很可能意味著設(shè)計(jì)上的缺陷。
在滿足語句需求的情況下，盡盯巧量少的訪問資源是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的重要原則，這和執(zhí)行的 SQL 有直接的關(guān)系，索引問題又是 SQL 問題中出現(xiàn)頻率更高的，常見的索引問題包括：無索引（失效）、隱式轉(zhuǎn)換。
1. SQL 執(zhí)行流程看一個問題，在下面這個表 T 中，如果我要執(zhí)行 select * from T where k between 3 and 5; 需要執(zhí)行幾次樹的搜索操作，會掃描多少行？mysql> create table T ( -> ID int primary key, -> k int NOT NULL DEFAULT 0, -> s varchar(16) NOT NULL DEFAULT ”, -> index k(k)) -> engine=InnoDB;mysql> insert into T values(100,1, ‘a(chǎn)a’),(200,2,’bb’),\ (300,3,’或慧cc’),(500,5,’ee’),(600,6,’ff’),(700,7,’gg’);
這分別是 ID 字段索引樹、k 字段索引樹。
這條 SQL 語句的執(zhí)行流程：
1. 在 k 索引樹上找到 k=3，獲得 ID=3002. 回表到 ID 索引樹查找 ID=300 的記錄，對應(yīng) R33. 在 k 索引樹找到下一個值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引樹找到對應(yīng) ID=500 的 R4
5. 在 k 索引樹去下一個值 k=6，不符合條件，循環(huán)結(jié)束
這個過程讀取了 k 索引樹的三條記錄，回表了兩次。因?yàn)椴樵兘Y(jié)果所需要的數(shù)據(jù)只在主鍵索引上有，所以必須得回表。所以，我們該如何通過優(yōu)化索引，來避免回表呢？
2. 常見索引優(yōu)化2.1 覆蓋索引覆蓋索引，換言之就是索引要覆蓋我們的查詢請求，無需回表。
如果執(zhí)行的語句是 select ID from T wherek between 3 and 5;，這樣的話因?yàn)?ID 的值在 k 索引樹上，就不需要回表了。
覆蓋索引可以減少樹的搜索次數(shù)，顯著提升查詢性能，是常用的性能優(yōu)化手衫則答段。
但是，維護(hù)索引是有代價(jià)的，所以在建立冗余索引來支持覆蓋索引時(shí)要權(quán)衡利弊。
2.2 最左前綴原則
B+ 樹的數(shù)據(jù)項(xiàng)是復(fù)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如 (name,sex，age) 的時(shí)候，B+ 樹是按照從左到右的順序來建立搜索樹的，當(dāng) (張三,F,26) 這樣的數(shù)據(jù)來檢索的時(shí)候，B+ 樹會優(yōu)先比較 name 來確定下一步的檢索方向，如果 name 相同再依次比較 sex 和 age，最后得到檢索的數(shù)據(jù)。
# 有這樣一個表 P
mysql> create table P (id int primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(1), age int, index tl(name,sex,age)) engine=IInnoDB;
mysql> insert into P values(1,’張三’,’F’,26),(2,’張三’,’M’,27),(3,’李四’,’F’,28),(4,’烏茲’,’F’,22),(5,’張三’,’M’,21),(6,’王五’,’M’,28);
# 下面的語句結(jié)果相同
mysql> select * from P where name=’張三’ and sex=’F’; ## A1
mysql> select * from P where sex=’F’ and age=26;## A2
# explain 看一下
mysql> explain select * from P where name=’張三’ and sex=’F’;
+—-++++——+-+——+++——+++
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref| rows | filtered | Extra|
+—-++++——+-+——+++——+++
| 1 | SIMPLE | P | NULL| ref | tl| tl || const,const | 1 | 100.00 | Using index |
+—-++++——+-+——+++——+++
mysql> explain select * from P where sex=’F’ and age=26;
+—-+++++-+——++——+——+++
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+—-+++++-+——++——+——+++
| 1 | SIMPLE | P | NULL| index | NULL| tl || NULL | 6 | 16.67 | Using where; Using index |
+—-+++++-+——++——+——+++
可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 進(jìn)行了全表掃描，雖然 A2 的兩個條件都在 tl 索引中出現(xiàn)，但是沒有使用到 name 列，不符合最左前綴原則，無法使用索引。所以在建立聯(lián)合索引的時(shí)候，如何安排索引內(nèi)的字段排序是關(guān)鍵。評估標(biāo)準(zhǔn)是索引的復(fù)用能力，因?yàn)橹С肿钭笄熬Y，所以當(dāng)建立（a，b）這個聯(lián)合索引之后，就不需要給 a 單獨(dú)建立索引。原則上，如果通過調(diào)整順序，可以少維護(hù)一個索引，那么這個順序往往就是需要優(yōu)先考慮采用的。上面這個例子中，如果查詢條件里只有 b，就是沒法利用（a，b）這個聯(lián)合索引的，這時(shí)候就不得不維護(hù)另一個索引，也就是說要同時(shí)維護(hù)（a，b）、（b）兩個索引。這樣的話，就需要考慮空間占用了，比如，name 和 age 的聯(lián)合索引，name 字段比 age 字段占用空間大，所以創(chuàng)建（name，age）聯(lián)合索引和（age）索引占用空間是要小于（age，name）、(name）索引的。
2.3 索引下推
以人員表的聯(lián)合索引（name, age）為例。如果現(xiàn)在有一個需求：檢索出表中“名字之一個字是張，而且年齡是26歲的所有男性”。那么，SQL 語句是這么寫的mysql> select * from tuser where name like ‘張%’ and age=26 and sex=M;
通過最左前綴索引規(guī)則，會找到 ID1，然后需要判斷其他條件是否滿足在 MySQL 5.6 之前，只能從 ID1 開始一個個回表。到主鍵索引上找出數(shù)據(jù)行，再對比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推優(yōu)化(index condition pushdown)，可以在索引遍歷過程中，對索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。這樣，減少了回表次數(shù)和之后再次過濾的工作量，明顯提高檢索速度。
2.4 隱式類型轉(zhuǎn)化
隱式類型轉(zhuǎn)化主要原因是，表結(jié)構(gòu)中指定的數(shù)據(jù)類型與傳入的數(shù)據(jù)類型不同，導(dǎo)致索引無法使用。所以有兩種方案：
修改表結(jié)構(gòu)，修改字段數(shù)據(jù)類型。
修改應(yīng)用，將應(yīng)用中傳入的字符類型改為與表結(jié)構(gòu)相同類型。
3. 為什么會選錯索引3.1 優(yōu)化器選擇索引是優(yōu)化器的工作，其目的是找到一個更優(yōu)的執(zhí)行方案，用最小的代價(jià)去執(zhí)行語句。在數(shù)據(jù)庫中，掃描行數(shù)是影響執(zhí)行代價(jià)的因素之一。掃描的行數(shù)越少，意味著訪問磁盤數(shù)據(jù)的次數(shù)越少，消耗的 CPU 資源越少。當(dāng)然，掃描行數(shù)并不是唯一的判斷標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化器還會結(jié)合是否使用臨時(shí)表、是否排序等因素進(jìn)行綜合判斷。
3.2 掃描行數(shù)
MySQL 在真正開始執(zhí)行語句之前，并不能精確的知道滿足這個條件的記錄有多少條，只能通過索引的區(qū)分度來判斷。顯然，一個索引上不同的值越多，索引的區(qū)分度就越好，而一個索引上不同值的個數(shù)我們稱為“基數(shù)”，也就是說，這個基數(shù)越大，索引的區(qū)分度越好。# 通過 show index 方法，查看索引的基數(shù)mysql> show index from t;++++++++++——+++-+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |++++++++++——+++-+| t || PRIMARY || id| A|| NULL | NULL | | REE || || t || a|| a| A|| NULL | NULL | YES | REE || || t || b|| b| A|| NULL | NULL | YES | REE || |++++++++++——+++-+
MySQL 使用采樣統(tǒng)計(jì)方法來估算基數(shù)：采樣統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，InnoDB 默認(rèn)會選擇 N 個數(shù)據(jù)頁，統(tǒng)計(jì)這些頁面上的不同值，得到一個平均值，然后乘以這個索引的頁面數(shù)，就得到了這個索引的基數(shù)。而數(shù)據(jù)表是會持續(xù)更新的，索引統(tǒng)計(jì)信息也不會固定不變。所以，當(dāng)變更的數(shù)據(jù)行數(shù)超過 1/M 的時(shí)候，會自動觸發(fā)重新做一次索引統(tǒng)計(jì)。
在 MySQL 中，有兩種存儲索引統(tǒng)計(jì)的方式，可以通過設(shè)置參數(shù) innodb_stats_persistent 的值來選擇：
on 表示統(tǒng)計(jì)信息會持久化存儲。默認(rèn) N = 20，M = 10。
off 表示統(tǒng)計(jì)信息只存儲在內(nèi)存中。默認(rèn) N = 8，M = 16。
由于是采樣統(tǒng)計(jì)，所以不管 N 是 20 還是 8，這個基數(shù)都很容易不準(zhǔn)確。所以，冤有頭債有主，MySQL 選錯索引，還得歸咎到?jīng)]能準(zhǔn)確地判斷出掃描行數(shù)。
可以用 yze table 來重新統(tǒng)計(jì)索引信息，進(jìn)行修正。
ANAZE TABLE tbl_name …
在Oracle中合理創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的索引
在Oracle數(shù)據(jù)庫中 創(chuàng)建索引雖然比較簡單 但是要合理的創(chuàng)建索引則比較困慧塌難了 筆者認(rèn)為 在創(chuàng)建索引時(shí)要做到三個適當(dāng) 即在適當(dāng)?shù)谋砩?適當(dāng)?shù)牧猩蟿?chuàng)建適當(dāng)數(shù)量的索引 雖然這可以通過一句話來概括優(yōu)化的索引的基本準(zhǔn)則 但是要做到這一點(diǎn)的話 需要數(shù)據(jù)庫管理員做出很大的努力 具體的來說 要做到這個三個適當(dāng)有如下幾個要求
一 根據(jù)表的大小來創(chuàng)建索引
雖然給表創(chuàng)建索引 可以提高查詢的效率 但是數(shù)據(jù)庫管理員需要注意的是 索引也需要一定的開銷的 為此并不是說給所有的表都創(chuàng)建索引 那么就可以提高數(shù)據(jù)庫的性能 這個認(rèn)識是錯誤的 恰恰相反 如果不管三七二十一 給所有的表都創(chuàng)建了索引 那么其反而會給數(shù)據(jù)庫的性能造成負(fù)面的影響 因?yàn)榇藭r(shí)濫用索引的開銷可能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于由此帶來的性能方面的收益 所以筆者認(rèn)為 數(shù)據(jù)庫管理員首先需要做到 為合適的表來建立索引 而不是為所有的表建立索引
一般來說 不需要為比較小的表創(chuàng)建索引 如在一個ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中 department表用來存儲企業(yè)部門的信息 一般企業(yè)的部分也就十幾個 最多不會超過一百個 這 條記錄對于人來說 可能算是比較多了 但是對于計(jì)算機(jī)來說 這給他塞塞牙縫都還不夠 所以 對類似的小表沒有必要建立索引 因?yàn)榧词菇⒘怂饕?其性能也不會得到很大的改善 相反索引建立的開銷 如維護(hù)成本等等 要比這個要大 也就是說 付出的要比得到的多 顯然違反常理
另外 就是對于超大的表 也不一定要建立索引 有些表雖然比較大 記錄數(shù)量非常的多 但是此時(shí)為這個表建立索引并一定的合適 如系統(tǒng)中有一張表 其主要用來保存數(shù)據(jù)庫中的一些變更信息 往往這些信息只給數(shù)據(jù)庫管理員使用 此時(shí)為這張表建立索引的話 反而不合適 因?yàn)檫@張表很少用到 只有在出問題的時(shí)候才需要查看 其次其即使查看 需要查詢的紀(jì)錄也不會很多 可能就是最近一周的更新記錄等等 對于對于一些超大的表 建立索引有時(shí)候往往不能夠達(dá)到預(yù)計(jì)的效果 而且在打表上建立索引 其索引的開銷要比普通的表大的多 那么到底是否給大表建立索引呢?筆者認(rèn)為 主要是看兩個方面的內(nèi)容 首前中圓先是需要關(guān)注一下 在這張大表中經(jīng)常需要查詢的記錄數(shù)量 一般來說 如果經(jīng)常需要查詢的數(shù)據(jù)不超過 %到 %的話 那就沒有必要為其建立索引的必要 因?yàn)榇藭r(shí)建立索引的開銷可能要比性能的改善大的多 這個比例只是一個經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù) 如果數(shù)據(jù)庫管理員需要得出一個比較精確的結(jié)論 那么就需要進(jìn)行測試分析 即數(shù)據(jù)庫管理員需要測試一下全表掃描的時(shí)間 看看其是否比建立索引后的查詢時(shí)間要長或者短 如果是長的話 則說明有建立索引的必要 但是如果沒有的話 則說明還是全表掃描速度來的快 此時(shí)也就沒有必要建立索引了
總之 在考慮是否該為表建立索引時(shí) 一般來說小表沒有建立索引的必要 而對于打表的話 則需要進(jìn)行實(shí)際情況實(shí)際分析 簡單一點(diǎn)的 可以根據(jù)大致的比率來確定 如果要精確一點(diǎn)的 則可以進(jìn)行全表掃描性能分析 以判斷建立索引后是否真的如預(yù)期那樣改善了數(shù)據(jù)庫性能
二 根據(jù)列的特征來創(chuàng)建索引
列的特點(diǎn)不同 索引創(chuàng)建的效果也不同 數(shù)據(jù)庫管理員需要了解為哪些列創(chuàng)建索引可以起到事倍功半的效果 同時(shí)也需要了解為哪些列創(chuàng)建索引反而起到的是事倍功半的效果 這有利于他們了解到底給為怎么樣的字段建立索引
根據(jù)筆者的經(jīng)驗(yàn) 往往為如下特征的列創(chuàng)建索引能夠起到比較明顯的效果 如對于一些重復(fù)內(nèi)容比較少的列 特別是對于那些定義了唯一約束的列 在這些列上建立索引 往往可以起到非常不錯的效果 如對于一些null值的列與非Null值的列培敏混合情況下 如果用戶需要經(jīng)常查詢所有的非Null值記錄的列 則更好為其設(shè)置索引 如果經(jīng)常需要多表連接查詢 在用與連接的列上設(shè)置索引可以達(dá)到事半功倍的效果
可見 索引設(shè)置的是否恰當(dāng) 不僅跟數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)架構(gòu)有關(guān) 而且還跟企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)相關(guān) 為此 對于一些套裝軟件 雖然一開始數(shù)據(jù)庫管理員已經(jīng)做了索引的優(yōu)化工作 但是隨著后來經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的增加 這個索引的效果會越來越打折扣 這主要是因?yàn)橛涗浀谋砘绊懙搅怂饕齼?yōu)化的效果 所以筆者建議各位數(shù)據(jù)庫管理員 即使采用的是大牌軟件公司的套裝軟件 也需要隔一段時(shí)間 如一年 對數(shù)據(jù)庫的索引進(jìn)行優(yōu)化 該去掉的去掉 該調(diào)整的調(diào)整 以提高數(shù)據(jù)庫的性能
如在數(shù)據(jù)庫中有一張表是用來保存用戶信息的 其中有個字段身份證號碼 這是一個唯一的字段 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí) 給這個字段創(chuàng)建了索引 但是當(dāng)這個數(shù)據(jù)庫投入使用之后 用戶不怎么輸入用戶的身份證號碼 而且平時(shí)也基本不按這個號碼來進(jìn)行查詢 當(dāng)記錄月來月多時(shí) 這個身份證號碼上的索引字段不但不能夠改善數(shù)據(jù)庫的查詢性能 反而成了雞肋 對于這些有很多NULL值的列 而且不會經(jīng)常查詢所有的非NULL值記錄的列 數(shù)據(jù)庫管理員要下決心 即使清除這些列上的索引
所以說索引的優(yōu)化與調(diào)整是一個動態(tài)的過程 并不是說數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)好之后就不需要經(jīng)過調(diào)整 數(shù)據(jù)庫管理員往往需要根據(jù)記錄的變化情況 來進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖兏?以提高索引的效果
三 在一個表上創(chuàng)建多少索引合適?
雖然說 在表上創(chuàng)建索引的數(shù)量沒有限制 但是決不是越多越好 也就是說 在創(chuàng)建索引這項(xiàng)事情上 + 〉 往往不成立 有時(shí)候 創(chuàng)建索引越多 其可能會得到適得其反的效果 那么在一個表上 到底給創(chuàng)建多少索引合適呢?這個沒有一個明確的標(biāo)準(zhǔn) 而是需要數(shù)據(jù)庫管理員根據(jù)實(shí)際的用途以及數(shù)據(jù)庫中記錄的情況 來進(jìn)行判斷
通常來說 表的索引越多 其查詢的速度也就越快 但是 表的更新速度則會降低 這主要是因?yàn)楸淼母?如往表中插入一條記錄)速度 反而隨著索引的增加而增加 這主要是因?yàn)?在更新記錄的同時(shí)需要更新相關(guān)的索引信息 為此 到底在表中創(chuàng)建多少索引合適 就需要在這個更新速度與查詢速度之間取得一個均衡點(diǎn) 如對于一些數(shù)據(jù)倉庫或者決策型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 其主要用來進(jìn)行查詢 相關(guān)的記錄往往是在數(shù)據(jù)庫初始化的時(shí)候倒入 此時(shí) 設(shè)置的索引多一點(diǎn) 可以提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能 同時(shí)因?yàn)橛涗洸辉趺锤?所以索引比較多的情況下 也不會影響到更新的速度 即使在起初的時(shí)候需要導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù) 此時(shí)也可以先將索引禁用掉 等到數(shù)據(jù)導(dǎo)入完畢后 再啟用索引 可以通過這種方式來減少索引對數(shù)據(jù)更新的影響 相反 如果那些表中經(jīng)常需要更新記錄 如一些事務(wù)型的應(yīng)用系統(tǒng) 數(shù)據(jù)更新操作是家常便飯的事情 此時(shí)如果在一張表中建立過多的索引 則會影響到更新的速度 由于更新操作比較頻繁 所以對其的負(fù)面影響 要比查詢效率提升要大的多 此時(shí)就需要限制索引的數(shù)量 只在一些必要的字段上建立索引
筆者在平時(shí)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時(shí) 往往會根據(jù)這些表的用途來為列設(shè)置索引 可以查詢相關(guān)的動態(tài)視圖 看看對于這張表的操作 是更新操作(包括更新 刪除 插入等等)占的比例大 還是查詢操作占的比例大 當(dāng)過多的索引已經(jīng)影響到更新操作的速度時(shí) 則數(shù)據(jù)庫管理員就需要先禁用某些索引 以提高數(shù)據(jù)庫的性能
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/18407
數(shù)據(jù)庫的索引以及在哪些列上創(chuàng)建索引
選擇開始菜單中→程序→【management
sql
server
2023】→【sql
server
management
studio】命令，打開【sql
server
management
studio】窗口，并使用windows或
sql
server身份驗(yàn)證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開服務(wù)器，然后選擇【數(shù)據(jù)庫】節(jié)點(diǎn)
右鍵單擊【數(shù)據(jù)庫】節(jié)點(diǎn)，從彈出來的快捷菜單中選擇【新建數(shù)據(jù)庫】命令。
執(zhí)行上述操作后，會彈出【新察畢此建數(shù)據(jù)庫】對話框。在對話框、左側(cè)有3個選項(xiàng)，分別是【常規(guī)】、【選項(xiàng)】和【文件組】。完成這三個選項(xiàng)中的設(shè)置會后，就完成了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建工作，
在【數(shù)據(jù)庫名稱】文本框中數(shù)閉輸入要新建數(shù)據(jù)庫的名稱。例如，這里以“新建的數(shù)據(jù)庫”。
在【所有者】文本框中輸入新敗迅建數(shù)據(jù)庫的所有者，如sa。根據(jù)數(shù)據(jù)庫的使用情況，選擇啟用或者禁用【使用全文索引】復(fù)選框。
在【數(shù)據(jù)庫文件】列表中包括兩行，一行是數(shù)據(jù)庫文件，而另一行是日記文件。通過單擊下面的【添加】、【刪除】按鈕添加或刪除數(shù)據(jù)庫文件。
切換到【選項(xiàng)頁】、在這里可以設(shè)置數(shù)據(jù)庫的排序規(guī)則、恢復(fù)模式、兼容級別和其他屬性。
切換到【文件組】頁，在這里可以添加或刪除文件組。
完成以上操作后，單擊【確定】按鈕關(guān)閉【新建數(shù)據(jù)庫】對話框。至此“新建的數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功。新建的數(shù)據(jù)庫可以再【對象資源管理器】窗口看到。
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當(dāng)前題目：提高數(shù)據(jù)庫查詢效率的方法：創(chuàng)建多字段索引(數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多字段索引)
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