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眾所周知，在云計算出現之前，數據中心的運營可能并不容易，但至少是在控制之下，但最大的問題是控制成本。但后來出現了云計算。云計算被行業(yè)人士認為是解決所有數據中心問題的良方。
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遷移到云計算模式會降低成本，讓企業(yè)專注于消費定價，通過將后端軟件和硬件支持轉移給提供商來降低復雜性;通過開發(fā)人員使用每天從云計算提供商那里出現的新工具來提高敏捷性。
許多企業(yè)和用戶都在采用云服務，每個供應商都聲稱他們的服務更快、更容易。即使沒有技術知識的人也看到了成本優(yōu)勢，這導致了云計算的快速采用。以下只是一些統計算數字:
2022年，全球最終用戶在公共云上的支出超過4947億美元，高于2021年的4109億美元。
零售(96.9%)、媒體和娛樂(94.9%)以及金融和銀行(92.8%)是云計算使用率最高的行業(yè)。
31%的組織預測，到2023年底，他們將在云中運行75%以上的工作負載，20%的組織已經運行更多的負載。
47%的組織表示，他們將云計算作為整合新技術或計劃的首要選擇。只有5%的組件將業(yè)務遣返回內部部署設施。
但真正的推動力是云計算提供商對新技術和服務的使用。DevOps團隊幾乎完全是基于云的，專注于容器化解決方案、Kubernetes等。對于這些團隊來說，新工具的可用性幾乎總是云優(yōu)先的，這推動了進一步的采用。試圖分配開發(fā)資源的企業(yè)傾向于關注那些具有最大近期用戶價值或影響的項目，并且在大多數情況下，這些是基于云計算的項目和服務。
雖然零售和媒體在最高的云阇使用率中超過95%，但這些是較新的基于云的應用程序，它們不與尚未遷移到云平臺的數千個關鍵任務業(yè)務應用程序對話。同樣，31%的組織在云中運行75%以上的工作負載。但是，如果詢問這些工作負載中有多少被認為是生產或業(yè)務關鍵型的，那么這個數字就會大幅下降。
但是，當每個人都在關注新的應用程序、新的業(yè)務利益和新的客戶體驗時，很少有人注意到級聯效應。許多快速遷移到云平臺的工作負載并沒有從專用硬件和網絡遷移，留下了大量的基礎設施。
在將工作負載轉移到云端之后，一些企業(yè)意識到他們仍然需要原始的IT基礎設施來支持留在內部部署的關鍵任務操作。其內部部署基礎設施包括網絡、交換機、服務器、軟件、存儲、操作系統，以及數據中心運營人員。雖然過渡到云計算平臺提供了一些成本節(jié)約，但這并沒有消除對活動IT基礎設施的需求，而且一旦它完全貶值，就不可能關閉所有東西。
但是作為資源豐富的IT人員，能夠重新利用舊設備，并保持原有的內部部署生產應用程序和新數據倉庫的增長。還開發(fā)了不適合云部署的新關鍵應用程序，發(fā)現了數據中心空間的新用途，例如添加需要低延遲的GPU密集型應用程序，或者支持需要內部部署基礎設施的合規(guī)性要求的工作負載。
這種基礎設施支持傳統數據中心中大量的生產應用程序。由于代碼量大而不容易遷移的應用程序。其他應用程序之間的集成點數量、延遲需求、審計和合規(guī)問題、新興的監(jiān)管控制，或者安全和數據主權問題。
這些遺留系統也可以遷移嗎?可以遷移。但是必須獲得預算并建立一個強大的業(yè)務案例，并通過風險評估來證明修復已經提供業(yè)務價值的東西是正確的。在當今預算緊張和客戶體驗改善的世界，批準的資金很少用于修復舊設備，而是用于建造新設備。
所以，云計算并不是數據中心的替代品。它已經演變成整個數字基礎設施的另一部分，人們)需要了解和支持它。像所有的技術一樣，關鍵不在于是否使用云計算，而在于如何使用它。
數據中心的下一步如何發(fā)展？
盡管內部部署數據中心可能就像瀕臨滅絕的恐龍，但重要的是要注意，恐龍已經存在了2.45億年。這意味著企業(yè)仍然有足夠的時間來完成任何必要的遷移項目。
數據中心的數量和規(guī)模仍在增長，但現在它們分布在多個站點，包括邊緣、物聯網、特定地理位置。由于復雜性的增加，這使得跟蹤、監(jiān)視和維護這些資產變得具有挑戰(zhàn)性。
企業(yè)發(fā)現了使用云計算服務的價值，也發(fā)現了數據中心的新價值。然而，為了有效地管理一切，他們必須將兩者視為一個單一的基礎設施，而不是單獨運營的技術孤島。
調研機構Gartner公司預測，到2027年，35%的數據中心基礎設施將通過基于云的控制系統進行管理，而2022年這一比例還不到10%。為了應對這種轉變，運營專業(yè)人員應該優(yōu)先考慮在數據中心內構建云原生基礎設施，將工作負載從其內部部署設施遷移到托管設施或邊緣，或者為其物理基礎設施采用即服務模式。
這種趨勢強調了集成不同系統的重要性。至少，在組織不同部門之間共享信息對于有效管理業(yè)務中發(fā)生的不斷變化是必要的。
雖然跟蹤資產很重要，但跟蹤其整個生命周期的所有活動也很重要。這涉及到各種工具，例如如ITSM、ITAM、ITOM、DCIM、網絡和電纜管理、CMDB和工作流管理。組織不再需要頻繁更新庫存，但需要使用自動資產發(fā)現以及預測性和規(guī)范性分析進行實時更新。這一需求正在推動軟件供應商向SaaS模式發(fā)展，這種模式允許他們更快地更新產品，并減少對客戶的干擾。它還提供了更靈活的定價模式。
結論
數據中心目前并沒有走恐龍的老路，它仍然是當今數字基礎設施不可或缺的一部分。然而，它們必須不斷發(fā)展以滿足新的需求。要做到這一點，企業(yè)需要將其云服務和數據中心視為一個單一的單元，而不是獨立的技術孤島。這將幫助他們更有效地管理資產，同時也允許不同部門之間更好地集成。借助預測分析工具和自動化資產發(fā)現，企業(yè)可以確保其基礎設施始終與實時更新保持同步。通過利用這些技術，企業(yè)可以為向云計算控制系統的轉變做好準備。
網頁標題：為什么云計算沒有消滅數據中心
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