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面試官扎心一問：防止重復請求提交，有什么方案？

 本文轉載自微信公眾號「UP技術控」，作者 conan5566。轉載本文請聯(lián)系UP技術控公眾號。 conan5566  

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司作為成都網(wǎng)站建設公司，專注重慶網(wǎng)站建設公司、網(wǎng)站設計，有關成都定制網(wǎng)站方案、改版、費用等問題，行業(yè)涉及崗亭等多個領域，已為上千家企業(yè)服務，得到了客戶的尊重與認可。

背景

在平常開發(fā)中，我們經常會面對防止重復請求的問題。當服務端對于請求的響應涉及數(shù)據(jù)的修改，或狀態(tài)的變更時，可能會造成極大的危害。重復請求的后果在交易系統(tǒng)、售后維權，以及支付系統(tǒng)中尤其嚴重。但是很多時候，都是指望著前端來限制，比如提交之后，按鈕diseabled之類的，其實這些都是不靠譜的。關鍵時候還是需要后端來校驗。

解決方式

1、基于緩存數(shù)據(jù)狀態(tài)的驗證

Redis存儲查詢輕量快速。在request進來的時候，可以先記錄在緩存中。后續(xù)進來的request每次進行驗證。整個流程處理完成，清除緩存。

 
 
 
    
  
  
  
  1. if (!CacheExtension.getInstance().AddUnique($"{key}_unique", 1, DateTimeOffset.Now.AddDays(365))) 
    2. 
  
  
  
  2.             { 
    3. 
  
  
  
  3.                 LogExtention.getInstance().WriteCustomLogAsync("", "", true, "上批次還未執(zhí)行結束"); 
    4. 
  
  
  
  4.                 return ResponseResult.FromError("上批次還未執(zhí)行結束！"); 
    5. 
  
  
  
  5.             } 
    6. 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  1. if (!string.IsNullOrEmpty(uniqueKey)) 
    2. 
  
  
  
  2.             { 
    3. 
  
  
  
  3.                 CacheExtension.getInstance().Remove(uniqueKey); 
    4. 
  
  
  
  4.             } 
    5. 
  
  
  
  5.             return ResponseResult.Ok(); 
    6.

2、利用唯一索引機制的驗證

需要原子性操作，想到了數(shù)據(jù)庫的唯一索引。新建一個表，每次request進來則往表里面插入數(shù)據(jù)， 操作完成后，刪除此條記錄。

3、基于緩存的計數(shù)器驗證

由于數(shù)據(jù)庫的操作比較消耗性能，了解到redis的計數(shù)器也是原子性操作。果斷采用計數(shù)器。既可以提高性能，還不用存儲，而且能提升qps的峰值。 每次request進來則新建一個以orderId為key的計數(shù)器，然后+1。如果>1(不能獲得鎖): 說明有操作在進行，刪除。如果=1(獲得鎖): 可以操作。

 
 
 
    
  
  
  
  1. redis> SET test 20 
    2. 
  
  
  
  2. OK 
    3. 
  
  
  
  3. redis> INCR test 
    4. 
  
  
  
  4. (integer) 21 
    5. 
  
  
  
  5. redis> GET test # 數(shù)字值在 Redis 中以字符串的形式保存 
    6. 
  
  
  
  6. "21" 
    7. 
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  8. //獲取指定的所有計數(shù)器 
    9. 
  
  
  
  9. HGETALL counter:user:{userID}    
    10. 
  
  
  
  10.  
    11. 
  
  
  
  11. //獲取指定的指定計數(shù)器 
    12. 
  
  
  
  12. HMGET counter:user:{userID}  praiseCnt hostCnt  
    13. 
  
  
  
  13.  
    14. 
  
  
  
  14. //指定點贊數(shù)+1 
    15. 
  
  
  
  15. HINCRBY counter:user:{userID}   praiseCnt 
    16.

總結

1、c#本身有l(wèi)ock機制，單體模式可以使用。

2、但是考慮到我們的分布式部署，建議還是用緩存。在大并發(fā)的情況下，程序各種情況的發(fā)生。特別是涉及到金額操作。所以在大并發(fā)要互斥的情況下可以考慮2、3兩種方案。


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