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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。在眾多的大數(shù)據(jù)處理工具中，Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫因其高性能和易用性備受歡迎。本文將從以下方面詳細介紹Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫。
成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括徽州網(wǎng)站建設(shè)、徽州網(wǎng)站制作、徽州網(wǎng)頁制作以及徽州網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，徽州網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到徽州省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
一、 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫的背景和特點
Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫是基于 NoSQL 數(shù)據(jù)庫HBase和開源 Apache Phoenix SQL 編排器構(gòu)建的一種數(shù)據(jù)庫，它將傳統(tǒng) SQL 查詢轉(zhuǎn)化為基于 HBase 的圖層，以幫助持久化數(shù)據(jù)和提高 Big Data 分析的性能。Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫有以下主要特點：
1. 高性能：Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫經(jīng)過優(yōu)化的 SQL 引擎可以實現(xiàn)近乎實時的表查詢和索引更新，從而讓您快速訪問海量數(shù)據(jù)。
2. 易用性：Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫使用 SQL 語言編寫查詢，不需要學(xué)習(xí)新的語言或編程技能，這讓它比其他 NoSQL 數(shù)據(jù)庫更易用。另外，Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫與其他 HBase 應(yīng)用程序兼容。
3. 數(shù)據(jù)模型：Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫支持多種數(shù)據(jù)模型，包括關(guān)系型模型、鍵值模型等，用戶可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型，以及使用相應(yīng)的 API 進行數(shù)據(jù)交互。
二、 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景
Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫是高性能大數(shù)據(jù)處理的利器，適用于以下場景：
1. 金融業(yè)：金融行業(yè)的數(shù)據(jù)量極大，變化也十分頻繁。使用 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫可以對金融數(shù)據(jù)進行高效的存儲和處理，提高金融分析的精確度和效率。
2. 電商業(yè)：電商業(yè)需要處理大量的訂單、產(chǎn)品、銷售數(shù)據(jù)等，使用 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫可以快速地進行數(shù)據(jù)查詢和分析，有效支撐電商業(yè)的發(fā)展。
3. 游戲業(yè)：游戲業(yè)需要處理巨大的玩家數(shù)據(jù)，使用 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫可以幫助游戲企業(yè)快速地進行數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析和處理。
三、 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用案例
以下為 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫在多個行業(yè)應(yīng)用的成功案例：
1. 美國在線金融公司：美國在線金融公司使用 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫存儲、分析和展示數(shù)千萬條金融數(shù)據(jù)，幫助客戶快速地查詢、分析和決策。
2. 美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)部門：美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)部門使用 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和處理，提高醫(yī)學(xué)研究的效率和精確度。
3. 美國在線媒體公司 BuzzFeed：BuzzFeed 使用 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫來處理其海量數(shù)據(jù)，并使用 Apache Beam 進行流處理，提高其數(shù)據(jù)處理的可伸縮性。
四、 Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫的未來發(fā)展
Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫是一種高性能大數(shù)據(jù)處理工具，已經(jīng)在多個行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。未來，隨著大數(shù)據(jù)時代的不斷深入，Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫也將繼續(xù)發(fā)展壯大。值得關(guān)注和期待的是，Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫未來有望進一步擴展數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)源，提高查詢效率和可擴展性，從而成為更加優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
：
Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫作為一個高性能大數(shù)據(jù)處理工具，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。具備高效、易用、多數(shù)據(jù)模型等特點，適用于金融、電商、游戲等眾多行業(yè)。未來，Phoenix SQL 數(shù)據(jù)庫有望繼續(xù)發(fā)展壯大，為用戶提供更好的服務(wù)和體驗。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- MySQL如何實現(xiàn)高可用？
- 五大常見的MySQL高可用方案(最全)
MySQL如何實現(xiàn)高可用？
1. 概述培陸
我們在考慮MySQL數(shù)據(jù)庫的高可用的架構(gòu)時，主要要考慮如下幾方面：
關(guān)于對高可用的分級在這里我們不做詳細的討論，這里只討論常用高可用方案配圓頃的優(yōu)缺點以及高可用方案的選型。
2. 高可用方案
2.1. 主從或主主半同步復(fù)制
使用雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫，搭建單向或者雙向的半同步復(fù)制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多線程復(fù)制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步復(fù)制更加可靠。
常見架構(gòu)如下：
通常會和proxy、keepalived等第三方軟件同時使用，即可以用來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的 健康 ，又可以執(zhí)行一系列管理命令。如果主庫發(fā)生故障，切換到備庫后仍然可以繼續(xù)使用數(shù)據(jù)庫。
優(yōu)點：
缺點：
2.2. 半同步復(fù)制優(yōu)化
半同步復(fù)制機制是可靠的。如果半同步復(fù)制一直是生效的，那么便可以認為數(shù)據(jù)是一致的。但是由于網(wǎng)絡(luò)波動等一些客觀原因，導(dǎo)致半同步復(fù)制發(fā)生超時而切換為異步復(fù)制，那么這時便不能保證數(shù)據(jù)的一致性。所以盡可能的保證半同步復(fù)制，便可提高數(shù)據(jù)的一致性。
該方案同樣使用雙節(jié)點架構(gòu)，但是在原有半同復(fù)制的基礎(chǔ)上做了功能上腔攔的優(yōu)化，使半同步復(fù)制的機制變得更加可靠。
可參考的優(yōu)化方案如下：
半同步復(fù)制由于發(fā)生超時后，復(fù)制斷開，當再次建立起復(fù)制時，同時建立兩條通道，其中一條半同步復(fù)制通道從當前位置開始復(fù)制，保證從機知道當前主機執(zhí)行的進度。另外一條異步復(fù)制通道開始追補從機落后的數(shù)據(jù)。當異步復(fù)制通道追趕到半同步復(fù)制的起始位置時，恢復(fù)半同步復(fù)制。
搭建兩條半同步復(fù)制通道，其中連接文件服務(wù)器的半同步通道正常情況下不啟用，當主從的半同步復(fù)制發(fā)生網(wǎng)絡(luò)問題退化后，啟動與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。當主從半同步復(fù)制恢復(fù)后，關(guān)閉與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。
優(yōu)點：
缺點：
2.3. 高可用架構(gòu)優(yōu)化
將雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫擴展到多節(jié)點數(shù)據(jù)庫，或者多節(jié)點數(shù)據(jù)庫集群?？梢愿鶕?jù)自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。
由于半同步復(fù)制，存在接收到一個從機的成功應(yīng)答即認為半同步復(fù)制成功的特性，所以多從半同步復(fù)制的可靠性要優(yōu)于單從半同步復(fù)制的可靠性。并且多節(jié)點同時宕機的幾率也要小于單節(jié)點宕機的幾率，所以多節(jié)點架構(gòu)在一定程度上可以認為高可用性是好于雙節(jié)點架構(gòu)。
但是由于數(shù)據(jù)庫數(shù)量較多，所以需要數(shù)據(jù)庫管理軟件來保證數(shù)據(jù)庫的可維護性?？梢赃x擇MMM、MHA或者各個版本的proxy等等。常見方案如下：
MHA Manager會定時探測集群中的master節(jié)點，當master出現(xiàn)故障時，它可以自動將最新數(shù)據(jù)的slave提升為新的master，然后將所有其他的slave重新指向新的master，整個故障轉(zhuǎn)移過程對應(yīng)用程序完全透明。
MHA Node運行在每臺MySQL服務(wù)器上，主要作用是切換時處理二進制日志，確保切換盡量少丟數(shù)據(jù)。
MHA也可以擴展到如下的多節(jié)點集群：
優(yōu)點：
缺點：
Zookeeper使用分布式算法保證集群數(shù)據(jù)的一致性，使用zookeeper可以有效的保證proxy的高可用性，可以較好的避免網(wǎng)絡(luò)分區(qū)現(xiàn)象的產(chǎn)生。
優(yōu)點：
缺點：
2.4. 共享存儲
共享存儲實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和存儲設(shè)備的解耦，不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步不再依賴于MySQL的原生復(fù)制功能，而是通過磁盤數(shù)據(jù)同步的手段，來保證數(shù)據(jù)的一致性。
SAN的概念是允許存儲設(shè)備和處理器（服務(wù)器）之間建立直接的高速網(wǎng)絡(luò)（與LAN相比）連接，通過這種連接實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式存儲。常用架構(gòu)如下：
使用共享存儲時，MySQL服務(wù)器能夠正常掛載文件系統(tǒng)并操作，如果主庫發(fā)生宕機，備庫可以掛載相同的文件系統(tǒng)，保證主庫和備庫使用相同的數(shù)據(jù)。
優(yōu)點：
缺點：
DRBD是一種基于軟件、基于網(wǎng)絡(luò)的塊復(fù)制存儲解決方案，主要用于對服務(wù)器之間的磁盤、分區(qū)、邏輯卷等進行數(shù)據(jù)鏡像，當用戶將數(shù)據(jù)寫入本地磁盤時，還會將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中另一臺主機的磁盤上，這樣的本地主機(主節(jié)點)與遠程主機(備節(jié)點)的數(shù)據(jù)就可以保證實時同步。常用架構(gòu)如下：
當本地主機出現(xiàn)問題，遠程主機上還保留著一份相同的數(shù)據(jù)，可以繼續(xù)使用，保證了數(shù)據(jù)的安全。
DRBD是linux內(nèi)核模塊實現(xiàn)的快級別的同步復(fù)制技術(shù)，可以與SAN達到相同的共享存儲效果。
優(yōu)點：
缺點：
2.5. 分布式協(xié)議
分布式協(xié)議可以很好解決數(shù)據(jù)一致性問題。比較常見的方案如下：
MySQL cluster是官方集群的部署方案，通過使用NDB存儲引擎實時備份冗余數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。
優(yōu)點：
缺點：
基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主數(shù)據(jù)同步的MySQL集群解決方案，使用簡單，沒有單點故障，可用性高。常見架構(gòu)如下：
優(yōu)點：
缺點：
Paxos 算法解決的問題是一個分布式系統(tǒng)如何就某個值（決議）達成一致。這個算法被認為是同類算法中最有效的。Paxos與MySQL相結(jié)合可以實現(xiàn)在分布式的MySQL數(shù)據(jù)的強一致性。常見架構(gòu)如下：
優(yōu)點：
缺點：
3. 總結(jié)
隨著人們對數(shù)據(jù)一致性的要求不斷的提高，越來越多的方法被嘗試用來解決分布式數(shù)據(jù)一致性的問題，如MySQL自身的優(yōu)化、MySQL集群架構(gòu)的優(yōu)化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。
而使用分布式算法用來解決MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性的問題的方法，也越來越被人們所接受，一系列成熟的產(chǎn)品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越來越多的被大規(guī)模使用。
隨著官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式協(xié)議來解決數(shù)據(jù)一致性問題已經(jīng)成為了主流的方向。期望越來越多優(yōu)秀的解決方案被提出，MySQL高可用問題可以被更好的解決。
分布式解決方案 tidb
多主 多備 master lvs做vip 讀寫分離中間件
五大常見的MySQL高可用方案(最全)
1. 概述
我們在考慮MySQL數(shù)據(jù)庫的高可用的架構(gòu)時，主要要考慮如下幾方面：
如果數(shù)據(jù)庫發(fā)生了宕機或者意外中斷等故障，能盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的可用性，盡可能的減少停機時間，保證業(yè)務(wù)不會因為數(shù)據(jù)庫的故障而中斷。
用作備份、只讀副本等功能的非主節(jié)點的數(shù)據(jù)應(yīng)該和主節(jié)點的數(shù)據(jù)實時或者最終保持一致。
當業(yè)務(wù)發(fā)生數(shù)據(jù)庫切換時，切換前后的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容應(yīng)當一致，不會因為數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)不一致而影響業(yè)務(wù)。
關(guān)于對高可用的分級在這里我們不做詳細的討論，這里只討論常用高可用方案的優(yōu)缺點以及高可用方案的選型。
2. 高可用方案
2.1. 主從或主主半同步復(fù)制
使用雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫，搭建單向或者雙向的半同步復(fù)制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多線程復(fù)制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步復(fù)制更加可靠。
常見架構(gòu)如下：
通常會和proxy、keepalived等第三方軟件同時使用，即可以用來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的 健康 ，又可以執(zhí)行一系列管理命令。如果主庫發(fā)生故障，切換到備庫后仍然可以繼續(xù)使用數(shù)據(jù)庫。
優(yōu)點：
架構(gòu)比較簡單，使用原生半同步復(fù)制作為數(shù)據(jù)同步的依據(jù)；
雙節(jié)點，沒有主機宕機后的選主問題，直接切換即可；
雙節(jié)點，需求資源少，部署簡單；
缺點：
完全依賴于半同步復(fù)制，如果半同步復(fù)制退化為異步復(fù)制，數(shù)據(jù)一致性無法得到保證；
需要額外考慮haproxy、keepalived的高可用機制。
2.2. 半同步復(fù)制優(yōu)化
半同步復(fù)制機制是可靠的。如果半同步復(fù)制一直是生效的，那么便可以認為數(shù)據(jù)是一致的。但是由于網(wǎng)絡(luò)波動等一些客觀原因，導(dǎo)致半同步復(fù)制發(fā)生超時而切換為異步復(fù)制，那么這時便不能保證數(shù)據(jù)的一致性。所以盡可能的保證半同步復(fù)制，便可提高數(shù)據(jù)的一致性。
該方案同樣使用雙節(jié)點架構(gòu)，但是在原有半同復(fù)制的基礎(chǔ)上做了功能上的優(yōu)化，使半同步復(fù)制的機制變得更加可靠。
可參考的優(yōu)化方案如下：
2.2.1. 雙通道復(fù)制
半同步復(fù)制由于發(fā)生超時后，復(fù)制斷開，當再次建立起復(fù)制時，同時建立兩條通道，其中一條半同步復(fù)制通道從當前位置開始復(fù)制，保證從機知道當前主機執(zhí)行的進度。另外一條異步復(fù)制通道開始追補從機落后的數(shù)據(jù)。當異步復(fù)制通道追趕到半同步復(fù)制的起始位置時，恢復(fù)半同步復(fù)制。
2.2.2. binlog文件服務(wù)器
搭建兩條半同步復(fù)制通道，其中連接文件服務(wù)器的半同步通道正常情況下不啟用，當主從的半同步復(fù)制發(fā)生網(wǎng)絡(luò)問題退化后，啟動與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。當主從半同步復(fù)制恢復(fù)后，關(guān)閉與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。
優(yōu)點：
雙節(jié)點，需求資源少，部署簡單；
架構(gòu)簡單，沒有選主的問題，直接切換即可;
相比于原生復(fù)制，優(yōu)化后的半同步復(fù)制更能保證數(shù)據(jù)的一致性。
缺點：
需要修改內(nèi)核源碼或者使用mysql通信協(xié)議。需要對源碼有一定的了解，并能做一定程度的二次開發(fā)。
依舊依賴于半同步復(fù)制，沒有從根本上解決數(shù)據(jù)一致性問題。
2.3. 高可用架構(gòu)優(yōu)化
將雙節(jié)點數(shù)據(jù)庫擴展到多節(jié)點數(shù)據(jù)庫，或者多節(jié)點數(shù)據(jù)庫集群。可以根據(jù)自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。
由于半同步復(fù)制，存在接收到一個從機的成功應(yīng)答即認為半同步復(fù)制成功的特性，所以多從半同步復(fù)制的可靠性要優(yōu)于單從半同步復(fù)制的可靠性。并且多節(jié)點同時宕機的幾率也要小于單節(jié)點宕機的幾率，所以多節(jié)點架構(gòu)在一定程度上可以認為高可用性是好于雙節(jié)點架構(gòu)。
但是由于數(shù)據(jù)庫數(shù)量較多，所以需要數(shù)據(jù)庫管理軟件來保證數(shù)據(jù)庫的可維護性。可以選擇MMM、MHA或者各個版本的proxy等等。常見方案如下：
2.3.1. MHA+多節(jié)點集群
MHA Manager會定時探測集群中的master節(jié)點，當master出現(xiàn)故障時，它可以自動將最新數(shù)據(jù)的slave提升為新的master，然后將所有其他的slave重新指向新的master，整個故障轉(zhuǎn)移過程對應(yīng)用程序完全透明。
MHA Node運行在每臺MySQL服務(wù)器上，主要作用是切換時處理二進制日志，確保切換盡量少丟數(shù)據(jù)。
MHA也可以擴展到如下的多節(jié)點集群：
優(yōu)點：
可以進行故障的自動檢測和轉(zhuǎn)移;
可擴展性較好，可以根據(jù)需要擴展MySQL的節(jié)點數(shù)量和結(jié)構(gòu);
相比于雙節(jié)點的MySQL復(fù)制，三節(jié)點/多節(jié)點的MySQL發(fā)生不可用的概率更低
缺點：
至少需要三節(jié)點，相對于雙節(jié)點需要更多的資源;
邏輯較為復(fù)雜，發(fā)生故障后排查問題，定位問題更加困難;
數(shù)據(jù)一致性仍然靠原生半同步復(fù)制保證，仍然存在數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險;
可能因為網(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生腦裂現(xiàn)象;
2.3.2. zookeeper+proxy
Zookeeper使用分布式算法保證集群數(shù)據(jù)的一致性，使用zookeeper可以有效的保證proxy的高可用性，可以較好的避免網(wǎng)絡(luò)分區(qū)現(xiàn)象的產(chǎn)生。
優(yōu)點：
較好的保證了整個系統(tǒng)的高可用性，包括proxy、MySQL;
擴展性較好，可以擴展為大規(guī)模集群;
缺點：
數(shù)據(jù)一致性仍然依賴于原生的mysql半同步復(fù)制;
引入zk，整個系統(tǒng)的邏輯變得更加復(fù)雜;
2.4. 共享存儲
共享存儲實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和存儲設(shè)備的解耦，不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步不再依賴于MySQL的原生復(fù)制功能，而是通過磁盤數(shù)據(jù)同步的手段，來保證數(shù)據(jù)的一致性。
2.4.1. SAN共享儲存
SAN的概念是允許存儲設(shè)備和處理器（服務(wù)器）之間建立直接的高速網(wǎng)絡(luò)（與LAN相比）連接，通過這種連接實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式存儲。常用架構(gòu)如下：
使用共享存儲時，MySQL服務(wù)器能夠正常掛載文件系統(tǒng)并操作，如果主庫發(fā)生宕機，備庫可以掛載相同的文件系統(tǒng)，保證主庫和備庫使用相同的數(shù)據(jù)。
優(yōu)點：
兩節(jié)點即可，部署簡單，切換邏輯簡單；
很好的保證數(shù)據(jù)的強一致性；
不會因為MySQL的邏輯錯誤發(fā)生數(shù)據(jù)不一致的情況；
缺點：
需要考慮共享存儲的高可用；
價格昂貴；
2.4.2. DRBD磁盤復(fù)制
DRBD是一種基于軟件、基于網(wǎng)絡(luò)的塊復(fù)制存儲解決方案，主要用于對服務(wù)器之間的磁盤、分區(qū)、邏輯卷等進行數(shù)據(jù)鏡像，當用戶將數(shù)據(jù)寫入本地磁盤時，還會將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中另一臺主機的磁盤上，這樣的本地主機(主節(jié)點)與遠程主機(備節(jié)點)的數(shù)據(jù)就可以保證實時同步。常用架構(gòu)如下：
當本地主機出現(xiàn)問題，遠程主機上還保留著一份相同的數(shù)據(jù)，可以繼續(xù)使用，保證了數(shù)據(jù)的安全。
DRBD是linux內(nèi)核模塊實現(xiàn)的快級別的同步復(fù)制技術(shù)，可以與SAN達到相同的共享存儲效果。
優(yōu)點：
兩節(jié)點即可，部署簡單，切換邏輯簡單；
相比于SAN儲存網(wǎng)絡(luò)，價格低廉；
保證數(shù)據(jù)的強一致性；
缺點：
對io性能影響較大；
從庫不提供讀操作；
2.5. 分布式協(xié)議
分布式協(xié)議可以很好解決數(shù)據(jù)一致性問題。比較常見的方案如下：
2.5.1. MySQL cluster
MySQL cluster是官方集群的部署方案，通過使用NDB存儲引擎實時備份冗余數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。
優(yōu)點：
全部使用官方組件，不依賴于第三方軟件；
可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的強一致性；
缺點：
國內(nèi)使用的較少；
配置較復(fù)雜，需要使用NDB儲存引擎，與MySQL常規(guī)引擎存在一定差異；
至少三節(jié)點；
2.5.2. Galera
基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主數(shù)據(jù)同步的MySQL集群解決方案，使用簡單，沒有單點故障，可用性高。常見架構(gòu)如下：
優(yōu)點：
多主寫入，無延遲復(fù)制，能保證數(shù)據(jù)強一致性；
有成熟的社區(qū)，有互聯(lián)網(wǎng)公司在大規(guī)模的使用；
自動故障轉(zhuǎn)移，自動添加、剔除節(jié)點；
缺點：
需要為原生MySQL節(jié)點打wsrep補丁
只支持innodb儲存引擎
至少三節(jié)點；
2.5.3. POAXS
Paxos 算法解決的問題是一個分布式系統(tǒng)如何就某個值（決議）達成一致。這個算法被認為是同類算法中最有效的。Paxos與MySQL相結(jié)合可以實現(xiàn)在分布式的MySQL數(shù)據(jù)的強一致性。常見架構(gòu)如下：
優(yōu)點：
多主寫入，無延遲復(fù)制，能保證數(shù)據(jù)強一致性；
有成熟理論基礎(chǔ)；
自動故障轉(zhuǎn)移，自動添加、剔除節(jié)點；
缺點：
只支持innodb儲存引擎
至少三節(jié)點；
3. 總結(jié)
隨著人們對數(shù)據(jù)一致性的要求不斷的提高，越來越多的方法被嘗試用來解決分布式數(shù)據(jù)一致性的問題，如MySQL自身的優(yōu)化、MySQL集群架構(gòu)的優(yōu)化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。
而使用分布式算法用來解決MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性的問題的方法，也越來越被人們所接受，一系列成熟的產(chǎn)品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越來越多的被大規(guī)模使用。
隨著官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式協(xié)議來解決數(shù)據(jù)一致性問題已經(jīng)成為了主流的方向。期望越來越多優(yōu)秀的解決方案被提出，MySQL高可用問題可以被更好的解決。
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