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一致性哈希與Redis的結(jié)合應(yīng)用
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一致性哈希算法是分布式系統(tǒng)中常見(jiàn)的一種負(fù)載均衡算法，它的優(yōu)勢(shì)是可以輕松支持服務(wù)器增刪，而不需要應(yīng)用重新分配資源，做到動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡。搭配Redis作為存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以更加容易的構(gòu)建可靠的分布式系統(tǒng)。
一般來(lái)說(shuō)，分布式系統(tǒng)中，會(huì)有多個(gè)服務(wù)器來(lái)提供同樣的服務(wù)，但是怎樣分散訪問(wèn)壓力，消除單服務(wù)器無(wú)法勝任的壓力？ 這個(gè)時(shí)候一致性哈希算法就派上用場(chǎng)了。
一致性哈希的實(shí)現(xiàn)原理是把一個(gè)Key根據(jù)哈希函數(shù)計(jì)算一個(gè)哈希值，哈希于N臺(tái)服務(wù)器中，可以保證原則性非常高，就是精確分發(fā)，不會(huì)隨機(jī)分發(fā)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)處理請(qǐng)求幾率完全均等。
而采用Redis作為存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以有效的縮短讀取時(shí)間，結(jié)合哈希算法，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)服務(wù)器的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，就能較好的承受壓力，而不會(huì)因?yàn)檎?qǐng)求超量而奔潰。
下圖為Redis+一致性哈希算法的使用Demo：
// 初始化一致性哈希算法
ConsistentHash consistentHash = new ConsistentHash();
// 將節(jié)點(diǎn)添加到一致性哈希中
consistentHash.addNode("Node1");
consistentHash.addNode("Node2");
// 根據(jù)key選擇某個(gè)節(jié)點(diǎn)
String selectNode = consistentHash.selectNode("key");
// 連接Redis，向Redis中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
RedisClient redisClient = new RedisClient();
redisClient.connect(selectNode, 6379);
//向Redis中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
redisClient.set("key", "value");
一致性哈希的結(jié)合Redis的應(yīng)用實(shí)例可用于很多領(lǐng)域，比如構(gòu)建分布式緩存系統(tǒng)，在電子商務(wù)行業(yè)，一致性哈希算法可以有效的將流量平均的分發(fā)到多臺(tái)服務(wù)器中，從而更好的服務(wù)客戶。
一致性哈希算法結(jié)合Redis，可以輕松的構(gòu)建大規(guī)模的可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)，有著良好的伸縮性。相信在未來(lái)，它會(huì)更加繼續(xù)發(fā)揮著重要作用。
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網(wǎng)頁(yè)題目：一致性哈希與Redis的結(jié)合應(yīng)用（一致性哈希應(yīng)用redis）
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