云計算與邊緣計算有什么區(qū)別和聯(lián)系？

作者：張小峰 2022-07-18 14:05:08

云計算

邊緣計算 隨著云計算和邊緣計算繼續(xù)證明它們可以相互補(bǔ)充，它們將影響網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的未來發(fā)展，特別是因?yàn)樗鼈儗τ谕瞥?G等舉措都是必不可少的。

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?為了尋求可擴(kuò)展性、靈活性和安全性，企業(yè)越來越多地將其工作負(fù)載從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到云計算平臺。然而，數(shù)據(jù)中心需要對其網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行現(xiàn)代化改造和擴(kuò)展，才能實(shí)現(xiàn)更靈活的資源交付。邊緣計算幫助這些網(wǎng)絡(luò)提高性能（其中包括靈活的資源交付），并最終使云計算技術(shù)更接近最終用戶。

此外，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加速了云計算與邊緣計算技術(shù)的發(fā)展，因?yàn)槿缃癫捎玫闹悄茉O(shè)備無處不在。例如，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)加劇了將數(shù)據(jù)移近邊緣的需求。它還強(qiáng)調(diào)了云計算需要為物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算面臨的存儲、安全、協(xié)作和可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)提供解決方案。

盡管上述因素已經(jīng)影響了邊緣計算和云計算在各行業(yè)應(yīng)用的增長，但由于新冠疫情及其數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動的爆炸式增長，它們的需求在很大程度上進(jìn)一步加速。

以下了解云計算與邊緣計算這兩種極具影響力的技術(shù)之間的關(guān)系。

什么是云計算？

云計算是指在遠(yuǎn)程基礎(chǔ)設(shè)施中執(zhí)行工作負(fù)載的平臺。這是一種計算類型，其中彈性和可擴(kuò)展的it支持功能通過全球互聯(lián)網(wǎng)作為服務(wù)提供。如今，云計算影響著很多企業(yè)的整體戰(zhàn)略和發(fā)展。

除了更快的設(shè)置和更低的前期成本之外，云計算服務(wù)通過它們提供的靈活定價模式來降低運(yùn)行成本。云計算還提供無限的按需計算并簡化IT管理。

什么是邊緣計算？

邊緣計算是指在分布式設(shè)備上運(yùn)行工作負(fù)載的做法，通常是在大型網(wǎng)絡(luò)上。這種計算類型發(fā)生在數(shù)據(jù)源或用戶的物理位置附近。邊緣是指網(wǎng)絡(luò)邊緣的物理計算位置，由硬件和軟件提供支持。

邊緣計算使計算和存儲等工作更接近需要的地方。它將產(chǎn)生更大的帶寬、更快的數(shù)據(jù)處理、更短的響應(yīng)時間、更低的成本并確保數(shù)據(jù)主權(quán)。

云計算和邊緣計算的相似之處

（1）自動化

自動化代表著運(yùn)營的未來，云計算與邊緣計算都是自動化的推動者。例如電信公司正在通過軟件定義的網(wǎng)絡(luò)和5G在邊緣推出網(wǎng)絡(luò)自動化。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案、智能設(shè)備數(shù)量的激增以及應(yīng)用程序的自動部署支持企業(yè)邊緣自動化。

云平臺還可以使企業(yè)工具和流程實(shí)現(xiàn)自動化，以降低或消除企業(yè)運(yùn)營中對人工工作的依賴。云計算自動化還可以幫助企業(yè)優(yōu)化其系統(tǒng)的安全性和效率。

（2）簡化分析

 由于邊緣計算和云計算都在大量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集上使用了許多高級分析方法，因此它們是為大數(shù)據(jù)分析而構(gòu)建的。大規(guī)模的云計算與邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施提供了處理能力，可以輕松地從數(shù)據(jù)集中生成洞察力。

（3）靈活的定價模式

 云計算和邊緣計算供應(yīng)商提供的定價模型消除了與購買硬件和軟件、在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心建立這些購買以及基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)成本相關(guān)的資本支出。一些頂級供應(yīng)商提供的定價模型取決于解決方案的使用和配置。

（4）合規(guī)性

 云計算與邊緣計算平臺在批準(zhǔn)的管轄范圍內(nèi)對動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和處理。遵守共享責(zé)任模型的供應(yīng)商可以使用云計算與邊緣計算來簡化對全球和當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)的合規(guī)性。

云計算和邊緣計算的區(qū)別

（1）可擴(kuò)展性

與云計算網(wǎng)絡(luò)相比，邊緣計算網(wǎng)絡(luò)在更加動態(tài)的條件下運(yùn)行。因此，為了擴(kuò)展資源，邊緣網(wǎng)絡(luò)需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施來及時擴(kuò)展。此外，擴(kuò)展必須考慮邊緣計算生態(tài)系統(tǒng)中設(shè)備的異構(gòu)性，因?yàn)槠湓O(shè)備可以提供不同的能源考慮和性能水平。

另一方面，云計算允許企業(yè)快速輕松地擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)、處理和存儲能力，而不會造成中斷或停機(jī)。

（2）速度和敏捷性

隨著邊緣計算解決方案將其計算和分析能力盡可能靠近數(shù)據(jù)源，邊緣計算應(yīng)用程序具有高度響應(yīng)性。它們的吞吐量也得到了提升，因此對于某些用例，基于云計算的系統(tǒng)可能會被精心設(shè)計的邊緣平臺所超越。

然而，云計算提供了可通過自助服務(wù)訪問的企業(yè)服務(wù)，而不僅僅是邊緣服務(wù)。這些服務(wù)是按需使用的，可在幾分鐘內(nèi)部署。云計算提供的服務(wù)范圍支持敏捷創(chuàng)新和新應(yīng)用程序的快速開發(fā)。

（3）安全性

在邊緣，數(shù)據(jù)可以直接在節(jié)點(diǎn)之間傳輸，無需與云平臺進(jìn)行任何通信。為了保護(hù)邊緣計算設(shè)備，需要能夠在資源最受限的設(shè)備上運(yùn)行的獨(dú)立于云計算的加密機(jī)制。但是，與云平臺的有限交互確保了敏感數(shù)據(jù)在傳輸過程中被攔截的可能性較小。

借助云計算技術(shù)，提供商可以通過實(shí)施先進(jìn)的技術(shù)、框架、控制和政策來增強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。與邊緣計算相比，實(shí)施端到端加密協(xié)議的相對容易性也簡化了數(shù)據(jù)保護(hù)。

（4）可靠性

在配置良好的邊緣網(wǎng)絡(luò)中，少量節(jié)點(diǎn)的丟失不會限制服務(wù)的效率。冗余基礎(chǔ)設(shè)施可以確保維持業(yè)務(wù)連續(xù)性。此外，邊緣計算可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)訪問的情況下運(yùn)行。

云計算通常比邊緣計算提供更高的可靠性。其集中式架構(gòu)使得災(zāi)難恢復(fù)、數(shù)據(jù)備份和業(yè)務(wù)連續(xù)性比邊緣計算更便宜。然而，為了可靠地運(yùn)行，云計算需要強(qiáng)大的服務(wù)器端和客戶端互聯(lián)網(wǎng)連接。

云計算的用例

（1）備份和災(zāi)難恢復(fù)

 備份即服務(wù)(BaaS)和災(zāi)難恢復(fù)即服務(wù)(DRaaS)是一些核心云計算用例。企業(yè)開始向云遷移的最直接方法之一是采用備份解決方案。恢復(fù)云備份速度很快，可以防止企業(yè)遭受災(zāi)難性損失。

災(zāi)難恢復(fù)可以確保企業(yè)在發(fā)生災(zāi)難時從停機(jī)中恢復(fù)。將云計算用于災(zāi)難恢復(fù)目的可確保快速故障轉(zhuǎn)移，而無需構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施。

（2）軟件即服務(wù)(SaaS)

 SaaS技術(shù)使企業(yè)能夠存儲、組織和維護(hù)數(shù)據(jù)。SaaS工具和解決方案也稱為按需使用的軟件，托管在云平臺中，可以隨時隨地訪問。

（3）基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)

 云計算使企業(yè)能夠通過在服務(wù)提供商運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心中托管數(shù)據(jù)來放棄資本支出，轉(zhuǎn)而支持運(yùn)營支出。這有助于企業(yè)避免昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資，并通過云計算技術(shù)輕松訪問數(shù)據(jù)。

邊緣計算的用例

（1）自動駕駛汽車

隨著車輛獲得更高水平的自主性，它們需要更大的決策能力，因?yàn)樗鼈儽仨氉龀龈鄾Q策。自動駕駛汽車一直在發(fā)送、接收、創(chuàng)建和聚合數(shù)據(jù)，它們需要持續(xù)的連接。邊緣計算使這些自動駕駛車輛能夠以低延遲在自身與數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行通信，從而使這些車輛能夠即時學(xué)習(xí)和做出決策。

（2）智能電網(wǎng)

邊緣計算可幫助組織改善能源消耗管理。連接到邊緣平臺的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器可用于跟蹤能源使用情況，并進(jìn)行實(shí)時消耗分析。

（3）預(yù)測性維護(hù)

通過將數(shù)據(jù)處理和存儲轉(zhuǎn)移到更靠近設(shè)備的位置，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器能夠以低延遲監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀況并，進(jìn)行實(shí)時分析。這使制造商能夠在故障發(fā)生之前分析他們的生產(chǎn)線并識別變化。

云計算和邊緣計算面臨的挑戰(zhàn)

云計算和邊緣計算都面臨著動態(tài)的挑戰(zhàn)，盡管它們帶來了許多好處。與邊緣計算相比，云計算面臨更高延遲的可能性，因?yàn)閿?shù)據(jù)必須在云計算服務(wù)器中往返。此外，由于數(shù)據(jù)必須通過全球互聯(lián)網(wǎng)傳輸，因此存在被威脅者攔截的風(fēng)險。最后，云計算需要持續(xù)的互聯(lián)網(wǎng)連接。

隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)和計算轉(zhuǎn)移到邊緣，邊緣計算增加了網(wǎng)絡(luò)帶寬需求。邊緣計算加速了整個網(wǎng)絡(luò)對更大帶寬的需求。此外，在邊緣和核心都擁有計算意味著應(yīng)用程序數(shù)據(jù)在各個方向上導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)，處理訪問權(quán)限和共享數(shù)據(jù)，這可能會產(chǎn)生安全和延遲問題。

云計算和邊緣計算的未來發(fā)展

隨著云計算和邊緣計算繼續(xù)證明它們可以相互補(bǔ)充，它們將影響網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的未來發(fā)展，特別是因?yàn)樗鼈儗τ谕瞥?G等舉措都是必不可少的。

邊緣計算和云計算的使用將繼續(xù)開辟更多的收入途徑，同時發(fā)展工業(yè)4.0等垂直行業(yè)。超大規(guī)模云計算提供商將越來越多地利用混合云和邊緣模型，因?yàn)榉植际竭吘壓驮朴嬎慵軜?gòu)進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理速度、降低延遲并支持各種自主設(shè)備的增長。?

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