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用python畫樣本散點(diǎn)圖的方法：
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數(shù)據(jù)（取第一列作為x，取第四列作為y）如下：
實(shí)現(xiàn)代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定義畫散點(diǎn)圖的函數(shù)
def draw_scatter(n, s):
"""
:param n: 點(diǎn)的數(shù)量，整數(shù)
:param s:點(diǎn)的大小，整數(shù)
:return: None
"""
# 加載數(shù)據(jù)
data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')
# 通過切片獲取橫坐標(biāo)x1
x1 = data[:, 0]
# 通過切片獲取縱坐標(biāo)R
y1 = data[:, 3]
# 橫坐標(biāo)x2
x2 = np.random.uniform(0, 5, n)
# 縱坐標(biāo)y2
y2 = np.array([3] * n)
# 創(chuàng)建畫圖窗口
fig = plt.figure()
# 將畫圖窗口分成1行1列，選擇第一塊區(qū)域作子圖
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 設(shè)置標(biāo)題
ax1.set_title('Result Analysis')
# 設(shè)置橫坐標(biāo)名稱
ax1.set_xlabel('gamma-value')
# 設(shè)置縱坐標(biāo)名稱
ax1.set_ylabel('R-value')
# 畫散點(diǎn)圖
ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')
# 畫直線圖
ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')
# 調(diào)整橫坐標(biāo)的上下界
plt.xlim(xmax=5, xmin=0)
# 顯示
plt.show()
# 主模塊
if __name__ == "__main__":
# 運(yùn)行
draw_scatter(n=2000, s=20)實(shí)現(xiàn)效果如下：
本文題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：如何用python畫出樣本的散點(diǎn)圖？
標(biāo)題來(lái)源：http://www.5511xx.com/article/cdpogge.html
