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有些小伙伴剛學(xué)Python時，不知道如何在numpy中創(chuàng)建空數(shù)組，今天一起來學(xué)學(xué)吧。
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在添加行的情況下，你最好的選擇是創(chuàng)建一個與數(shù)據(jù)集最終一樣大的數(shù)組，然后向它添加數(shù)據(jù) row-by-row:
>>> import numpy >>> a = numpy.zeros(shape=(5,2)) >>> a array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) >>> a[0] = [1,2] >>> a[1] = [2,3] >>> a array([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])
NumPy數(shù)組與列表是一個非常不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它被設(shè)計用于不同的方式。 你對 hstack的使用可能非常低效。 每次調(diào)用它時，現(xiàn)有數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)都將復(fù)制到新數(shù)組中。 (append 函數(shù)會有同樣的問題。) 如果你想一次構(gòu)建一個矩陣，最好把它放在一個列表中，直到它完成，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)組。
mylist = [] for item in data: mylist.append(item) mat = numpy.array(mylist)
item 可以是列表，數(shù)組或者任何 iterable，只要每個 item 具有相同數(shù)量的元素。
在這種特殊情況下，你可以簡單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )
mat = numpy.array(data)
注意，使用 list 作為變量名可能不是好做法，因為它通過該名稱屏蔽內(nèi)置類型，這可能導(dǎo)致Bug。
相信很多小伙伴已經(jīng)動手試驗了~更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。
（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）
名稱欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python實用之numpy中空數(shù)組的創(chuàng)建
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