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pydbgen：一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)生成器

用這個(gè)簡(jiǎn)單的工具生成帶有多表的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，讓你更好地用 SQL 研究數(shù)據(jù)科學(xué)。

創(chuàng)新互聯(lián)建站專(zhuān)注于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、武邑網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5高端網(wǎng)站建設(shè)、商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為武邑等各大城市提供網(wǎng)站開(kāi)發(fā)制作服務(wù)。

在研究數(shù)據(jù)科學(xué)的過(guò)程中，最麻煩的往往不是算法或者技術(shù)，而是如何獲取到一批原始數(shù)據(jù)。盡管網(wǎng)上有很多真實(shí)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)，然而在學(xué)習(xí) SQL 時(shí)卻不是如此。

對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)說(shuō)，熟悉 SQL 的重要性不亞于了解 Python 或 R 編程。如果想收集諸如姓名、年齡、信用卡信息、地址這些信息用于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，在 Kaggle 上查找專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)集比使用足夠大的真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)要容易得多。

如果有一個(gè)簡(jiǎn)單的工具或庫(kù)來(lái)幫助你生成一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)，表里還存放著大量你需要的數(shù)據(jù)，豈不美哉？

不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)的入門(mén)者，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件測(cè)試人員也會(huì)需要這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的工具，只需編寫(xiě)幾行代碼，就可以通過(guò)隨機(jī)（但是是假隨機(jī)）生成任意數(shù)量但有意義的數(shù)據(jù)集。

因此，我要推薦這個(gè)名為 pydbgen 的輕量級(jí) Python 庫(kù)。在后文中，我會(huì)簡(jiǎn)要說(shuō)明這個(gè)庫(kù)的相關(guān)內(nèi)容，你也可以閱讀它的文檔詳細(xì)了解更多信息。

pydbgen 是什么

pydbgen 是一個(gè)輕量的純 Python 庫(kù)，它可以用于生成隨機(jī)但有意義的數(shù)據(jù)記錄（包括姓名、地址、信用卡號(hào)、日期、時(shí)間、公司名稱、職位、車(chē)牌號(hào)等等），存放在 Pandas Dataframe 對(duì)象中，并保存到 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)或 Excel 文件。

如何安裝 pydbgen

目前 1.0.5 版本的 pydbgen 托管在 PyPI（Python 包索引存儲(chǔ)庫(kù)Python Package Index repository）上，并且對(duì) Faker 有依賴關(guān)系。安裝 pydbgen 只需要執(zhí)行命令：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. pip install pydbgen
    2.

已經(jīng)在 Python 3.6 環(huán)境下測(cè)試安裝成功，但在 Python 2 環(huán)境下無(wú)法正常安裝。

如何使用 pydbgen

在使用 pydbgen 之前，首先要初始化 pydb 對(duì)象。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import pydbgen
    2. 
  
  
  
  
  2. from pydbgen import pydbgen
    3. 
  
  
  
  
  3. myDB=pydbgen.pydb()
    4.

隨后就可以調(diào)用 pydb 對(duì)象公開(kāi)的各種內(nèi)部函數(shù)了?？梢园凑障旅娴睦?，輸出隨機(jī)的美國(guó)城市和車(chē)牌號(hào)碼：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. myDB.city_real()
    2. 
  
  
  
  
  2. >> 'Otterville'
    3. 
  
  
  
  
  3. for _ in range(10):
    4. 
  
  
  
  
  4.  print(myDB.license_plate())
    5. 
  
  
  
  
  5. >> 8NVX937
    6. 
  
  
  
  
  6.  6YZH485
    7. 
  
  
  
  
  7.  XBY-564
    8. 
  
  
  
  
  8.  SCG-2185
    9. 
  
  
  
  
  9.  XMR-158
    10. 
  
  
  
  
  10.  6OZZ231
    11. 
  
  
  
  
  11.  CJN-850
    12. 
  
  
  
  
  12.  SBL-4272
    13. 
  
  
  
  
  13.  TPY-658
    14. 
  
  
  
  
  14.  SZL-0934
    15.

另外，如果你輸入的是 city() 而不是 city_real()，返回的將會(huì)是虛構(gòu)的城市名。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. print(myDB.gen_data_series(num=8,data_type='city'))
    2. 
  
  
  
  
  2. >>
    3. 
  
  
  
  
  3. New Michelle
    4. 
  
  
  
  
  4. Robinborough
    5. 
  
  
  
  
  5. Leebury
    6. 
  
  
  
  
  6. Kaylatown
    7. 
  
  
  
  
  7. Hamiltonfort
    8. 
  
  
  
  
  8. Lake Christopher
    9. 
  
  
  
  
  9. Hannahstad
    10. 
  
  
  
  
  10. West Adamborough
    11.

生成隨機(jī)的 Pandas Dataframe

你可以指定生成數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類(lèi)，但需要注意的是，返回結(jié)果均為字符串或文本類(lèi)型。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. testdf=myDB.gen_dataframe(5,['name','city','phone','date'])
    2. 
  
  
  
  
  2. testdf
    3.

最終產(chǎn)生的 Dataframe 類(lèi)似下圖所示。

生成數(shù)據(jù)庫(kù)表

你也可以指定生成數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類(lèi)，而返回結(jié)果是數(shù)據(jù)庫(kù)中的文本或者變長(zhǎng)字符串類(lèi)型。在生成過(guò)程中，你可以指定對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)文件名和表名。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. myDB.gen_table(db_file='Testdb.DB',table_name='People',
    2. 
  
  
  
  
  2. 
  
  
  
  
  3. fields=['name','city','street_address','email'])
    4.

上面的例子種生成了一個(gè)能被 MySQL 和 SQLite 支持的 .db 文件。下圖則顯示了這個(gè)文件中的數(shù)據(jù)表在 SQLite 可視化客戶端中打開(kāi)的畫(huà)面。

生成 Excel 文件

和上面的其它示例類(lèi)似，下面的代碼可以生成一個(gè)具有隨機(jī)數(shù)據(jù)的 Excel 文件。值得一提的是，通過(guò)將 phone_simple 參數(shù)設(shè)為 False ，可以生成較長(zhǎng)較復(fù)雜的電話號(hào)碼。如果你想要提高自己在數(shù)據(jù)提取方面的能力，不妨嘗試一下這個(gè)功能。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. myDB.gen_excel(num=20,fields=['name','phone','time','country'],
    2. 
  
  
  
  
  2. phone_simple=False,filename='TestExcel.xlsx')
    3.

最終的結(jié)果類(lèi)似下圖所示：

生成隨機(jī)電子郵箱地址

pydbgen 內(nèi)置了一個(gè) realistic_email 方法，它基于種子來(lái)生成隨機(jī)的電子郵箱地址。如果你不想在網(wǎng)絡(luò)上使用真實(shí)的電子郵箱地址時(shí)，這個(gè)功能可以派上用場(chǎng)。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. for _ in range(10):
    2. 
  
  
  
  
  2.  print(myDB.realistic_email('Tirtha Sarkar'))
    3. 
  
  
  
  
  3. >>
    4. 
  
  
  
  
  4. Tirtha_Sarkar@gmail.com
    5. 
  
  
  
  
  5. Sarkar.Tirtha@outlook.com
    6. 
  
  
  
  
  6. Tirtha_S48@verizon.com
    7. 
  
  
  
  
  7. Tirtha_Sarkar62@yahoo.com
    8. 
  
  
  
  
  8. Tirtha.S46@yandex.com
    9. 
  
  
  
  
  9. Tirtha.S@att.com
    10. 
  
  
  
  
  10. Sarkar.Tirtha60@gmail.com
    11. 
  
  
  
  
  11. TirthaSarkar@zoho.com
    12. 
  
  
  
  
  12. Sarkar.Tirtha@protonmail.com
    13. 
  
  
  
  
  13. Tirtha.S@comcast.net
    14.

未來(lái)的改進(jìn)和用戶貢獻(xiàn)

目前的版本中并不***。如果你發(fā)現(xiàn)了 pydbgen 的 bug 導(dǎo)致它在運(yùn)行期間發(fā)生崩潰，請(qǐng)向我反饋。如果你打算對(duì)這個(gè)項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼，也隨時(shí)歡迎你。當(dāng)然現(xiàn)在也還有很多改進(jìn)的方向：

  • pydbgen 作為隨機(jī)數(shù)據(jù)生成器，可以集成一些機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)建模的功能嗎？
  • pydbgen 是否會(huì)添加可視化功能？

一切皆有可能！


文章標(biāo)題：pydbgen：一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)生成器
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://www.5511xx.com/article/cdpicih.html