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你想進(jìn)什么公司，和你讀什么計(jì)算機(jī)方向，關(guān)系不是很大。只要是理工科的學(xué)生，面對(duì)技術(shù)崗位，其實(shí)機(jī)會(huì)是差不多的。
我們一直強(qiáng)調(diào)網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè)對(duì)于企業(yè)的重要性,如果您也覺(jué)得重要,那么就需要我們慎重對(duì)待,選擇一個(gè)安全靠譜的網(wǎng)站建設(shè)公司,企業(yè)網(wǎng)站我們建議是要么不做，要么就做好,讓網(wǎng)站能真正成為企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的有力推手。專(zhuān)業(yè)的建站公司不一定是大公司,創(chuàng)新互聯(lián)作為專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)公司選擇我們就是放心。
至于你想什么職位，那顯然和你的專(zhuān)業(yè)/方向關(guān)系較大，比如說(shuō)很多大數(shù)據(jù)職位，就明確表示要求你DM/ML/NLP/IR背景，但是這也只是說(shuō)這些學(xué)生可能更有優(yōu)勢(shì)些，事實(shí)上，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的，很多搞這個(gè)非常牛逼的。
所以，不要問(wèn)選什么導(dǎo)師，選什么方向；也不要問(wèn)我的實(shí)驗(yàn)室很水老板很菜我還能找到好工作嗎？你要問(wèn)的是：我想畢業(yè)去互聯(lián)
網(wǎng)公司，我讀研的這幾年是應(yīng)該打醬油呢，還是打地溝油？
想找一個(gè)好的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)類(lèi)、研發(fā)類(lèi)工作，無(wú)非就是以下4點(diǎn)，你任選一點(diǎn)，做好了，都是有利的，哪4點(diǎn)？
語(yǔ)言層面
算法層面
項(xiàng)目層面
專(zhuān)業(yè)層面
具體分析如下：
語(yǔ)言層面
你是想搞C++還是Java？選定一門(mén)語(yǔ)言后，多看一些這方面的書(shū)。
C++，不用說(shuō)了，《Effective C++》，《More Effective C++》，《Inside The C++ Object Model》等等。
Java，最好能看點(diǎn)虛擬機(jī)相關(guān)的。尤其是Java虛擬機(jī)的內(nèi)存管理。以及多線(xiàn)程、線(xiàn)程池、設(shè)計(jì)模式等。
問(wèn)題來(lái)了：學(xué)C++好還是學(xué)Java好呢？語(yǔ)言爭(zhēng)論每天都在發(fā)生，真的好無(wú)聊。建議按照方向和興趣來(lái)選擇，不靠譜的說(shuō)：
如果是想做大型游戲開(kāi)發(fā)、底層研發(fā)、系統(tǒng)研發(fā)、驅(qū)動(dòng)研發(fā)等等，就選用C/C++。
如果是想做網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)研發(fā)、上層開(kāi)發(fā)、Android開(kāi)發(fā)等等，就選用Java。
順便說(shuō)一下，有空可以學(xué)學(xué)Python。
算法層面
學(xué)好算法。這個(gè)有兩條路，最好是并行，那就是看書(shū)和做題。
看書(shū)的話(huà)，主要有《算法導(dǎo)論》、《算法》（Robert Sedgewick著）、《算法競(jìng)賽入門(mén)經(jīng)典》、《挑戰(zhàn)程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽》
找一本認(rèn)真看，認(rèn)真思考。證明過(guò)程可以不看，但是算法思想最好能懂，以及實(shí)現(xiàn)，最好能在紙張上寫(xiě)出來(lái)。復(fù)雜度總要知道吧？
研一的時(shí)候，我就把算法導(dǎo)論上的很多算法，都自己親自coding了下。
特別復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如紅黑樹(shù)、B樹(shù)，沒(méi)空就別搞了?；ヂ?lián)網(wǎng)面試一般都不要求的。
主要是排序、查找、簡(jiǎn)單DP、貪心、圖算法和搜索。 根據(jù)身邊同學(xué)的面試經(jīng)驗(yàn)，二分搜索和快速排序，是面試常備了?？磿?shū)的時(shí)候，如果有時(shí)間，可以思考幾個(gè)問(wèn)題：
這個(gè)算法的時(shí)間空間復(fù)雜度，各是多少？如何分析？
工程實(shí)現(xiàn)里，都有哪些trick？如何加速？
這個(gè)算法可能用在哪些方面？有哪些應(yīng)用？你比如說(shuō)吧，求交集的算法，就廣泛用在倒排索引、新浪微博共同關(guān)注、計(jì)算Jaccard系數(shù)等等上。
除了看書(shū)，還有就是很重要的：刷題啦。主要有poj，zoj等。找一個(gè)網(wǎng)站，認(rèn)真刷一些題目，踏踏實(shí)實(shí)的，別浮躁。
項(xiàng)目層面
如果實(shí)驗(yàn)室比較牛，基本上忙項(xiàng)目就足夠累死累活了；不過(guò)做了相對(duì)給力的項(xiàng)目，對(duì)于找工作，還是有很大幫助的?；旧喜挥迷趺闯盍恕?/p>
如果老板這兒沒(méi)項(xiàng)目呢？
如果實(shí)驗(yàn)室比較水，那就盡量去實(shí)習(xí)。大公司的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)很能給簡(jiǎn)歷加分。如果老板不讓你出去實(shí)習(xí)。ok，既然實(shí)驗(yàn)室很水，說(shuō)明自由時(shí)間比較多，那還是可以干很多事。比如說(shuō)，github上就有很多開(kāi)源項(xiàng)目，你可以選擇一兩個(gè)著名的，閱讀源碼，然后嘗試自己也參與進(jìn)去。
說(shuō)幾個(gè)我比較感興趣的開(kāi)源項(xiàng)目吧：redis，spark。
專(zhuān)業(yè)層面
你對(duì)數(shù)據(jù)挖掘很精通，你對(duì)推薦系統(tǒng)很熟悉。你在NIPS，SIGIR上發(fā)表論文無(wú)數(shù)；你是百度推薦大賽，阿里巴巴大數(shù)據(jù)比賽冠軍?？?。
也就是說(shuō)，除了嘗試發(fā)頂會(huì)論文，還可以參加各種比賽。本專(zhuān)業(yè)本領(lǐng)域里都有什么比賽可以參加呢？搜一下微博或者知乎，或者問(wèn)下師兄師姐，不就知道了？
專(zhuān)業(yè)層面，可以做的東西非常多。比如，你對(duì)數(shù)據(jù)挖掘很感興趣，那么數(shù)據(jù)挖掘中的常見(jiàn)模型，我們了解多少？機(jī)器學(xué)習(xí)，我們掌握到什么程度了？舉個(gè)例子：
SVM和logistic regression這兩種model，有什么特點(diǎn)？各自的適用場(chǎng)合？
feature selection的常用方法有哪些？為什么lasso可以作為feature selection？
Adaboosting為什么不容易over-fitting？你能不能從statistical view來(lái)解釋解釋?zhuān)?/p>
哦，你和我說(shuō)，你不是搞學(xué)術(shù)研究，你反感Learning Theory，你說(shuō)你是一個(gè)工程師，那你寫(xiě)了多少代碼？
scikit-learn，weka，以及spark，你會(huì)用哪個(gè)工具？（熟悉一種工具）
你有自己下載一些數(shù)據(jù)集跑跑實(shí)驗(yàn)嗎？你有參加一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的競(jìng)賽嗎？（動(dòng)手實(shí)驗(yàn)/參加比賽）
專(zhuān)業(yè)層面，能做的，要做的，還有很多。
哦，最好熟悉下linux的基本使用。
最后的話(huà)
如果能在讀研期間做到這里的一點(diǎn)或者幾點(diǎn)，到時(shí)候甚至不需要翻《編程之美》或者leetcode就毫無(wú)壓力啦。 最后說(shuō)幾點(diǎn)個(gè)人感受。
算法牛，項(xiàng)目牛，長(zhǎng)得又帥，又精通很多語(yǔ)言，這種人，是不多見(jiàn)的。
也就是說(shuō)，你想拿一個(gè)好offer，一般只要有一兩點(diǎn)突出，就可以了。
互聯(lián)網(wǎng)面試，除了個(gè)別公司個(gè)別面試官，一般都是要考查（考查？考察？這兩個(gè)詞有什么區(qū)別？考察是調(diào)研、研究、分析的意思）算法的。你研一的時(shí)候準(zhǔn)備，看書(shū)做題，總比研三的時(shí)候抱佛腳來(lái)的好吧？
況且，算法的學(xué)習(xí)，也不僅僅是為了面試吧？可能是受益終身的?；蛘?，吹牛皮裝逼作為談資，也是可以的。
別輕易說(shuō)我就要去某某公司。到時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，選擇比你想象的多。
也有可能比你想象的還少，為什么？
就看你有沒(méi)有做到我上面說(shuō)的這些了。
文章題目：程序員讀研如何提高技術(shù)之我見(jiàn)
文章起源：http://www.5511xx.com/article/cdphodj.html
